1. OpenCV自學筆記分享 Python與OpenCV基礎入門：零起點學習計算機視覺 第03天：基本的圖像與視頻操作
在OpenCV學習之旅的第三天，我們開始探索圖像和視頻的基本操作。首先，我們通過 <pre>cv2.imread()</pre> 函數來載入圖片，這個函數是圖像處理的起點。接著，通過 <pre>cv2.split()</pre> 函數，我們將圖像分解為紅、綠、藍（RGB）三個顏色通道，這對於理解顏色信息和進行圖像處理至關重要。然後，利用 <pre>cv2.merge()</pre> 函數，我們可以重新組合這些通道，生成原始圖像。
在圖像繪制方面，OpenCV提供了豐富的功能。例如，使用 <pre>cv2.line()</pre> 在圖像上繪制直線，<pre>cv2.circle()</pre> 用於畫圓形，<pre>cv2.ellipse()</pre> 則用於繪制橢圓，最後，<pre>cv2.rectangle()</pre> 負責創建矩形。每個函數都配以詳盡的注釋，解釋了參數如何影響畫出的形狀和效果。
通過這些操作，你將對OpenCV在圖像和視頻處理中的基礎操作有深入的理解，這對入門計算機視覺至關重要。OpenCV的核心在於基於圖像矩陣和像素級別的操作，這顯示了它在處理視覺數據的強大能力。繼續深入學習，你將能夠利用這些工具進行更復雜的視覺任務。