① 現在學PLC跟不上時代步伐嗎,以後PLC是不是會被機器人替代
並不是這樣的,PLC和機器人不是一個相矛盾的領域,PLC是可編程控制器,很多機器人的主控制器就是PLC,好比機器人是電腦,PLC是電腦的CPU,這兩者根本不沖突。當然機器人的主控制器還有其他的,比如單片機,單片機應用的更廣泛
② 未來機器人是否會取代人類編程師
你可以問一下它,是否能夠取代程序員。
問
有的程序員聽說了你之後也「瑟瑟發抖」,他們中的一部分認為你會取代他們,你是怎麼看待這個問題的?
答
我不會取代人類程序員。我可以被用來自動生成代碼,但它仍然需要人類程序員來審查、編輯和維護。
人類程序員擁有獨特的創造力,邏輯思維和解決問題的能力,這些都是機器學習喚早模型所不能替代的。未來,人工智慧和機器學習將繼續與人類程序員合作,幫助他們提高工作效率,而不是取代他們。
我覺得暫時還不會吧,畢竟沒有棗鏈鄭人工智慧,它是沒有感情的,它只是模擬。
近日,OpenAI 發布了一個全新的聊天機器人模型 ChatGPT,這也是 GPT-3.5 系列的主力模凳頌型之一。目前,ChatGPT 還處於測試階段,只需登錄就能免費使用,OpenAI 希望可以通過用戶反饋開發出更好的 AI 系統。
雖然類似的聊天機器人並不少見,但 ChatGPT 一經發布迅速火爆全網,並收獲了無數好評。有開發者認為,有些技術問題就算問谷歌和 Stack Overflow,都沒有 ChatGPT 回答得靠譜。
連馬斯克也在感嘆"很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環中","ChatGPT 好得嚇人,我們離強大到危險的人工智慧不遠了"。
③ 編程跟人工智慧是什麼關系
2018年已經是大數據和人工智慧時代,這意味海量數據亟待程序化。而想要佔領未來制高點,編程就是你絕對繞不過去的一項必學技能!過去,編程可能只是計算機行業才需要的技能。但現在,編程已經成為金融、數學、物理等行業的基本工具,而未來,編程完全有可能成為所有腦力勞動者的基礎技能。
可以毫不誇張地估計,在未來幾十年中,我們將見證人工智慧蔓延到所有領域。離開人工智慧,我們將無法做任何事。就像處在當先的互聯網+的時代,不會使用電腦上網,你可能都會寸步難行,在未來的人工智慧+的時代,不掌握數學和編程,談何就業?
全球AI領域技術人才分布地圖
這種供需不平衡的現象不僅在中國有,在美國矽谷亦是如此。李開復去年曾公開透露,「在矽谷,做深度學習的人工智慧博士生,現在一畢業就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知,三大公司(谷歌、Facebook和微軟)甚至都在用高到不合理的價錢挖人。」
④ 計算機老師說未來不需要程序員,都是機器自動生成代碼,可能嗎
個人認為,計算機老師說未來不需要程序員,都是機器自動生成代碼的情況是不可能的。
我認為程序員永遠不會被取代。首先,人工智慧也是由程序員創造的。人工智慧本質上是一個程序,它不會自我進化。人工智慧的進化也是大牛不斷科研的結晶。如果人工智慧能夠實現自我進化和升級,有一天會失去控制,那麼只有程序員才能拯救人類。任何一頭大公牛都不是天生的大母牛。普通程序員總是日夜敲打代碼,學習如何成長為一頭大母牛。因此,程序員是不可替代的。在不久的將來,對初級程序員的惡意會越來越嚴重,就業環境也會越來越困難。如果他們不成為技術牛,就會被社會淘汰。
演算法基本上是由頂尖的科學家和程序員完成的。普通程序員就是應用程序。你的回答表明你絕對不是一個程序員。事實上,即使你做了一個流程圖,你仍然不能不寫代碼。事實上,現在的程序員通過將流塊或功能塊與某些邏輯相結合來編寫大量代碼。許多演算法只是被使用。要寫出更深層次的演算法,需要太多的知識,數學、計算機原理、相關專業等都需要精通。
所見即所得只適用於一些場景,其中大部分是GUI預先設計好的組件,拖放加上基本的業務關聯,主要目的是代碼重用,有點不願意代替手工。理論上,只有可窮盡的場景才能被機器處理,而且范圍顯然是有限的。
未來就是未來,現在就是現在。任何過度,都是因為未來智力的發展而在年輕時放棄學習,那就是放棄未來。人應該活在當下。就像石油總有一天會用完一樣。這種趨勢並不取決於人類。知道買哪輛車或買哪輛車的可能性是很好的。機器編程總是根據設定的場景來完成的!但商業需求總是在變化!有輔助編程的程序員會越來越少,但不會沒有這個專業!就像有個機器人!那就沒人工作了!這真是個毫無根據的話題!有東西可以提高生產力!它必須取代低端生產力!但總的來說!社會還在前進!
當過程足夠復雜時,您就在構建它時編寫代碼。你在程序員代碼中調用的每一個API,你都可以理解它是由計算機自動完成的,但仍然需要很多程序員來組裝它們。在20年裡,也許在很長一段時間里,人類還沒有完全理解人類思維的本質,機器無法代替勞動。