導航:首頁 > 編程語言 > pythonnumpy矩陣點積
pythonnumpy矩陣點積
發布時間：2024-10-22 02:46:42① Numpy array數組的常見運算
Numpy是python最流行的數學計算庫之一，它 支持多維數組與矩陣的各種運算。在Numpy庫中ndarray對象是其核心，它支持任意維度的數組（向量），所有的運算都是以array為基礎展開的。此外，在 Numpy的 矩陣mat是array的一個子集，也就是二維的數組。
下面我們來看一下array的基本運算。
NumPy數組在與數值進行運算時，具有廣播特性。也就是說，數組中的每個元素都會進行同樣的運算，這些運算包括「+、-、*、/、**、&、|、^」等。
例如：array([1,2,3,4,5])*2 相當於array([1*2,2*2,3*2,4*2,5*2]), 代碼示例如下。
對於維度相同的兩個數組，將按照元素逐項進行運算。以『*』為例：
已知
那麼：
代碼示例如下
對於維度不同的兩個數組，則會進行廣播運算, 例如
那麼
我們知道對於向量
那麼a與b的點積為：
在Numpy中，一維數組的點積（dot）和內積(inner)是相同的。但是對於多維數組來說，則有差別。inner運算中，可以將數組最後一個維度(行)視為向量，兩個數組的內積就是逐項對這些向量的內積。而dot運算則是前一個數組雨後一個數組轉置後的結果，即inner(a,b.T).
以上代碼在Python 3.7中運行通過。
② python里x=randn mat=x.T.dot 是求什麼
x=randn這個寫法是不對的，randn是numpy里的一個生成隨機array的函數。
比如說要生成一個三行兩列的隨機array，可以這樣寫：
import numpy
x = numpy.random.randn(3,2)
像這樣：
dot(2)是點乘常數就不說了，
那個x.T.dot([1,2,3])就是x.T的
1*1+2*2+3*3=14
2*1+3*2+4*3=20
與pythonnumpy矩陣點積相關的資料
- javamd5工具類
- JAVA特點是什麼
- javaurl格式
- pythonemail中文亂碼
- longjava比較大小
- 完整的python
- apriori演算法的java
- php循環字母
- 自動化對初級編程的影響
- MFC經典游戲編程
- 遍歷兩個對應列表python
- 數控編程演示軟體哪裡下載
- python自動化測試框架哪個最好
- java反射獲得屬性值
- webview調用java
- python直接退出程序
- 讓孩子感興趣編程的電影
- c語言寫編程時需要用什麼輸入法
- phpgetcookie
- php服務端框架
- python獲取html內容
- foreach計數php
- php自連接
- centosjava環境變數配置
- xpc語言編程軟體
- php獲取原始數據
- pic單片機如何編程
- javabyte寫文件
- java獲取類包名
- php教材下載
- 24cxx編程器
- python畫的圖如何保存高清版
- plc編程高級視頻教程
- java遞歸求n
- python絕對路徑導入
- js和python哪個好
- python類實例化對象
- python可以在net開發
- 編程里的hr啥意思
- 上海php兼職
- java修改ip地址
- java操作cookie