⑴ python檢測人數代碼
您好!下面是一個使用 OpenCV 庫來檢測人數的 Python 代碼:
import cv2
# 讀入視頻文件
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 創建人體檢測器
body_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
# 初始化人數計數器
people_count = 0
# 循環讀取每一幀
while True:
# 讀取當前幀
ret, frame = video.read()
# 如果視頻結束,退出循環
if not ret:
break
# 轉為灰度圖
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用人體檢測器檢測人體
bodies = body_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
# 將檢測到的人體繪制矩形框
for (x, y, w, h) in bodies:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 將矩形框中的人數加 1
people_count += len(bodies)
# 顯示當前幀
cv2.imshow("Frame", frame)
# 如果按下 'q' 鍵,退出循環
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 關閉窗口
cv2.destroyAllWindows()
# 輸出總人數
print(f'Total people count: {people_count}')
在上面的代碼中,我們還初始化了一個 people_count 變數來記錄人數,並在每一幀中通過檢測到的人體數量搜旅坦來更新人數計數器。最後,我們使用了 OpenCV 的 imshow 函數來顯示當前幀鎮滾的圖像,並使用 waitKey 函數來檢測是世桐否按下了 'q' 鍵。如果按下 'q' 鍵,就會退出循環。
在循環結束後,我們使用了 destroyAllWindows 函數來關閉所有打開的窗口,並使用 print 函數輸出總人數。
如果我的回答對您有幫助,望採納!謝謝
⑵ 如何使用python和opencv實現人眼識別
程序實現思路如下:
利用級聯分類器檢測出人臉區域,再在人臉區域中檢測出眼睛的區域,檢測出眼睛的區域之後,用跟蹤演算法咔嚓眼睛降低運算量,避免每一幀都去檢測眼睛。
代碼如下:
代碼中用到的級聯分類器初始化XML下載:
[cpp]view plain
//OpenCV版本3.0.0
//交流QQ2487872782
2016-8-4註:很報歉,此代碼目前不能公開發表在博客上,已經刪除,希望大家能理解!
代碼運行結果如下圖所示:
上圖是無眼鏡的情況!
說明一下:這段代碼只實現了一隻眼睛的檢測,如果要實現兩隻眼睛也不能,說下思路吧,上面代碼中的eyes[0]代表檢測到的第一隻眼睛,其實eyes[1]中還存儲了第二隻眼睛的區域哦!
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⑶ python是個什麼東西
Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆(GuidovanRossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(MontyPython'sFlyingCircus)。
(3)pythonopencvxml擴展閱讀:
python中文就是蟒蛇的意思。在計算機中,它是一種編程語言。Python(英語發音:/ˈpaɪθən/),是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由GuidovanRossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。
它常被昵稱為膠水語言,它能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫。
比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C++重寫。1發展歷程編輯自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。
網路-Python