❶ 使用python 製作對比圖片相似度的程序怎麼比較
就是給出以下幾個function的def 越多越好：
1、 red_average(Picture) 算出pic眾pixels的平均紅值 。
2、scale_red(Picture, int) 調整圖片紅值 並確保其不超過255 。
3、expand_width(Picture, int) 。
4、rece_width(Picture, int) 放大和縮小寬值 都是乘或者除的 ，distance(Pixel, Pixel) 以紅藍綠值為標准 計算兩個pixel之間的距離(類似於xyz坐標軸中兩點距離)。
5、simple_difference(Picture,Picture) 簡單計算兩張圖片有多相似 不必考慮長寬。
6、smart_difference(Picture,Picture) 這個方程的步驟需為: 判斷圖片大小 。如必要 乘除高度 。 如必要 乘除寬度。 調整圖片顏色使之相同平均紅藍綠值 。
❷ 一篇文章帶你了解用Python實現快速從大量圖片中查找出相似圖片
本文介紹了如何使用Python實現快速從大量圖片中查找出相似圖片。實現此功能通常涉及圖像處理和機器學習技術，如OpenCV、Pillow、scikit-learn和Annoy等庫。
首先，需選擇合適的圖像處理庫，如Python的Pillow用於特徵提取和相似度計算。接著，利用機器學習庫如scikit-learn或Annoy構建搜索演算法。實現流程一般包括以下步驟：
1. 選取目標圖片，通過演算法提取其特徵。
2. 遍歷數據集中的所有圖片，對每張圖片提取特徵。
3. 計算目標圖片與數據集中每張圖片之間的相似度。
4. 篩選出與目標圖片相似度超過預設閾值的圖片，並保存結果。
實現效率受到相似度計算和搜索演算法的影響，應根據實際需求選擇最合適的演算法。同時，對於大量圖片，建立索引和優化查詢效率也是提高搜索速度的關鍵。
下面是一個使用Python的Pillow庫實現查找相似圖片的示例代碼：
此代碼包含計算兩張圖片相似度的函數compute_image_similarity和查找與樣本圖片相似圖片的函數find_similar_images。運行代碼後，結果圖片將保存在指定的輸出目錄中。
❸ 怎麼找相似圖
有時候收藏了一些有趣的圖片，想查找一下這些圖片的來源和一些類似這樣的圖片，但是不知道如何去找，其實網路就有這個查找功能，一起來試一試吧。
材料/工具
電腦
方法
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首先用360瀏覽器打開網路，可以看到搜索框有一個照相機的小圖標。
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然後點擊一下相機的小圖標，會出現提示拖拽一張照片或者上傳一張照片。
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這里選擇上傳，選一張自己想找的相似的圖片，然後雙擊圖片。
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好了，這個時候強大的360瀏覽器網路就為我們搜索出了圖片的來源和出處，還有類似的很多圖片哦，快去試一試吧。
一 在游覽網頁時看見一些圖片我們想多了解圖片的更多信息用網路搜圖，打開網路首頁。
二 選擇圖片
三 在輸入框後面 點擊識圖圖標。
四 如果你要搜索的圖片在本地就選擇本地，點擊從本地上傳。
五 在本地找到想要查找的圖片，點擊要找的圖片。
六 在文件名後面點擊打開，圖片開始上傳。
七 稍等片刻，圖片搜索成功
❹ 使用Python 製作對比圖片相似度的程序
用pll可以處理圖片，至於怎麼處理請你去看征服python的多媒體編程，授人與魚不如授人與漁
❺ 使用Python 製作對比圖片相似度的程序怎麼比較
需要使用Python Imaging Library，下代是python2.x的代碼：
fromitertoolsimportizip
importImage
i1=Image.open("image1.jpg")
i2=Image.open("image2.jpg")
asserti1.mode==i2.mode,"Differentkindsofimages."
asserti1.size==i2.size,"Differentsizes."
pairs=izip(i1.getdata(),i2.getdata())
iflen(i1.getbands())==1:
#forgray-scalejpegs
dif=sum(abs(p1-p2)forp1,p2inpairs)
else:
dif=sum(abs(c1-c2)forp1,p2inpairsforc1,c2inzip(p1,p2))
ncomponents=i1.size[0]*i1.size[1]*3
print"Difference(percentage):",(dif/255.0*100)/ncomponents