⑴ 趨勢圖的製作方法
趨勢圖的製作方法主要包括以下幾個步驟：
確定數據來源和目的：首先需要明確製作趨勢圖的目的，以及所需的數據來源。這些數據可以是時間序列數據、銷售額、氣溫變化等，取決於你想要展示的趨勢。明確目的和數據來源後，可以更有針對性地選擇合適的圖表類型和呈現方式。
收集和整理數據：根據確定的數據來源，收集並整理需要展示的數據。確保數據的准確性和完整性，並根據需要對數據進行適當的處理，如清洗、去重、排序等。同時，考慮數據的時間跨度、頻率和粒度，以確保趨勢圖能夠清晰地展示數據的變化趨勢。
選擇合適的圖表類型和工具：根據目的和數據的特點，選擇合適的圖表類型來展示趨勢。常見的趨勢圖類型包括折線圖、柱狀圖、面積圖等。同時，選擇一款易於操作和可視化的工具，如Excel、Tableau、python的matplotlib庫等，來製作趨勢圖。
製作和調整趨勢圖：使用所選的工具，根據數據的特點製作趨勢圖。在製作過程中，注意調整圖表的標題、坐標軸標簽、圖例等元素，確保圖表清晰易讀。同時，根據需要對圖表的顏色、線條、字體等進行調整，以提高圖表的美觀度和可讀性。
例如，如果我們想要展示一個城市過去十年的氣溫變化趨勢，我們首先需要收集這個城市過去十年的氣溫數據。然後，我們可以選擇使用折線圖來展示這些數據，因為折線圖能夠清晰地展示數據隨時間變化的趨勢。我們可以使用Excel或Python等工具來製作這個趨勢圖，調整圖表的標題、坐標軸標簽等元素，使其清晰易讀。最後，我們可以根據需要對圖表的顏色、線條等進行調整，以提高圖表的美觀度和可讀性。
總之，製作趨勢圖的關鍵在於明確目的和數據來源，收集和整理數據，選擇合適的圖表類型和工具，並製作和調整趨勢圖。通過遵循這些步驟，我們可以製作出清晰、美觀、易讀的趨勢圖，從而更好地展示數據的變化趨勢。
⑵ Python數據分析：可視化
本文是《數據蛙三個月強化課》的第二篇總結教程，如果想要了解 數據蛙社群 ，可以閱讀 給DataFrog社群同學的學習建議 。溫馨提示：如果您已經熟悉python可視化內容,大可不必再看這篇文章，或是之挑選部分文章
對於我們數據分析師來說，不僅要自己明白數據背後的含義，而且還要給老闆更直觀的展示數據的意義。所以，對於這項不可缺少的技能，讓我們來一起學習下吧。
畫圖之前，我們先導入包和生成數據集
我們先看下所用的數據集
折線圖是我們觀察趨勢常用的圖形，可以看出數據隨著某個變數的變化趨勢，默認情況下參數 kind="line" 表示圖的類型為折線圖。
對於分類數據這種離散數據，需要查看數據是如何在各個類別之間分布的，這時候就可以使用柱狀圖。我們為每個類別畫出一個柱子。此時，可以將參數 kind 設置為 bar 。
條形圖就是將豎直的柱狀圖翻轉90度得到的圖形。與柱狀圖一樣，條形圖也可以有一組或多種多組數據。
水平條形圖在類別名稱很長的時候非常方便，因為文字是從左到右書寫的，與大多數用戶的閱讀順序一致，這使得我們的圖形容易閱讀。而柱狀圖在類別名稱很長的時候是沒有辦法很好的展示的。
直方圖是柱形圖的特殊形式，當我們想要看數據集的分布情況時，選擇直方圖。直方圖的變數劃分至不同的范圍，然後在不同的范圍中統計計數。在直方圖中，柱子之間的連續的，連續的柱子暗示數值上的連續。
箱線圖用來展示數據集的描述統計信息，也就是[四分位數]，線的上下兩端表示某組數據的最大值和最小值。箱子的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。箱中間的橫線表示中位數。此時可以將參數 kind 設置為 box。
如果想要畫出散點圖，可以將參數 kind 設置為 scatter，同時需要指定 x 和 y。通過散點圖可以探索變數之間的關系。
餅圖是用面積表示一組數據的佔比，此時可以將參數 kind 設置為 pie。
我們剛開始學習的同學，最基本應該明白什麼數據應該用什麼圖形來展示，同學們來一起總結吧。