圖形化編程作業包含哪些元素

❶ 在編程貓上課對孩子有沒有幫助

在編程貓上課對孩子學習編程有一定基礎的，小孩子從小培養編程的興趣，培養編程思維對開發孩子的智力有一定作用，但要堅持下來學習。

❷ 少兒編程都學的什麼

少兒編程是主要是學習可視化圖形編程軟體的使用、簡單的編程知識，以及解決問題的能力。

可視化的圖形編程，就像搭積木一樣學習使用編程軟體，簡單地拖動和拼接積木，就可以創造出很多好玩的游戲、音樂或者美術作品等，用游戲啟蒙的方式激發孩子對編程的熱愛。

簡單的編程邏輯知識，比如條件判斷、順序執行、函數等，提高孩子的邏輯思維能力。

孩子通過編程做項目的過程，需要不斷思考、分析、製作和測試，不同於被動接受理論知識，孩子主動地學習掌握知識，提高解決問題的能力。

❸ 用戶介面通常分為什麼和什麼介面

用戶介面一般有命令介面、程序介面、圖形介面三種，是系統和用戶之間進行交互和信息交換的媒介，它實現信息的內部形式與人類可以接受形式之間的轉換。

用戶界面介於用戶與硬體而設計彼此之間交互溝通相關軟體，目的在使得用戶能夠方便有效率地去操作硬體以達成雙向之交互，完成所希望藉助硬體完成之工作，用戶介面定義廣泛，包含了人機交互與圖形用戶介面，凡參與人類與機械的信息交流的領域都存在著用戶介面。

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圖形介面：

圖形用戶界面採用圖形化的操作界面，使用各種易於識別的圖標，直觀、形象地展示系統的功能、應用和文檔。用戶可以通過滑鼠、菜單和對話框完成相應程序和文件的操作。gui元素包括窗口、圖標、菜單和對話框。gui元素的基本操作包括菜單操作、窗口操作和對話框操作。

❹ 孩子到底需不需要學少兒編程內行人給出建議，家長要注意這幾點

如今有很多家長在糾結一個問題，就是到底讓不讓孩子去學習少兒編程？學習的話，費用開支高，擔心自己的孩子萬一不適合，不但浪費了錢，還分散了孩子的學習精力。可不學習的話，看到其他孩子學有所成，拿到了不少獎項，家長內心又覺得自己耽誤了孩子。其實這樣的心態完全可以理解，沒有父母不想給孩子創造良好的學習條件，同時也會擔心孩子有沒有那個興趣和精力。

作為父母，在幫助孩子報名興趣班的時候，第一時間是該和孩子溝通，看他們是否需要，或者是感興趣，而不是強求將自己的理念灌輸到孩子頭腦里。有些家長經常打著為孩子好的噱頭，給孩子強加壓力，結果孩子和自己越來越疏遠，也不再像過去那樣活潑好動。更糟糕的是學習成績受到影響，畢竟孩子的精力是有限的，學習那麼多課程總歸無力應對。

這一點，很多90後父母的「擺爛式」教育效果倒是很不錯，即不會刻意給孩子施壓，這樣自己輕松，孩子也放鬆，學習效果還取得了驚喜。

❺ 編程網課哪個好

網課是一種新興的學習方式，是為學習者提供的以互聯網為平台、內容包含視頻、圖片、文字互動等多種形式的系列學習教程。
網課是服務機構提供的在線學習課程。區別於線下課堂教授，網課具有方式多樣，靈活便捷等優點，越來越多的學生群體和育兒父母的開始使用。[2]
停課不停學
2020年初，一場突如其來的疫情暴發，打亂了我們的生活節奏，疫情嚴重牽動人心。面對全球嚴峻的疫情和網路上繁雜的病毒信息，為阻斷疫情向校園蔓延，確保師生生命安全和身體健康，中國教育部日前下發通知，要求2020年春季學期延期開學，學生在家不外出、不聚會、不舉辦和參加集中性活動，各培訓機構也按要求取消各類線下課程。[1]
貴州教育局
「離校不離教，停課不停學」，官方的新舉措讓學生和家長稍緩心中的焦慮。為做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控期間貴州全省中小學教育教學工作，貴州省教育廳、省廣播電視局聯合在疫情防控期間通過廣電網路開播「陽光校園·空中黔課」，利用現代網路信息技術面向全省中小學生開展教育教學和疫情防控宣傳，最大限度減少疫情對中小學教育教學的影響。
「陽光校園·空中黔課」從2月3日9時開播，實行貴州全省統一課表，統一教學進度、統一教學要求。小學一年級至高三年級各學科課程教學資源由貴州省教育廳統籌指導、貴陽市教育局在全市遴選部分中小學校優質師資團隊，貴州省廣電網路公司統一錄制，均向全省免費播放。初三、高三年級採取專題授課方式，其餘年級按2020年春季學期課程計劃進行，授課內容依據國家課程標准，不受教材版本限制。
北師大貴陽附中校長胡曉明希望，高三學子們要做勤於學習、善於自主學習，善於利用時間、高效學習。胡曉明建議，家長在呵護家人身體健康的同時，要調整好自己的心態，用我們良好的心態去影響孩子，有助於孩子的心裡健康；在做好後勤保障的同時，注意用恰當的方式監督好孩子的學習。

❻ 大數據和AI怎麼與現代教育相結合

本文長度為2600字，建議閱讀8分鍾

未來大數據、人工智慧對教育的變革將持續發酵。

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比爾蓋茨曾預言，「5年以後，你將可以在網上免費獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個單獨大學提供的課程都要好。」

現在看來，雖然並不是每個網上課程都能強過大學教程，但是在線教育已經成為現實，據業內人士估算，目前中國在線教育用戶數量過億，市場規模達數千億元，而且線上學習者也是受益良多。

不僅在線教育成為了新的風口，同時在大數據與人工智慧的加持下，教育行業的相關應用正在進入深水期，現代教育的形式正在悄然改變。

大數據+AI賦能教育

目前，大數據+AI正在賦能各行各業，教育也不例外，人臉識別、語音識別等智能技術開始用於語文、英語、音樂等學科，為教育提供更加智能化、個性化的解決方案。

從教學過程來看，落實到授課、學習、考評、管理等各個方面，大數據+人工智慧可以使教育在形式和內容方面都能趨於多樣化。

授課

「不得不承認，對於學生，我們知道得太少。」這是卡耐基梅隆大學教育學院的一句經典名言，同時也是教育領域普遍存在的議題。

對於80、90以及更早的幾代，從小學到大學接受的都是生產線教育，一代學生應用同一套教材，一個學科由一個老師負責，並通過同一套標准進行考核，因為個性化的私人教育仍屬奢侈品。

現在，大數據與AI可以幫助輕松實現自適應教育與個性化教學。在教學方式方面，智慧課堂可以為老師提供更為豐富的教學手段，全時互動、以學定教，老師上課時也不再是只有一本教科書，而是可以任意調取後台海量的優質學習資源，以多種形式展現給學生。

比如，語音識別和圖像識別在教育上的應用，大大提高了師生的教學體驗。對於某個英語句子，可以通過手機拍照上傳到雲端，系統會根據海量的語音素材，用合適的語氣和語調閱讀這句話，還可以與語音測評技術結合，讓學生跟讀這句話，並由系統做出測評並反復朗讀打分。

同時，通過虛擬現實、增強現實與大數據的珠聯璧合，盡可能還原教育場景，讓學生愛學、樂學，學習效果也能有質的飛躍。比如谷歌通過引入AR與VR技術，創造教學應用「實境教學」，正在悄然改變課堂的活動方式。

在教學過程中，通過收集和分析學生日常學習和完成作業過程中產生的數據，老師即能准確知曉每個學生的知識點掌握情況，為每一位學生有針對性地布置作業，達到因材施教的效果。

此外，未來機器人教學也將成為一種趨勢，此前在喬治亞理工學院的一個300多人的課堂上，人工智慧機器人教吉爾沃森(Jill Watson)擔任了一個月助教，會在第一時間回復郵件，而且口吻並不機械，因此並沒有人發現她其實是一個機器人。

學習

對於學生而言，在學習過程中，一方面可應用大數據技術，根據知識點的相互關系，製作知識圖譜，制定學習計劃，另一方面，數據挖掘技術可以幫助進一步分析學生個人的學習水平，並建立與之相匹配的學習計劃，並由AI系統確定如何為學生提供個性化補充指導，以幫助高效學習，避免題海戰術。

比如，過去需要3個小時練習的考題，也許真正需要掌握的知識點只需要花費半個小時。那麼應用大數據與人工智慧，就可以不斷對學生的學習成果進行評估，並有針對性地推薦適合每個學生的練習，節約時間，卻能達到更好的學習效果。

同時，利用圖像識別技術，也能進一步提高學習效率。如今，學生們可以通過手機拍攝教材內容或作業題目，分析照片和文本，並顯示相應的要點與難點。隨後，在線課堂、網路鏈接，以及教師上傳的PPT以及 PDF文件等，為自主學習提供了更多可能性，整個過程運用機器學習和自然語言處理技術來收集處理。

另外，在線教育發展得如火如荼，通過提供視頻教學、謎語、游戲等靈活多樣的課程形式以及優質豐富的課程內容，使學習不只限於某時某地，可以靈活有效地安排學習計劃。

其中，就編程而言，越來越多孩子通過在線教育進行學習。如編程貓依靠人工智慧和數據挖掘系統，為6~16歲青少年提供了圖形化編程平台，並針對不同學生進行差異化課程推送。學生在平台上通過使用圖形化編程語言創作游戲、軟體、動畫、故事等作品，可以同步鍛煉提升邏輯思維能力、任務拆解能力、跨學科結合能力和團隊協作能力等。

考評

在傳統教育中，考試與評價可以說耗費了老師們的大量時間。如今，大數據、文字識別、語音識別、語義識別等技術的日趨成熟，使得規模化的自動批改和個性化反饋走向現實。

通過應用大數據與人工智慧，老師只需將需要批閱的試卷進行掃描，就能實時統計並顯示掃描過的試卷份數、平均分、最高分，以及最集中的錯題和對應知識點，一目瞭然，方便進行全面、實時分析。

如果需要對幾十萬、幾百萬份考試試卷進行分析，也能通過精準的圖文識別以及海量文本檢索技術，快速核對檢查所有試卷與目標相似的文本，並迅速提取並標注出可能存在問題的試卷，幫助實現智能測評。

在這方面，科大訊飛可以說走在行業前沿，其英語口語自動測評、手寫文字識別、機器翻譯、作文自動評閱技術等已通過教育部鑒定並應用於全國多個省市的高考、中考、學業水平的口語和作文自動閱卷。

管理

如果說學習者大多隻是關注「學」的部分，那麼學校教育則需要在教學之外，進一步分析教育行為數據，做好管理工作。通過智能技術，充分考慮包括教務處、學生處、校辦、校務處等部門在內的校園管理需求，學校可進一步採集、記錄、分析教與學及其相關教育行為，更好地勾勒出教育教學的真實形態，有效推進教學信息化。

目前，一些高校已經建立了學生畫像、學生行為預警、學生家庭經濟狀況分析、學生綜合數據檢索、學生群體分析等功能應用，幫助更好地分辨學生在專業學習或就業方向上的潛能，從而為學生提供個性化的管理與培養方案。

例如，面對多樣的選課需求，如何合理排課成為一個亟待解決的難題，而在沒有人工智慧的時候，老師排課往往需要幾周時間，還不能保證讓學生都滿意。現在用人工智慧演算法進行排課，學生只需提交自己的課程選擇，系統可以結合課程、教室、師資進行快速的排課，大大提高效率與學生滿意度。

在教育領域，這只是開始，大數據、人工智慧對教育的變革還將持續發酵。未來，以大數據實現教育個性化，用人工智慧賦能教育，在成倍放大教育產能的同時，將使得優質教學資源得到充分利用，從而做到因材施教、因人施教。

對此，我們不僅要仰望星空，更要腳踏實地。正如教育家葉聖陶先生所言，教育是農業，而非工業。不僅教育需要一個發展過程，同時孩子們也如農作物一般需要成長時間，而大數據與人工智慧則將成為其生長期重要的養分與輔助力量。

圖片來自網路。

編輯：黃繼彥

校對：王紅玉

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