python遞歸函數復雜嗎

㈠ 關於python遞歸函數怎樣理解

遞歸的思想主要是能夠重復某些動作，比如簡單的階乘，次方，回溯中的八皇後，數獨，還有漢諾塔，分形。
由於堆棧的機制，一般的遞歸可以保留某些變數在歷史狀態中，比如你提到的return x * power..., 但是某些或許龐大的問題或者是深度過大的問題就需要盡量避免遞歸，因為可能會棧溢出。還有一個問題是～python不支持尾遞歸優化！！！！所以～還是盡量避免遞歸的出現。
def power(x, n)
if n < 0:
return 1
return x * power(x, n - 1)

power(3, 3)
3 * power(3, 2)
3 * (3 * power(3, 1))
3 * (3 * (3 * power(3, 0)))
3 * (3 * (3 * 1)) 這里n = 0, return 1
3 * (3 * 3)
3 * 9
27
當函數形參n=0的時候，開始回退～直到第一次調用power結束。

㈡ python-027-遞歸-求序列最大值、計算第n個調和數、轉換字元到整數

遞歸，emmmmmmm，擁有一種魅力，接近人的立即思維，容易理解，又不容易理解。

遞歸演算法的優點： 它使我們能夠簡潔地利用重復結構呈現諸多問題。通過使演算法描述以遞歸的方式利用重復結構，我們經常可以避開復雜的案例分析和嵌套循環。這種演算法會得出可讀性更強的演算法描述，而且十分有效。

但是 ，遞歸的使用要根據相應的成本來看，每次遞歸python解釋器都會給一個空間來記錄函數活動狀態。但是有時候內存成本很高，有時候將遞歸演算法轉為非遞歸演算法是一種好辦法。

當然我們可以換解釋器、使用堆棧數據結構等方法，來管理遞歸的自身嵌套，減小儲存的活動信息，來減小內存消耗。

最近演算法學到了遞歸這一塊，寫了三個課後習題：

給一個序列S，其中包含n個元素，用遞歸查找其最大值。

輸出：

調和數：Hn = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n

輸出：

例如："12345"<class 'str'> 轉換為12345<class 'int'>

輸出：

遞歸分為線性遞歸、二路遞歸、多路遞歸。

㈢ 如何理解python中的遞歸函數

遞歸式方法可以被用於解決很多的計算機科學問題，因此它是計算機科學中十分重要的一個概念。

絕大多數編程語言支持函數的自調用，在這些語言中函數可以通過調用自身來進行遞歸。計算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環，因此在很多函數編程語言（如Scheme）中習慣用遞歸來實現循環。
計算機科學家尼克勞斯·維爾特如此描述遞歸：
遞歸的強大之處在於它允許用戶用有限的語句描述無限的對象。因此，在計算機科學中，遞歸可以被用來描述無限步的運算，盡管描述運算的程序是有限的。

python 2 遞歸函數和其它語言，基本沒有差別，只是不支持尾遞歸。無限遞歸最大值為固定的，但可以修改。

作者：黃哥

㈣ python遞歸調用可以多少層(2023年最新整理)

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python不能無限的遞歸調用下去。並且當輸入的值太大，遞歸次數太多時，python都會報錯

首先說結論，python解釋器這么會限制遞歸次數，這么做為了避免"無限"調用導致的堆棧溢出。

tailrecursion就是指在程序最後一步執行遞歸。這種函數稱為tailrecursionfunction。舉個例子：

這個函數就是普通的遞歸函數，它在遞歸之後又進行了乘的操作。這種普通遞歸，每一次遞歸調用都會重新推入一個調用堆棧。

把上述調用改成tailrecursionfunction

tailrecursion的好處是每一次都計算完，將結果傳遞給下一次調用，然後本次調用任務就結束了，不會參與到下一次的遞歸調用。這種情況下，只重復用到了一個堆棧。因此可以優化結構。就算是多次循環，也不會出現棧溢出的情況。這就是tailrecursionoptimization。

c和c++都有這種優化，python沒有，所以限制了調用次數，就是為了防止無限遞歸造成的棧溢出。

如果遞歸次數過多，導致了開頭的報錯，可以使用sys包手動設置recursion的limit

手動放大recursionlimit限制：

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執行這個函數，只需要調用函數名即可

特性：

減少重復代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參，調用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認參數

定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最後

2.3、關鍵參數

定義：正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之後

2.4、非固定參數

定義：如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

#通過元組形式傳遞

#通過列表形式傳遞

#字典形式（通過k,value的方式傳遞）

#通過變數的方式傳遞

三、函數的返回值

作用：

返回函數執行結果，如果沒有設置，默認返回None

終止函數運行，函數遇到return終止函數

四、變數的作用域

全局變數和局部變數

在函數中定義的變數叫局部變數，在程序中一開始定義的變數叫全局變數

全局變數作用域整個程序，局部變數作用域是定義該變數的函數

當全局變數與局部變數同名是，在定義局部變數的函數內，局部變數起作用，其他地方全局變數起作用

同級的局部變數不能互相調用

想要函數里邊的變數設置成全局變數，可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義：嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數

提示在嵌套函數里邊調用變數是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變數在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推

匿名函數

基於Lambda定義的函數格式為：lambda參數:函數體

參數，支持任意參數。

匿名函數適用於簡單的業務處理，可以快速並簡單的創建函數。

#與三元運算結合

5.3、高階函數

定義：變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進，然後在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環了

每次進入更深層次，問題規模都應該有所減少

遞歸執行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出

#計算4的階乘4x3x2x1

#列印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變數，並且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域