『壹』 如何要學習python爬蟲,我需要學習哪些知識
現行環境下,大數據與人工智慧的重要依託還是龐大的數據和分析採集,類似於淘寶 京東 網路 騰訊級別的企業 能夠通過數據可觀的用戶群體獲取需要的數據,而一般企業可能就沒有這種通過產品獲取數據的能力和條件,想從事這方面的工作,需掌握以下知識:
1. 學習Python基礎知識並實現基本的爬蟲過程
一般獲取數據的過程都是按照 發送請求-獲得頁面反饋-解析並且存儲數據 這三個流程來實現的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網頁的過程。
Python中爬蟲相關的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,我們可以按照requests 負責連接網站,返回網頁,Xpath 用於解析網頁,便於抽取數據。
2.了解非結構化數據的存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜 傳統的結構化資料庫可能並不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。
3. 掌握一些常用的反爬蟲技巧
使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網站的反爬蟲策略。
4.了解分布式存儲
分布式這個東西,聽起來很恐怖,但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作,需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。
『貳』 如何入門 Python 爬蟲
「入門」是良好的動機,但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目,那麼實踐起來你會被目標驅動,而不會像學習模塊一樣慢慢學習。
如果你想要入門Python爬蟲,你需要做很多准備。首先是熟悉python編程;其次是了解HTML;
還要了解網路爬蟲的基本原理;最後是學習使用python爬蟲庫。
如果你不懂python,那麼需要先學習python這門非常easy的語言。編程語言基礎語法無非是數據類型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些,學起來會顯枯燥但並不難。
剛開始入門爬蟲,你甚至不需要去學習python的類、多線程、模塊之類的略難內容。找一個面向初學者的教材或者網路教程,花個十幾天功夫,就能對python基礎有個三四分的認識了。
網路爬蟲的含義:
網路爬蟲,其實也可以叫做網路數據採集更容易理解。就是通過編程向網路伺服器請求數據(HTML表單),然後解析HTML,提取出自己想要的數據。
這會涉及到資料庫、網路伺服器、HTTP協議、HTML、數據科學、網路安全、圖像處理等非常多的內容。但對於初學者而言,並不需要掌握這么多。
『叄』 學爬蟲需要掌握什麼技能
一、學習Python基礎知識(也可以是其他語言,但選擇Python作為爬蟲的入門還是不錯的)
Python爬蟲的過程是按照「發送請求→獲得頁面反饋→解析並存儲數據」三個流程進行的,可以根據所學Python基礎知識,利用Python爬蟲相關包和規則,進行Python爬蟲數據抓取。
二、學習非結構化數據存儲
爬蟲抓取的數據結構復雜,傳統的結構化資料庫可能並不適合,需要選擇合適的非結構化資料庫,並且學習相關操作指令,進行相關非結構化資料庫的操作。
三、掌握一些常用的反爬技巧
光會寫爬蟲還不夠,還得講究策略,研究目標網站的反爬策略,知己知彼方能百戰不殆。可以學習掌握代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等操作,來解決網站的反爬蟲問題。
四、了解一些代理IP的基礎知識
爬蟲工作離不開代理IP,所以必須要掌握一些最基本的代理IP知識,知道HTTP、HTTPS代理IP的基本原理,了解透明、普匿、高匿代理的區別,知道如何在代碼里使用。
以上只是一些基礎的知識技能,掌握這些技能可以成為一名基礎的爬蟲工程師了,但如果想要成為高端的爬蟲工程師,還得不斷學習,不斷實踐才可以。
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