java浮點比較

A. 為什麼說java的浮點運算危害了普天下的芸芸眾生

JAVA在基本 float 類型和包裝類 Float 之間，用於比較 NaN 和 -0 的規則是不同的。對於 float 值，比較兩個 NaN 值是否相等將會得到 false ，而使用 Float.equals() 來比較兩個 NaN Float 對象會得到 true 。造成這種現象的原因是，如果不這樣的話，就不可能將 NaN Float 對象用作 HashMap 中的鍵。類似的，雖然 0 和 -0 在表示為浮點值時，被認為是相等的，但使用 Float.compareTo() 來比較作為 Float 對象的 0 和 -0 時，會顯示 -0 小於 0 。
由於無窮大、NaN 和 0 的特殊行為，當應用浮點數時，可能看似無害的轉換和優化實際上是不正確的。例如，雖然好象 0.0-f 很明顯等於 -f ，但當 f 為 0 時，這是不正確的。還有其它類似的 gotcha。
浮點運算很少是精確的。雖然一些數字（譬如 0.5 ）可以精確地表示為二進制（底數 2）小數（因為 0.5 等於 2 -1），但其它一些數字（譬如 0.1 ）就不能精確的表示。因此，浮點運算可能導致舍入誤差，產生的結果接近【但不等於】您可能希望的結果。
不要用浮點值表示精確值，一些非整數值（如幾元和幾分這樣的小數）需要很精確。浮點數不是精確值，所以使用它們會導致舍入誤差。因此，使用浮點數來試圖表示象貨幣量這樣的精確數量不是一個好的想法。使用浮點數來進行美元和美分計算會得到災難性的後果。浮點數最好用來表示象測量值這類數值，這類值從一開始就不怎麼精確。

B. JAVA中怎麼判斷兩個浮點數相等

一般情況下: 浮點數的相等 ,可以使用 == 進行比較 . 但是浮點數, 畢竟涉及到精度問題, 如果要考慮精度的問題 ,那麼可以使用BigDecimal 類

參考代碼

publicclassTest{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		System.out.println(0.1*3==0.3);//false
		System.out.println(0.1*3);//0.30000000000000004
		System.out.println(0.3d);//0.3

		BigDecimalb1=newBigDecimal("0.1");
		BigDecimalb2=newBigDecimal("3");
		BigDecimalb3=newBigDecimal("0.3");
		BigDecimalb4=b1.multiply(b2);//乘法
		if(b4.compareTo(b3)==0){//如果兩者比較結果為0,那麼就是相等
			System.out.println("相等");
		}else{
			System.out.println("不等");
		}
	}
}

C. java中的float類型

java中的float類型

.浮點類型

1) 與整數類型一樣，同樣有固定的表述范圍和欄位長度，且不受具體的操作系統的影響，保證了Java的跨平台性

2) Java語言中，浮點類型有兩種表現形式，分別是：

a. 十進制數形式， 如3.14

b. 科學計數法，如，3.14e2, 3.14e-2, -3.14E2

3) Java語言中，默認的浮點數類型是double，聲明float類型的時候，後面必須添加字母f或者F，如3.14F，3.14f

4) Java中兩種浮點類型的表述范圍：

D. java double和float的區別

1、內存結構
float和double的范圍是由指數的位數來決定的。
float的指數位有8位，而double的指數位有11位，分布如下：
float：
1bit（符號位）
8bits（指數位）
23bits（尾數位）
double：
1bit（符號位）
11bits（指數位）
52bits（尾數位）
於是，float的指數范圍為-128~+127，而double的指數范圍為-1024~+1023，並且指數位是按補碼的形式來劃分的。
其中負指數決定了浮點數所能表達的絕對值最小的非零數；而正指數決定了浮點數所能表達的絕對值最大的數，也即決定了浮點數的取值范圍。
float的范圍為-2^128
~
+2^127，也即-3.40e+38
~
+3.40e+38；double的范圍為-2^1024
~
+2^1023，也即-1.79e+308
~
+1.79e+308。
2.
精度
float和double的精度是由尾數的位數來決定的。浮點數在內存中是按科學計數法來存儲的，其整數部分始終是一個隱含著的「1」，由於它是不變的，故不能對精度造成影響。
float：2^23
=
8388608，一共七位，由於最左為1的一位省略了，這意味著最多能表示8位數：
2*8388608
=
16777216
。有8位有效數字，但絕對能保證的為7位，也即
float的精度為7~8位有效數字
double：2^52
=
4503599627370496，一共16位，同理，
double的精度為16~17位
之所以不能用f1==f2來判斷兩個數相等，是因為雖然f1和f2在可能是兩個不同的數字，但是受到浮點數表示精度的限制，有可能會錯誤的判斷兩個數相等！

E. java中為什麼long的范圍小於float求解答

因為long要存儲嚴格的整數，有嚴格的范圍限制，精度永遠為1
float是浮動精度。支持小數，但數值達到一定大的時候，就會出現誤差。

當float的值達到一定大小，程序中遇到2個float比較的時候會出現應該相等，但結果不等，或者應該不等卻相等的情況。因為float是有誤差的

long沒有誤差，但不能有小數。。

F. java里如何在輸出浮點數小數部分為0時自動將小數點和小數部分隱藏

可以直接以浮點數和其強轉為整數的數值進行比較，相同則直接取整數，即去掉小數點；

否則，即不同時，原樣輸出；

PS.