① python正則表達式匹配一個空格分隔的所有單詞對
findall應該只能按著你的patten順次往後找，所以出不來你想要的那種結果吧，倒不如直接用split分割然後寫個循環輸出你要的結果
import re
patt = r'\W+'
str1 = 'as jk jsd eqwe dsads'
reg = re.compile(patt)
res = reg.split(str1)
lst = []
for x in res:
if x:
length_flag = 0
else:
length_flag = 1
for x in range(0,len(res)-length_flag-1):
lst.append((res[x],res[x+1]))
print(lst)
輸出結果就是你要的了
[('as', 'jk'), ('jk', 'jsd'), ('jsd', 'eqwe'), ('eqwe', 'dsads')]
我用的python3所以print帶了括弧，
另外我是個沒啥基礎剛自學的 方法可能非常笨拙
② 強烈推薦！Python 這個寶藏庫 re 正則匹配
Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達式）提供各種正則表達式的匹配操作。
在文本解析、復雜字元串分析和信息提取時是一個非常有用的工具 ，下面總結了 re 模塊的常用方法。
d 匹配所有的十進制數字 0-9
D 匹配所有的非數字，包含下劃線
s 匹配所有空白字元（空格、TAB等）
S 匹配所有非空白字元，包含下劃線
w 匹配所有字母、漢字、數字 a-z A-Z 0-9
W 匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線
備註：符號.* 貪婪，符號.*? 非貪婪
[abc]：能匹配其中的單個字元
[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字元，可取反（在最前面加入^）
[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配
4.{ }：用於標記前面的字元出現的頻率，有如下情況：
{n，m}：代表前面字元最少出現n次，最多出現m次
{n，}：代表前面字元最少出現n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字元最多出現n次，最少不受限制
{n}：前面的字元必須出現n次
字元串中有反斜杠的，需要對反斜杠做轉義
()：分組字元，可以為匹配到的內容分組，快速獲取到分組中的數據 在正則裡面 "()" 代表的是分組的意思，一個括弧代表一個分組，你只能匹配到 "()" 中的內容。
group：用於查看指定分組匹配到的內容
groups：返回一個元組，組內為所有匹配到的內容
groupdict：返回一個字典，包含分組的鍵值對，需要為分組命名
作用：可以將字元串匹配正則表達式的部分割開並返回一個列表
flags定義包括：
re.I：忽略大小寫
re.L：表示特殊字元集 w, W, b, B, s, S 依賴於當前環境
re.M：多行模式
re.S：』.』並且包括換行符在內的任意字元（注意：』.』不包括換行符）
re.U：表示特殊字元集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴於 Unicode 字元屬性資料庫
在 Python 中使用正則表達式之前，先使用以下命令導入 re 模塊
例如：
『(d)(a)1』 表示：匹配第一是數字，第二是字元a，第三 1 必須匹配第一個一樣的數字重復一次，也就是被引用一次。
如 「9a9」 被匹配，但 「9a8」 不會被匹配，因為第三位的 1 必須是 9 才可以。
『(d)(a)2』 表示：匹配第一個是一個數字，第二個是a，第三個 2 必須是第二組（）中匹配一樣的。
如 「8aa」 被匹配，但 「8ab」，「7a7」 不會被匹配，第三位必須是第二組字元的復製版，也是就引用第二組正則的匹配內容。
③ 在python中,正則表達式元字元中的哪個用來匹配任意空白字元
當使用正則表達式時，可以使用元字元來匹配特定的字元模式。在Python中，可以使用`\s`來匹配任意空白字元，包括空格、製表符和換行符等。 例如，以下代碼片段演示了如何使用正則表達式來匹配一個包含任意空白字元的字元串： ```python import re pattern = r'\s+' text = 'This is a string with multiple spaces and newlines.' matches = re.findall(pattern, text) print(matches) ``` 輸出： ```csharp [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '] ``` 在上面的代碼中，`\s+`表示匹配一個或多個空白字元。使用`re.findall()`函數查找所有匹配項，並將它們存儲在`matches`變數中。然後，我們列印出所有匹配項。輸出結果為包含多個空格和換行符的字元串列表。
④ python的正則表達式
1,正則表達式的一些內容
正則表達式主要是用來匹配文本中需要查找的內容,例如在一片文章中找出電話號碼,就中國的來說11位純數字(不說座機),則使用"d{11}" 意味匹配數字11次,就能准確的查找出文本中的電話號碼. 還有就是在編寫網路爬蟲的時候需要提取很多超鏈接再次進行爬取,使用正則表達式就很方便.直接匹配http開頭就行,當然也可以使用beautifulsoup的select方法.
看下面的程序看看正則表達提取文本中的郵箱:
w 匹配字母,數字,下劃線
+ 匹配1次或者多次
re是正則表達式的工具包,工具包出錯的話在anaconda的命令行輸入"pip install re"安裝,其他的工具包也是如此.
re.compile()中的r示意不是轉義字元,也就是保持後面字元串原樣,findall返回一個列表.下面還有一個版本的程序略有不同.
compile的另一個參數re.IGONORECASE(忽略大小寫),還可以是re.DORALL,多行模式,具體功能也是模糊不清,不過在使用通配符 . 匹配的時候加上re.DOTALL參數能夠匹配換行.如果希望忽略大小寫和多行模式都開啟可以使用re.compile(r'....',re.IGNORECASE|re.DOTALL) .
表達式使用( ),對匹配到的內容分為3組 也就是(w+)出現字母,數字,下劃線一次或多次,這個分組就是下面使用match對象的grou()方法的時候的參數.不給參數和參數0都是得到整個匹配到的內容, 參數1得到第一個括弧匹配到的內容,以此類推參數2和3,如果沒有括弧分組的話使用參數會出現錯誤.
search( )查找和正則式匹配的內容,只匹一次後面的那個找不到.返回一個match對象
w 匹配字母,數字,下劃線
W 匹配字母,數字.下劃線之外的所有字元
d 匹配數字
D 匹配非數字
s 匹配空格,製表符,換行符
S匹配除空格製表符,換行符之外的其他字元
[ .... ]定義自己的匹配,如[aeiouAEIOU ]匹配所有的母音字母,注意不是匹配單詞.
{最少次數,最多次數},例如{3,9} 匹配3-9次,{ ,10}匹配0-10次. 默認為匹配最多次數(貪心匹配),非貪心模式在後面加上問號
? 可選 0次或者1次吧
+匹配1次或多次
*匹配0次或者多次
^ 判斷開頭 ^d 如果待匹配串是數字開頭則返回第一個數字
$判斷結尾 d$ 如果待匹配串是數字結尾則返回最後一個數字
. 通配符,匹配除換行之外的所有字元
d{11} 匹配數字11次
. * 匹配所有字元除 換行
[a-zA-Z0-9._%+-] 小寫和大寫字母、數字、句點、下劃線、百分號、加號或短橫
[a-zA-Z]{2,4} 匹配字母 2 - 4次
⑤ python中有沒有函數可以一次性去除空格,換行符,製表符
1.利用正則表達式解決：
使用re.sub()函數，進行匹配替換：
importre
a='ILove Py thon '
b=re.sub('s','',a)
print(b)
2.解釋：
（1）re.sub(pattern, repl, string,
count=0, flags=0)
（2）s 表示空白字元：[<空格>
fv]
3.拓展補充：有關正則表達式的常用符號，可以參考下面鏈接中的匯總圖：
http://blog.csdn.net/michaelpp/article/details/9631979