python復合數據結構視頻_學生要了解的Ph可視化模塊

『壹』學生要了解的Ph可視化模塊

簡單又好用的Python可視化模塊強烈推薦!

簡單又好用的Python可視化模塊

數據可視化動畫還在用Excel做?

現在一個簡單的Python包就能分分鍾搞定!

而且生成的動畫也足夠絲滑

這是一位專攻Python語言的程序員開發的安裝包，名叫

Pyn imate。

目前可以直接通過PyPI安裝使用。

使用指南

想要使用Pyn imate，直接import一下就行。

輸入數據後， Pyn imate將使用函數Barplot() 來創建條形數據動

畫。

而創建這種動畫，輸入的數據必須是pandas數據結構(如下)

，其中將時間列設置為索引，換句話說索引代表的是自變數。

具體的代碼形式如下：

比如要處理具體的數據，寫成代碼應該是這樣子的。

此外，要製作條形數據動畫， Barplot還有三個必需的參數得注

意：data、time_format和ip_freq(Interpolation frequency)。

data就是表格的數據，這里也就不再贅述。

簡單又好用的Python可視化模塊

time_format是指數據索引的時間日期格式，一般為：」%Y-

%m-%d」。

最後是ip_freq，它是製作動畫中比較關鍵的一步，通過線性插

值使動畫更加流暢絲滑。

一般來說，並不是所有的原始數據都適合做成動畫，現在一個

典型的視頻是24fps，即每秒有24幀。

舉個栗子，下面這個表格中的數據只有三個時間點，按理說只

能生成3幀視頻，最終動畫也只有3/24秒。

這時候， ip_freq插值(線性) 就開始發揮作用了，如果插值是

一個季度，則得出的數據就變成了這樣：

簡單又好用的Python可視化模塊

具體的插值時間間隔為多久，則要視具體的數據而定，一般繪

制大數據時，設置為ip_freq=None。

至此，就能生成數據動畫了，完整代碼如下所示：

最後還有一個問題，那就是保存動畫，有兩個格式可以選擇：

gif或者mp 4。

保存為動圖一般使用：

簡單又好用的Python可視化模塊

若要保存為mp 4的話， ffmpeg是個不錯的選擇，它是保存為

mp4的標准編寫器。

或者

當然，同樣也可以使用Canvas.save() 來保存。

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