python3x爬蟲

① 哪有python視頻教程

如果說匯編是第一代編程語言，那麼C和C++是第二代編程語言，C#和Java等等是第三代編程語言，Python和其他類似的腳本語言就是第四代編程語言（除匯編外這些語言都是C語系下的編程語言，可以進行類比），從C++開始是個分水嶺，它是通過面向對象和對底層技術的封裝，使編程向高級編程過度，到Python已經是很簡歷通俗了，至少是跟之前比，所以如果說python不易學，那其他語言怎麼辦呢，幾乎每本python的教材都會先表明python是一門易學易用的語言，這也是這個語言被創造出來的宗旨之一，另外Google的程序猿很喜歡用Python編寫各類工具，因為它的語言簡歷，編碼效率高，讓用慣了其他語言的人，樂意去用這門新的語言，也說明它的易學性。

② python培訓都學哪些知識

不同的Python培訓機構學習的內容不同。如需學習Python推薦選擇【達內教育】，該機構雙模式項目教學小程序開發到名企項目全案。可先就業後付款，保險公司承保，不就業理賠學費。

Python培訓知識具體如下：
1、Python核心編程：主要是學習Python語言基礎、Linux、MySQL。前期學習【Python編程語言】基礎內容，中期主要涉及OOP基礎知識，學習後能處理OOP問題，具有初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想，以及了解什麼是資料庫以及相關知識。
2、學習全棧開發：學習Web編程基礎、Flask框架和Django框架等。主要是前端網站開發流程。
3、人工智慧：主要是學習數據分析、機器學習、深度學習。能夠學到人工智慧領域中的圖像識別技術，對行業中流行的數據模型和演算法有所了解，使用主流人工智慧框架進行項目開發，深入理解演算法原理與實現步驟。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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③ 零基礎學python大約需要多久

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

④ 如何系統地自學 Python

是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？

幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：

語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。

切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。

廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started

¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。

°1 硬知識
「硬
知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一
種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 Java 程序員去學習 Python，他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到
Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。

如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。

下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：

❖「笨方法學 Python」：http://learnpythonthehardway.org/book/
這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。

❖「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方網站
Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。

❖「The Hitchhiker』s Guide to Python!」：The Hitchhiker』s Guide to Python!
這本指南著重於 Python 的最佳實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。

❖「Python 官方文檔」：Our Documentation
實踐中大部分問題，都可以在官方文檔中找到答案。

❖ 輔助工具：Python Tutor
一個 Python 對象可視化的項目，用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。

Python 的哲學：
用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。
學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。

必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。

°2 軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得「傻」了些。

對
這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7
一會兒又轉到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django
什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完，或者去構想
聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。

很多「大牛」都會告誡初學者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者，學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。

選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。

自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...

更重要的時，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，並不是任何情況下都是最有效最合適的。

技術涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？

因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。

起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。

¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。

沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是「跳出 Python，擁抱世界」。

在你面前會有多個分支：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。

拿
爬蟲舉例，如果你對計算機網路，HTTP協議，HTML，文本編碼，JSON一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如
果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎麼實現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣，非常低效。

在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。

°1 類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區已有的工具型類庫，如下圖所示：

你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。

至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。

°2 書籍方面：
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：

科學和數據分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」：數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」：統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」：數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)

爬蟲：
❖「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)

Web 網站：
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」：HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)

...

列到這里已經不需要繼續了。

聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。

事實上，這里所謂「跳出 Python，擁抱世界」，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。

¶ 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。

可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。

這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。

另
外，Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java
基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在 Python
中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。

這里推薦一門公開課
「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式
講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。

值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。

Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。

¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。

希望想學 Python 想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，Just getting started～

⑤ python新手應該怎麼學習更好

Python是一中面向對象的編程語言，語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。對於初學編程者來說，首選Python是個非常棒的選擇。

3、加入Python討論群，推薦個不錯的qun- 227-435-450態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，就可以使你繞很多彎路。

每天的編碼必不可少，既然選擇學習編程，學習Python，堅持編碼應該是必須做到的。沒有代碼積累，要寫出高質量的代碼，幾乎不可能。

4、要善於總結。如果你光學不練，這是不好的，如果你不善於總結，這也是不好的。語言都是用不上的時候開始學習。都是用的上的時候開始復習。要是用得上的時候開始學習，除非你抗壓能力一流，不然我想你心情煩躁，效果會很不好的。學習的時候多總結一下，復習的時候可以翻出來看看，這樣就不至於完全荒廢了，並且恢復相當快速。

學習編程不要太排斥英文。如果讓你直接從英文開始學習，我想這個很難，但是如果用英文版本開始復習，這個就很好了。

5、保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

俗話說的好：興趣是最好的老師

6、在寫過不少基礎代碼之後，可以去各大Python相關的網站閱讀別人的代碼，多閱讀別人的也是提高自己的編碼水平的很好途徑，同時，有把自己的代碼分享給別人閱讀，一邊互相交流促進。

教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。

最後祝你學有所成，希望對你有所幫助。

⑥ 關於Python 的經典入門書籍有哪些

我接觸的如下：

《Python學習手冊》，死貴的書，但是看完了似乎沒什麼卵用。我一直拿來跟學習Perl的時候做對比，學習Perl的時候一個星期就能夠熟練寫代碼。這本書將近1000頁，讓我學了一個多月。看完了幾本還處於Hello world、字元串的級別。

《簡明Python教程》：網路版本，Free。大致了解了一下Python架構。

Pythoner：這個是網站，中谷教育的課程看完了。感覺效果相當於花一天的時間看了Perl小駱駝。
《Python核心編程》：終於開始入門，慢慢開始用到了工作中解決各種問題。

值得一說的是，第一本是Python 3.X，剩下的都是Python 2.X。感覺相當不兼容，乾脆放棄3.X，先把2.X搞定，能夠用了再轉移3.X也不壞。畢竟，現在的3.X還不是很完善，2.X的庫相對來說還是比較多的。

如果有朋友剛剛開始，建議直接從《Python核心編程》開始吧！

⑦ python容易學么

Python相比於其他編程語言更容易學習，但是想學精通還是需要選擇好的教程和好的師傅的，給你個課程大綱，你對比一下，很全面的！
階段一：Python開發基礎隱頌肆
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據櫻笑類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、灶轎Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

⑧ 大佬們誰有老男孩教育的Python爬蟲視頻教程百度雲鏈接，萬分感謝

Python課程的鏈接情況如下：https://ke.qq.com/course/228927#tuin=4682d08d