python做伺服器監控_如何用python做一個設備運維軟體

1. [轉]PyCharm連接伺服器遠程運行代碼

以下是使用PyCharm 2023專業版連接伺服器遠程運行代碼的詳細步驟：

1. 配置python Interpreter

打開PyCharm，點擊菜單欄的"File"，然後選擇"Settings"。

在左側工具欄找到並點擊"Project:..."，接著選擇"Python Interpreter"。

點擊右上角的"+"，選擇"on SSH"，然後根據情況選擇"New"或"Existing"。

如果是新建連接，輸入主機IP、用戶名，點擊"Next"。如果是已存在的，選擇對應的主機，然後繼續。

一直點擊"Next"，直到到達指定Python解釋器的位置，填寫"Interpreter"，如遠程伺服器的Python安裝路徑（例如："/home/用戶名/anaconda3/envs/虛擬環境名稱/python"）。

在"Sync folders"中，設置本地文件與伺服器對應路徑，選擇相應文件夾。

設置完成後，點擊"Create"完成配置。

2. 連接伺服器

在設置界面，選擇"Settings" -> "Project:..." -> "Python Interpreter"，選擇剛才創建的編譯環境。

使用"Tools"菜單，選擇"Start SSH Session"，連接到伺服器。

為了保持代碼同步，啟用"Tools" -> "Deployment" -> "Automatic Upload(Always)"。

3. 代碼運行與調試

在伺服器上，通過PyCharm的"Terminal"功能，可以直接在終端輸入命令運行代碼。

PyCharm支持本地編輯代碼後實時同步到伺服器，利用其debug功能進行代碼調試。

2. 如何用python做一個設備運維軟體

Python開發的jumpserver跳板機

使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。

企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。

是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。

來個小總結

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python做伺服器監控

1. 配置python Interpreter

2. 連接伺服器

3. 代碼運行與調試

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