A. python開多少線程（python新開一個線程）
本篇文章給大家談談python開多少線程，以及python新開一個線程對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
本文目錄一覽：
1、python之多線程2、python創建多少個線程得到最優的執行效率？3、python最大支持多少線程？python之多線程進程的概念：以一個整體的形式暴露給操作系統管理，裡麵包含各種資源的調用。 對各種資源管理的集合就可以稱為進程。
線程的概念：是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。本質上就是一串指令的集合。
進程和線程的區別：
1、線程共享內存空間，進程有獨立的內存空間。
2、線程啟動速度快，進程啟動速度慢。注意：二者的運行速度是無法比較的。
3、線程是執行的指令集，進程是資源的集合
4、兩個子進程之間數據不共享，完全獨立。同一個進程下的線程共享同一份數據。
5、創建新的線程很簡單，創建新的進程需要對他的父進程進行一次克隆。
6、一個線程可以操作（控制）同一進程里的其他線程，但是進程只能操作子進程
7、同一個進程的線程可以直接交流，兩個進程想要通信，必須通過一個中間代理來實現。
8、對於線程的修改，可能會影響到其他線程的行為。但是對於父進程的修改不會影響到子進程。
第一個程序，使用循環來創建線程，但是這個程序中一共有51個線程，我們創建了50個線程，但是還有一個程序本身的線程，是主線程。這51個線程是並行的。注意：這個程序中是主線程啟動了子線程。
相比上個程序，這個程序多了一步計算時間，但是我們觀察結果會發現，程序顯示的執行時間只有0.007秒，這是因為最後一個print函數它存在於主線程，而整個程序主線程和所有子線程是並行的，那麼可想而知，在子線程還沒有執行完畢的時候print函數就已經執行了，總的來說，這個時間只是執行了一個線程也就是主線程所用的時間。
接下來這個程序，吸取了上面這個程序的缺點，創建了一個列表，把所有的線程實例都存進去，然後使用一個for循環依次對線程實例調用join方法，這樣就可以使得主線程等待所創建的所有子線程執行完畢才能往下走。 注意實驗結果：和兩個線程的結果都是兩秒多一點
注意觀察實驗結果，並沒有執行列印task has done，並且程序執行時間極其短。
這是因為在主線程啟動子線程前把子線程設置為守護線程。
只要主線程執行完畢，不管子線程是否執行完畢，就結束。但是會等待非守護線程執行完畢
主線程退出，守護線程全部強制退出。皇帝死了，僕人也跟著殉葬
應用的場景 ： socket-server
注意：gil只是為了減低程序開發復雜度。但是在2.幾的版本上，需要加用戶態的鎖（gil的缺陷）而在3點幾的版本上，加鎖不加鎖都一樣。
下面這個程序是一個典型的生產者消費者模型。
生產者消費者模型是經典的在開發架構中使用的模型
運維中的集群就是生產者消費者模型，生活中很多都是
那麼，多線程的使用場景是什麼？
python中的多線程實質上是對上下文的不斷切換，可以說是假的多線程。而我們知道，io操作不佔用cpu，計算佔用cpu，那麼python的多線程適合io操作密集的任務，比如socket-server，那麼cpu密集型的任務，python怎麼處理？python可以折中的利用計算機的多核：啟動八個進程，每個進程有一個線程。這樣就可以利用多進程解決多核問題。
python創建多少個線程得到最優的執行效率？
python因為有GIL全局解釋器鎖，所以python的多線程不能利用多核，但是如果是io密集型的項目，多線程效率也很好，我就是用多線程來做爬蟲的。
python最大支持多少線程？那啥，python線程太慢了，想並發去用greenlet吧，快，寫起來還方便。
如果加鎖同步的話，線程多了反而變慢也有可能。
ulimit -s 返回線程棧大小，我的默認是8192, 用內存大小除以它就得到理論上的線程數吧。
python開多少線程的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關於python新開一個線程、python開多少線程的信息別忘了在本站進行查找喔。
B. python中如何讓一個新建線程執行完後返回當前主線程
傳一個對象參數進新建線程，新建線程執行完之後把當前主線程寫入進對象，其他線程直接使用傳進去的對象就能得到了(新線程執行完之後)