python開發web項目

『壹』 學python可以做什麼

1WEB開發

在國內，豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。

盡管目前Python並不是做Web開發的首選，但一直都佔有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應俱全，這在需要敏捷開發的Web項目中也是十分具有優勢的。廣泛使用（或曾經廣泛使用）Python提供的大型Web服務包括知乎、豆瓣、Dropbox等網站。加之Python本身的「膠水」特性，很容易實現在需要大規模性能級計算時整合其它語言，同時保留Web開發時的輕便快捷。

除此之外，Python中還有大量「開箱即用」的模塊，用於與各種其它網站的對接等相關功能。如果希望開發個微信公眾號相關功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種伺服器交互細節，專注於功能實現即能完成開發。

目前，國內的Python web開發主要有兩個技術棧：

（1）Django

Django是一個高級的敏捷web開發框架，如果學會了，擼一個網站很快。當然如果純粹比擼網站的速度，基於ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個優勢就是性能優秀，更適合國內網站的應用場景。國外的著名圖片社區Pinterest早期也是基於Django開發的，承受了用戶快速增長的沖擊。所以說如果你想快速開發一個網站，還能兼顧APP客戶端的API調用需求，Django是可以信賴的。

（2）Flask

相對於Django，Flask則是一個輕量級的web框架，Flask的最大的優勢是性能優越，適合配合手機客戶端開發後台API服務。國內基於Flask的Restful API服務這快很火，也是需求最大的。知名的比如網路、網易、小米、陌陌等等很多公司都有基於Flask的應用部署。當然，如果你想做一個傳統的web網站，還是建議使用Django，Flask的優勢是後端、API，不適合構建全功能網站。

2網路爬蟲

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了。

Python在這個方面有許多工具上的積累，無論是用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分布式爬取任務的Scrapy，還是用於最簡化資料庫訪問的各種ORM，都使得Python成為數據爬取的首選語言之一。特別是，爬取後的數據分析與計算是Python最為擅長的領域，非常容易整合。目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。

3人工智慧與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？

因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。機器學習，尤其是現在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python介面。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。

6桌面程序

Python也可以用於桌面軟體開發（如sublime text等），甚至移動端開發（參看kivy）。Python簡潔方便，各種工具包齊全的環境，能大幅度減少開發者的負擔。著名的UI框架QT有Python語言的實現版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優雅，可以很輕松的開發界面復雜的桌面程序，並且能輕松實現跨平台特性。

7多媒體應用

可以用Python裡面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進行處理，還可以用Python生成動態圖表和統計分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模塊非常快速有效的編寫出三維場景。

『貳』 Python Web實戰：Flask + Vue 開發一個漂亮的詞雲網站

本文提供了一個使用 Python 的 Flask 框架與 Vue.js 開發詞雲生成網站的指南。下面簡要概述項目開發流程和關鍵步驟。

項目使用 Flask 作為後端框架，Vue.js 作為前端庫來構建一個生成詞雲的網站。整個項目通過 Github 存儲庫（github.com/77Y/flask-vue-word-cloud）公開。

項目目標是為團隊年終述職提供一個生成詞雲的工具，以可視化展示團隊一年的工作成果。同時，該項目也作為移動端開發者練手的實例，幫助拓寬技術視野。

項目目錄結構分為兩個部分：backend（Flask服務端）和frontend（Vue前端）。Flask 用於處理邏輯和數據處理，Vue 則負責用戶界面的構建和交互。

開發環境要求包括 Node.js、Flask、Vue.js、Element UI 和 Axios。開發過程中涉及前端組件的引入、請求庫的使用、頁面構建以及後端服務的搭建。

前端部分包括安裝 Vue CLI、創建項目、引入 Element UI 和 Axios、編寫頁面邏輯。通過 Vue 組件實現輸入框、按鈕等交互元素，以及調用後端服務以生成詞雲。

後端部分則涉及 Python 3 的安裝、創建虛擬環境、安裝 Flask 和詞雲生成庫（wordcloud）。Flask 應用的編寫包括配置目錄、路由設置以及詞雲生成的介面實現。

項目通過 Flask 的運行命令啟動服務，用戶通過瀏覽器訪問生成的詞雲頁面。整個過程展示了前後端分離應用的開發流程，以及使用 Python 和 Vue.js 的集成應用實例。

本文旨在提供一個具體實踐的指南，幫助開發者了解如何結合 Flask 和 Vue.js 進行Web應用開發，特別是針對生成詞雲這類可視化應用。

如果您對Python Web開發、Flask框架、Vue.js、詞雲生成感興趣，歡迎關注更多技術分享。

『叄』 python可以開發什麼項目呀

Python有哪些用途？下面，為你一一解惑！

1、Web應用開發

伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等；國外的Google、Dropbox等。

2、系統網路運維

在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3、科學與數字計算

Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、人工智慧與機器學習

人工智慧是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基於Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

5、數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

6、圖形界面開發

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等,武漢Python行業動態。

『肆』 python 進行web 開發 怎麼配置環境

Python的目前有兩個版本，Python 2.7.5 和 Python 3.3.2。Python 3.x 與 2.x 不僅僅是版本的新舊的區別那麼簡單，Python3.x 是一個全新的東西。

1、下面的 Python 2.7.5 這個版本是 .msi 格式的，所以直接安裝即可，將 Python 2.7 安裝在了 E:Python 下。

然後就是配置環境變數， 具體不多說，直接附圖：