Ⅰ python將數組寫入excel文件
# 將數據寫入新文件
def data_write(file_path, datas):
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #創建sheet
#將數據寫入第 i 行，第 j 列
i = 0
for data in datas:
for j in range(len(data)):
sheet1.write(i,j,data[j])
i = i + 1
f.save(file_path) #保存文件
Ⅱ 如何用python將數據寫入excel表格
簡單的介紹一下這兩個庫，先說xlrd，這個庫讀Excel比較方便，各種方法使用起來也挺方便：
bk = xlrd.open_workbook('your.xls')
sh = bk.sheets()[-1]
上面兩句就可以打開Excel表格中的一個sheet，sheets得到的是一個list，存放所有的sheet。
sh.nrows是該sheet中的行數，知道這個後就可以使用for循環來讀所有的單元格了：
sh.row(i)[3]這個就代表第i行的第4列。
再看看pyExcelerator，這個用起來有點別扭：
sheets = parse_xls('result.xls')
先打開一個表格，sheets是一個list，包含了所有表格的內容，每一項就是一個sheet，而每個sheet是二元tuple，第一個是該sheet的名字，第二個是一個dict，dict的key是一個二元組，表示單元格的坐標，如(0,0)，第一行第一列。
從上面的分析中可以得出要訪問Excel中第一個sheet的第一行第一列元素需要：
sheets[0][1][(0,0)]
pyExcelerator也不能得到行列數。
寫文件也比較簡單：
wb = Workbook()
ws = wb.add_sheet('result')
ws.write(0,0,「hello」)
wb.save('result.xls')
就不解釋了:-)
寫文件時需要注意直接寫Unicode內容進去，而不要寫編碼過的內容。
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Ⅲ Python3 pandas(4) 讀寫excel，使用書簽
在工作場景中，我們需要經常從Excel文件中讀取數據，或者將數據保存為Excel文件進行進一步處理。讓我們以一個存儲在E盤test文件夾中名為「產品銷量.xlsx」的Excel文件為例，展示如何使用Python的pandas庫進行操作。
讀取Excel文件時，通常需要使用`pd.read_excel()`函數。重要的是確保文件路徑正確無誤。路徑應當包含引號，並且在路徑的開頭使用小寫'r'，這樣可以避免路徑中的特殊字元被系統誤解。例如，正確的路徑寫法為`r"E:\test\產品銷量.xlsx"`。
為了簡化路徑管理，可以設置書簽（bookmark）。這涉及將路徑命名並存儲，方便後續調用。在路徑設置時，避免使用括弧或引號，否則會導致錯誤。設置好書簽後，使用`cd 書簽名`命令即可在相應的文件夾中進行操作。設置書簽後，可長期調用，節省多次讀取和寫入文件的時間。
讀取Excel文件時，pandas提供了豐富的參數選項，如`index_col`用於設置索引列，`names`用於指定列名，`na_values`用於指定缺失值的替代。可以嘗試不同的參數，以滿足特定需求。
讀取的Excel文件數據通常已轉換為DataFrame格式，可以直接進行操作。注意，列名默認為第一行的內容，如果第一行為空，可能引發錯誤。
在對數據進行Python處理後，通常需要將數據寫入Excel文件，進行格式調整和數據保存。文件路徑和文件名的規則與讀取時相同。寫入Excel文件時，同樣有許多參數，通常按照默認設置即可。
總結而言，使用Python的pandas庫操作Excel文件時，通過正確的路徑管理、合理的參數設置，可以高效地讀取和寫入數據，提高工作效率。