❶ python 如何將長度不同的字元串盡量均勻地分配到N個文件中每一行的字元串作為整體,不能打散。
背包問題的一個變種。或者說是一維裝箱演算法。
你將每一行字元串想像為一個物品,字元串的長度就是這個物品的大小。每個文件相當於不同的箱子,箱子的大小是固定的,裝入的物品體積之和不能超過箱子的總容量。
問題就是:如何使用盡可能少的箱子來裝入所有的物品,或者:如果使盡可能多的箱子空間利用率更高,以及類似的相關問題。
這類問題的答案不是一個簡單的數字,它需要給出一個策略:物品1...n分別裝入箱子1...m(m<=n).
對於二維裝箱或三維等,區別主要在於解法的復雜度,但一個解法一般來說其思路是可以從一維擴展到二維或者三維的。
這類問題目前來說,沒有全局最優解(即,沒有一個演算法能確保在所有情況下均能得到最好的結果),但可以得到局部最優解。演算法有多種,如最常見的貪心演算法,或動態規劃。
貪心演算法的思路比較簡單:把所有的物品從大到小排好序,拿一個箱子,嘗試裝入最大的物品,如果不能裝入,就嘗試裝入小一些的物品,如此循環,直到所有物品裝入所有箱子。
演算法很簡單,但很多時候得到的結果並不理想。
❷ python中的for i in range怎麼用
先要知道rang的作用。range(2,4),其代表[2,3,4]
其實Python 的 for i in range (m,n)
相當於 C++/Java/C# 裡面的 for (int i = m; i < n; i++)
比如range(1,10)
❸ python怎麼將列表中元素分配成三份(無需連續),列舉出所有的方案
擋板+枚舉法如何
比如5個元素分成3份,實際上就是從4個空隙裡面選兩個插進去板子就行了
對於x各元素,也就是對1~x-1進行枚舉兩個數i和j(i!=j)二重循環搞定
取的時候用列表切片就好
比如l1=l[:i], l2=l[i:j], l3=l[j:]醬紫