python爬取用戶信息

❶ 淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬，客戶信息是如何泄露的

近些日子，一則“淘寶12億條客戶信息遭爬取，黑客非法獲利34萬”的問題，引發了廣大網友們的熱議，在網上鬧的沸沸揚揚。那麼，客戶的信息是如何泄漏的呢？這個黑客使用了python的爬蟲技術，爬出了淘寶的信息。然後這個黑客把這些拿到的信息，都拿去售賣給了其他需要這些信息的公司，各有所需。這些信息泄漏之後，輕則讓我們收到更多的垃圾信息和騷擾電話，重則被騙取錢財。那麼具體的情況是什麼呢？我來給大家分享一下我的看法。

這些黑客是通過python這個語言，利用了爬蟲的功能，爬取了淘寶的12億條客戶的信息。不得不說，這個黑客的技術也是確實很硬，能夠把淘寶這樣的大公司的信息給爬取出來。

以上就是我對於這個問題所發表的看法，純屬個人觀點，僅供參考。大家有什麼不同的看法都可以在評論區留言，大家一起討論一下。大家看完，記得點贊，加關注哦。

❷ python爬蟲能夠干什麼

Python爬蟲是用Python編程語言實現的網路爬蟲，主要用於網路數據的抓取和處理，相比於其他語言，Python是一門非常適合開發網路爬蟲的編程語言，大量內置包，可以輕松實現網路爬蟲功能。
Python爬蟲可以做的事情很多，如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等，Python爬蟲還可以用於數據分析，在數據的抓取方面可以作用巨大！（推薦學習：Python視頻教程）
Python爬蟲架構組成
1. URL管理器：管理待爬取的url集合和已爬取的url集合，傳送待爬取的url給網頁下載器；
2. 網頁下載器：爬取url對應的網頁，存儲成字元串，傳送給網頁解析器；
3. 網頁解析器：解析出有價值的數據，存儲下來，同時補充url到URL管理器。
Python爬蟲工作原理
Python爬蟲通過URL管理器，判斷是否有待爬URL，如果有待爬URL，通過調度器進行傳遞給下載器，下載URL內容，並通過調度器傳送給解析器，解析URL內容，並將價值數據和新URL列表通過調度器傳遞給應用程序，並輸出價值信息的過程。
Python爬蟲常用框架有：
grab：網路爬蟲框架（基於pycurl/multicur）；
scrapy：網路爬蟲框架（基於twisted），不支持Python3；
pyspider：一個強大的爬蟲系統；
cola：一個分布式爬蟲框架；
portia：基於Scrapy的可視化爬蟲；
restkit：Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕松地訪問HTTP資源，並圍繞它建立的對象；
demiurge：基於PyQuery的爬蟲微框架。
Python爬蟲應用領域廣泛，在網路爬蟲領域處於霸主位置，Scrapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的應用，可以實現爬行自如的功能，只要您數據抓取想法，Python爬蟲均可實現！
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❸ python如何扒取數據

網路爬蟲（英語：web crawler），也叫網上蜘蛛（spider），是一種用來自動瀏覽萬維網的網路機器人。其目的一般為編纂網路索引。

這里提到的編纂網路索引，就是搜索引擎乾的事情。我們對搜索引擎並不陌生，Google、網路等搜索引擎可能每天都在幫我們快速獲得

信息。搜索引擎的工作過程是怎樣的呢？

首先，就是有網路爬蟲不斷抓取各個網站的網頁，存放到搜索引擎的資料庫；

接著，索引程序讀取資料庫的網頁進行清理，建立倒排索引；

最後，搜索程序接收用戶的查詢關鍵詞，去索引裡面找到相關內容，並通過一定的排序演算法（Pagerank等）把最相關最好的結果排在最前面呈現給用戶。

看上去簡簡單單的三個部分，卻構成了強大復雜的搜索引擎系統。而網路爬蟲是其中最基礎也很重要的一部分，它決定著搜索引擎數據的完整性和豐富性。我們也看到網路爬蟲的主要作用是獲取數據。

由此簡單地說，網路爬蟲就是獲取互聯網公開數據的自動化工具。

這里要強調一下，網路爬蟲爬取的是互聯網上的公開數據，而不是通過特殊技術非法入侵到網站伺服器獲取的非公開數據。

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❹ Python實戰：爬取小紅書系列之【採集作者主頁所有筆記】

在忙碌的工作間隙，我完成了這個Python爬蟲項目，耗時半月有餘，現整理成文分享給大家。

此代碼通過解析小紅書作者主頁鏈接，採集作者筆記信息，包括作者、筆記類型、標題、點贊數和筆記鏈接，並將數據存儲為Excel表格。以下是實際操作和實現思路的概述：

首先，爬蟲能順利抓取作者主頁並獲取筆記數據，然後按照點贊量降序排列，存儲在本地Excel文件中。多次測試證明，程序穩定可靠。

由於小紅書的反爬策略，批量抓取數據頗具挑戰，潛在風險包括封號。我的爬蟲策略模擬人的操作，通過定時刷新頁面避免觸發反爬機制，確保數據獲取過程平穩進行。

1. 登錄小紅書，使用DrissionPage庫進行網頁操作，設置30秒倒計時增加趣味性。


2. 接著，根據作者主頁鏈接打開頁面，提取作者信息，為文件命名做准備。


3. 定位和提取筆記信息，使用DataRecorder庫方便數據保存。


4. 通過隨機延時和頁面滑動，模擬用戶瀏覽，持續獲取新數據。


5. 爬蟲會自動處理數據，去重排序，確保數據完整。


6. 最後，調整Excel列寬，生成格式化後的文件，如"小紅書作者主頁所有筆記-朱朱的啦-62條.xlsx"。

只需要輸入作者主頁鏈接和筆記數量，即可自動化完成整個爬取過程。代碼簡潔高效，可供參考和擴展。

這個爬蟲能幫助你輕松獲取指定作者的筆記詳情，與前文採集筆記詳情的代碼結合，可獲取更豐富的數據。通過公眾號獲取完整代碼，支持付費，以表達我對投入的肯定。