『壹』 TA-lib 指標詳解與實踐
TA-Lib 是一個涵蓋了150多種股票、期貨交易軟體中常用的技術分析指標的 Python 金融量化高級庫，它為交易者和量化開發者提供了豐富的技術分析工具。安裝 TA-Lib 可通過以下命令完成。
在進行技術分析時，我們首先可以探討重疊指標類（Overlap Studies），如移動平均線（Moving Average，MA）的計算。使用 tushare 資料庫，我們可以調用 TA-Lib 並計算 MA（例如簡單移動平均線、加權移動平均線等）和指數加權移動平均線（Exponential Moving Average，EMA）。
接下來，我們來深入了解布林帶（Bollinger Bands）這一技術指標。布林帶由約翰·布林先生創造，它利用統計原理，通過計算股價的標准差及其信賴區間，幫助我們確定股價的波動范圍及未來走勢。布林帶的上下限范圍不是固定不變的，而是隨著股價波動幅度的變化而動態變化的。其特點是股價波動在上限和下限之間，帶寬隨股價波動幅度增加而擴大，反之則縮小。
在動量指標類（Momentum Indicators）中，我們以 MACD（指數平滑異同移動平均線）為例。MACD 的原理及其計算方法在相關文獻中有詳細闡述。此外，相對強弱指標（Relative Strength Index，RSI）是一種根據股票市場上供求關系平衡原理，通過比較一定時期內價格漲跌的幅度來判斷市場多空力量對比的技術指標。RSI 的值通常在0到100之間，強弱指標值通常在20到80區間內變動，用於指導投資決策。
交易量指標（Volume Indicators）同樣重要，例如能量潮指標（On Balance Volume，OBV）。它通過分析成交量與股價的關系，幫助投資者識別熱門股票、分析股價趨勢。OBV 指標將股市人氣與成交量相結合，直觀顯示了市場的推動力，從而輔助判斷股價走勢。
在價格變換（Price Transform）中，我們可以計算各種價格序列，例如收盤價、開盤價、最高價和最低價等。這些計算有助於深入理解價格序列的特性。
周期指標（Cycle Indicators）如希爾伯特變換（Hilbert Transform），提供了一種從時域到時域的變換方法，用於提取價格序列的瞬時信號。希爾伯特變換具有相位變化和正交性兩個重要性質，可以應用於分析價格序列的相位信息和計算出正交復平面。
最後，波動率指標（Volatility Indicators）用於評估價格序列的波動程度。波動率指標的計算方法通常涉及標准差、方差或其他統計量，旨在量化價格變動的不確定性。
數學運算（Math Operators）、統計函數（Statistic Functions）和數學變換（Math Transform）等其他子版塊提供了進行量化分析所需的基礎數學工具，這些工具在技術分析中具有廣泛的應用。
對於模式識別（Pattern Recognition）等更多高級功能，TA-Lib 還在持續更新中，以滿足交易者和量化開發者不斷發展的需求。