❶ python能做什麼工作(python可以幹啥)
python主要可以做什麼1、Web開發：結合python、html、css、javascript、資料庫等開發一個網站。數據科如友搏學數據科學，包括了機器學習，數據分析和數據可視化。
2、python主要可以做Web和Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發。Python可以應用於眾多領域，如：數據分析、組件集成、網路服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域。
3、網路介面：能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，渣祥能方便進行圖形處理。數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標准告蠢數學庫的介面。
4、自動化測試一切關於自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。
5、python主要可以做Web和Internet開發、科學計算和統計、桌面界面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。Python是一種解釋型腳本語言。
學python可以從事什麼工作1、數據分析現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
2、可以從事數據分析工作，無論是什麼行業，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python可以幫助他們提高工作效率，在生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。
3、可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。
4、學會Python爬蟲後，就算不做程序員的工作，也能加分不少。比如網路編程，除了網路和互聯網的支持，Python還提供了對底層網路的支持，有益於使用Socket介面和一個非同步網路編程框架TwistedPython。
5、學習完python以後有很多用途，比如可以做Web開發、網路爬蟲、數據分析、伺服器運維、python自動化測試等工作，就業方向很多，就業前景也非常好。
6、學會python可以做以下工作。Web開發（Python後端）Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。
學python可以去從事什麼工作可以從事數據分析工作，無論是什麼行業，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python可以幫助他們提高工作效率，在生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等領域都會運用Python進行科學和數字計算。
學會python可以做以下工作。Web開發（Python後端）Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。
數據分析現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
學習完python以後有很多用途，比如可以做Web開發、網路爬蟲、數據分析、伺服器運維、python自動化測試等工作，就業方向很多，就業前景也非常好。
❷ 學完python編程基礎就能直接從事人工智慧的相關崗位嗎
可以，學完Python是可以從事人工智慧的工作的，具體崗位如下：
① Web開發
國內很多大型網站使用的都是Python編程語言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web開發這個崗位在國內的發展前景也十分不錯，因為Python的Web開發框架是最大的一個優勢，使用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，簡直太方便了。
② 數據挖分析
Python十分有利於數據分析處理技術，因為其擁有著完整的生態環境，比如「大數據」分析所需要的分布式計算、資料庫操作、數據可視化等，都可以通過Python中的模塊完成。
③ 自動化測試
Python可以說在自動化測試領域撐起了大半個念伍圓天，Python擁有著豐富的第三方庫，滿足單元測試、介面測試、Web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面。
④ 網路爬蟲
最仔塌早使用Python做爬蟲的就是谷歌公司，眾所周知，使用Python語言做爬蟲非常容易，市場佔有率也較大，目前公司基本都是採用Python語言來做爬蟲的。
⑤ 人工智慧
人工智慧大家應該都有所了解吧，發展前景及錢途也就不用多說了，但目前來講，橘枝人工智慧領域門檻較高，對學歷、工作經驗要求較高，但不可否認的一點是，人工智慧絕對是最具有發展潛力的方向了。
⑥ 自動化運維
早期學Python的人，基本都是運維和測試領域的人，因為他們知道，Python對於他們的工作，可以起到很大一部分作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。