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線性檢索和二分查找Python

發布時間:2024-10-22 17:56:07

㈠ 參加ACM大賽應該准備哪些課程

課程:

(1)基本演算法: 二分,分治,貪心

(2) 離散數學離散數學動態規劃

(3) 搜索演算法:深度優先 搜索,廣度優先搜A*演算法 ,阿爾法貝塔剪枝

(4)數據結構:線段樹, 樹狀數組,並查集,Trie圖

(5)圖論問題:最小生成樹 最短路 強連通分量、橋和割點

(6)網路流演算法:基本的網路流演算法,Dinic演算法,帶上下界的網路流,最小費用流

(7)計算幾何:線與線求交,線與面求交,求凸包,半平面求交等

(8) 離散數學,高等數學,線性代數,初等數論,計算幾何

(9)計算機專業英語

(10)C++;基礎的遞歸、枚舉演算法

(1)線性檢索和二分查找Python擴展閱讀:

1.參賽隊伍最多由三名參賽隊員組成。

2.競賽中命題10題左右,試題描述為英文,比賽時間為5個小時,前四個小時可以實時看到排名,最後一小時封榜,無法看到排名。

3.競賽可以使用的語言:Java, C, C++, Kotlin 和 Python。

4.重點考察選手的演算法和程序設計能力,不考察實際工程中常用的系統編程,多線程編程等等;

5.選手可攜帶任何非電子類資料,包括書籍和列印出來的程序等,部分賽區會對選手攜帶的紙質資料做限制。

6.評委負責將結果(正確或出錯的類型)通過網路盡快返回給選手,除此之外不提供任何額外幫助;

7.每個題目對應一種顏色的氣球,通過該題目的隊伍會得到對應顏色氣球。每道題目第一支解決掉它的隊還會額外獲得一個「FIRST PROBLEM SOLVED」的氣球。

㈡ 檢索和索的區別是什麼

1、順序查找的基本思想

基本思想是:從表的一端開始,順序掃描線性表,依次將掃描到的結點關鍵宇和給定值K相比較。若當前掃描到的結點關鍵字與K相等,則查找成功;若掃描結束後,仍未找到關鍵字等於K的結點,則查找失敗。

2、順序查找的存儲結構要求

順序查找方法既適用於線性表的順序存儲結構,也適用於線性表的鏈式存儲結構(使用單鏈表作存儲結構時,掃描必須從第一個結點開始)。

3、基於順序結構的順序查找演算法

(1)類型說明

typedef struct{

KeyType key;

InfoType otherinfo; //此類型依賴於應用

}NodeType;

typedef NodeType SeqList[n+1]; //0號單元用作哨兵

(2)具體演算法

int SeqSearch(Seqlist R,KeyType K)

{ //在順序表R[1..n]中順序查找關鍵字為K的結點,

//成功時返回找到的結點位置,失敗時返回0

int i;

R[0].key=K; //設置哨兵

for(i=n;R[i].key!=K;i--); //從表後往前找

return i; //若i為0,表示查找失敗,否則R[i]是要找的結點

} //SeqSearch

④順序查找的優點

演算法簡單,且對表的結構無任何要求,無論是用向量還是用鏈表來存放結點,也無論結點之間是否按關鍵字有序,它都同樣適用。

⑤順序查找的缺點

查找效率低,因此,當n較大時不宜採用順序查找

索引查找分兩步進行:

① 將外存上含有索引區的頁塊送人內存,查找所需記錄的物理地址

② 將含有該記錄的頁塊送人內存

注意:

①索引表不大時,索引表可一次讀入內存,在索引文件中檢索只需兩次訪問外存:一次讀索引,一次讀記錄。

②由於索引表有序,對索引表的查找可用順序查找或二分查找等方法。

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