python獲取token

A. 如何利用python抓取美股數據

一 准備環境

1 安裝tushare模塊包。

pip install tushare

二 注冊tushare賬號，獲取token（目前tushare pro版本必須有token值才能正常訪問）

訪問https://tushare.pro/register?reg=380388 tushare官網進行注冊，然後記錄token值備用。

三 開始python編程

Python代碼：

import tushare as ts

#設置token

token='你自己的token'

pro = ts.pro_api(token)

#獲取002242.SZ日行數據

pa=pro.daily(ts_code='002242.SZ', start_date='20200701',end_date='20200716')

# 列印獲取數據

print(pa)

運行程序，可見如下列印，002242.SZ最近兩周的數據都在這里了。

B. 【手把手教你】Python獲取股票數據和可視化

數據獲取是金融量化分析的核心環節，沒有可靠數據，量化分析便無從談起。在數據獲取渠道日益多元化的背景下，Python以其強大的數據處理能力和豐富的開源庫，成為了金融量化領域不可或缺的工具。本文將圍繞Python獲取股票數據和可視化展開，旨在為金融量化入門者提供實用指南。

首先，數據獲取渠道的多樣性為金融量化分析提供了豐富的資源。雖然網路爬蟲技術在數據獲取方面具有不可忽視的作用，但本文更側重於介紹Python的開源數據包，如tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等財經數據API。這些工具不僅簡化了數據獲取流程，還有效節省了學習成本和時間。

在實際應用中，tushare是一個功能強大的開源庫，廣泛應用於獲取財經和股票交易數據。最新版本的tushare pro提供了更加穩定和高質量的數據服務，涵蓋了滬深股票行情、財務數據、宏觀經濟等豐富信息。用戶可通過注冊獲取token進行免費使用。藉助tushare，用戶能夠輕松獲取個股行情、指數數據等多種類型的數據，極大地簡化了數據獲取流程。

baostock同樣是一個免費、開源的證券數據平台，提供了大量准確、完整的證券歷史行情數據和上市公司財務數據。通過Python API，用戶可以方便地獲取所需數據，並以pandas DataFrame格式進行處理，便於後續的數據分析與可視化操作。

對於雅虎財經API，雖然其原始版本在2018年後不再維護，但仍有大神推出了修復版本，使得用戶仍能藉助Python獲取財務數據。用戶只需通過pip安裝該修復版即可。

本文的目的是為了引導讀者了解如何利用Python獲取股票數據，並進行初步的可視化處理。通過掌握這些工具，金融量化初學者能夠快速上手，為後續的深入學習打下堅實的基礎。同時，本文也強調了數據獲取渠道的多樣性，鼓勵探索更多資源，以滿足個性化需求。

C. python介面自動化之token登錄

前言

有些登錄不是用cookie來驗證的，是用token參數來判斷是否登錄。

token傳參有兩種一種是放在請求頭里，本質上是跟cookie是一樣的，只是換個單詞而已；另外一種是在url請求參數里，這種更直觀。

一、登錄返回token

1.如下圖的這個登錄，無cookies

2.但是登錄成功後有返回token

二、請求頭帶token

1.登錄成功後繼續操作其它頁面，發現post請求的請求頭，都會帶token參數

2.這種請求其實比cookie更簡單，直接把登錄後的token放到頭部就行

三、token關聯

1.用腳本實現登錄，獲取token參數，獲取後傳參到請求頭就可以了

2.如果登錄有驗證碼，前面的腳本登錄步驟就省略了，自己手動登錄後獲取token

import requests

header = { # 登錄抓包獲取的頭部
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0",
"Accept": " / ",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
"Content-Length": "423",
"Connection": "keep-alive"
}

body = {"key1": "value1",
"key2": "value2"} # 這里賬號密碼就是抓包的數據

s = requests.session()
login_url = " http://xxx.login " #自己找帶token網址
login_ret = s.post(login_url, headers=header, data=body)

token = login_ret.json()["token"]

post_url = " http://xxx "

header["token"] = token

header["Content-Length"]="9"
body1 = {
"key": "value"
}
post_ret = s.post(post_url, headers=header, data=body1)
print post_ret.content