pythonjquery爬蟲

A. 如何入門 python 爬蟲

個人覺得：
新手學習python爬取網頁先用下面4個庫就夠了：（第4個是實在搞不定用的，當然某些特殊情況它也可能搞不定）

1. 打開網頁，下載文件：urllib
2. 解析網頁：BeautifulSoup，熟悉JQuery的可以用Pyquery
3. 使用Requests來提交各種類型的請求，支持重定向，cookies等。
4. 使用Selenium，模擬瀏覽器提交類似用戶的操作，處理js動態產生的網頁

這幾個庫有它們各自的功能。配合起來就可以完成爬取各種網頁並分析的功能。具體的用法可以查他們的官網手冊(上面有鏈接)。

做事情是要有驅動的，如果你沒什麼特別想抓取的，新手學習可以從這個闖關網站開始
，目前更新到第五關，闖過前四關，你應該就掌握了這些庫的基本操作。

實在闖不過去，再到這里看題解吧，第四關會用到並行編程。（串列編程完成第四關會很費時間哦），第四，五關只出了題，還沒發布題解。。。

學完這些基礎，再去學習scrapy這個強大的爬蟲框架會更順些。這里有它的中文介紹。

這是我在知乎的回答，直接轉過來有些鏈接沒有生效，可以到這里看原版，http://www.hu.com/question/20899988/answer/59131676

B. Python編程網頁爬蟲工具集介紹

【導語】對於一個軟體工程開發項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己著手爬數據，爬蟲就顯得格外重要，那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。

1、 Beautiful Soup

客觀的說，Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西，需求協作urllib運用，而是一套HTML / XML數據分析，清洗和獲取東西。

2、Scrapy

Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞，課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的，這方面的介紹文章有許多，引薦大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》，歷久彌新。

3、 Python-Goose

Goose最早是用java寫得，後來用Scala重寫，是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫，依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利，用起來非常nice。

以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹，希望對於進行Python編程的大家能有所幫助，當然Python編程學習不止需要進行工具學習，還有很多的編程知識，也需要好好學起來哦，加油!

C. 用Golang寫爬蟲(三) - 使用goquery

在編寫爬蟲時，通常避免直接使用正則表達式進行HTML內容的選取與查找，因為正則表達式的可讀性和可維護性較差。使用Python編寫爬蟲時，開發者常選用pyquery庫，而Golang提供了goquery庫，可以看作是jQuery在Golang環境下的實現。

goquery是一個第三方庫，需手動安裝。在構建文檔時，通常有兩種方法：直接傳入URL或傳入請求響應。為了對請求進行定製（如添加頭信息、設置Cookie等），推薦使用第一種方法。代碼需要相應調整，以返回goquery.Document類型。

goquery的結構主要包括goquery.Document，創建文檔的方法有兩種：一種是傳入URL，另一種是傳入請求響應。推薦使用傳入請求響應的方法，因為它允許對請求進行更精細的定製。

使用CSS選擇器是goquery的一個強大功能，與jQuery的CSS選擇器語法類似。通過CSS選擇器，可以方便地實現內容匹配和查找。例如，從豆瓣電影Top250頁面的HTML代碼中，獲取條目ID和標題。

在goquery中，使用Find方法根據CSS選擇器查找元素，Find方法支持鏈式調用。Find的參數是CSS選擇器，例如，查找雷鳴是"grid_view"的所有ol下的li元素，然後再查找li元素中名為hd的div。Find返回的結果是一個列表，需要使用Each方法遍歷以獲取具體內容。在Each方法中，可以傳遞一個函數，該函數接收索引和子元素作為參數，用於實現邏輯處理。

例如，從HTML代碼中，找到類名為"title"的span元素，通過Text方法獲取內容。為了獲取條目ID，首先找到條目頁面鏈接（通過Attr方法獲取href屬性），並處理屬性值。通過這種方式，可以高效地獲取所需信息，提高代碼的可讀性和可維護性。

爬蟲練習的目的已經達到，獲取更多內容只需添加額外邏輯。

完整代碼可以在指定的鏈接中找到。

D. 學習Python爬蟲和Web應該看哪些書籍

看書是基礎，除此之外還有學習路線，該怎麼學習，跟著路線來學的虧敗話，更加有效果。

第一階段—Python基礎准備：本階段主要是學習Python零基礎入門學習視頻教程，html+css、javascript、jquery、python編程基礎、python初探等，讓你輕松入門python語言。

第二階段—Python Web開發: 本階段是主要晌譽Python開發基礎知識的講解，通過系統學習mysql資料庫、django、ajax、Tornado入門、個人博客系統實戰等相關技術，全面掌握python基礎開發技能技巧。

第三階段—Python擴展開發：本階段Python
開發進階，主要是Python開發實戰講解，針對有一定Python開發基礎學員，從Tkinter桌面編程、Python開發跨平台的記事本、編程實
戰、python爬蟲、論壇項目實戰等方面深入講解，讓學員快速精通python開發語言。

第四階段—Python開發選修：本節階段是Python開發的一個拓展講解，主要是Linux系統、Flask框架、redis框架、node.js框架、html5+css3等相關系統和框架及技術方面的結合使銷謹顫用學習，讓精通python開發的你，技藝更加精湛。

E. python爬蟲需要安裝哪些庫

一、 請求庫

1. requests
requests 類庫是第三方庫，比 Python 自帶的 urllib 類庫使用方便和

2. selenium
利用它執行瀏覽器動作，模擬操作。
3. chromedriver
安裝chromedriver來驅動chrome。

4. aiohttp
aiohttp是非同步請求庫，抓取數據時可以提升效率。

二、 解析庫
1. lxml
lxml是Python的一個解析庫，支持解析HTML和XML，支持XPath的解析方式，而且解析效率非常高。
2. beautifulsoup4
Beautiful Soup可以使用它更方便的從 HTML 文檔中提取數據。

3. pyquery
pyquery是一個網頁解析庫，採用類似jquery的語法來解析HTML文檔。
三、 存儲庫
1. mysql
2. mongodb
3. redis
四、 爬蟲框架scrapy
Scrapy 是一套非同步處理框架，純python實現的爬蟲框架，用來抓取網頁內容以及各種圖片
需要先安裝scrapy基本依賴庫，比如lxml、pyOpenSSL、Twisted

F. python爬蟲用什麼庫

以下是爬蟲經常用到的庫

請求庫

1. requests

requests庫應該是現在做爬蟲最火最實用的庫了，非常的人性化。有關於它的使用我之前也寫過一篇文章 一起看看Python之Requests庫 ，大家可以去看一下。

2.urllib3

urllib3是一個非常強大的http請求庫，提供一系列的操作URL的功能。

3.selenium

自動化測試工具。一個調用瀏覽器的 driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。

對於這個庫並非只是Python才能用，像JAVA、Python、C#等都能夠使用selenium這個庫

4.aiohttp

基於 asyncio 實現的 HTTP 框架。非同步操作藉助於 async/await 關鍵字，使用非同步庫進行數據抓取，可以大大提高效率。

這個屬於進階爬蟲時候必須掌握的非同步庫。有關於aiohttp的詳細操作，可以去官方文檔：https://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/

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解析庫

1、beautifulsoup

html 和 XML 的解析,從網頁中提取信息，同時擁有強大的API和多樣解析方式。一個我經常使用的解析庫，對於html的解析是非常的好用。對於寫爬蟲的人來說這也是必須掌握的庫。

2、lxml

支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。

3、pyquery

jQuery 的 Python 實現，能夠以 jQuery 的語法來操作解析 HTML 文檔，易用性和解析速度都很好。

數據存儲

1、pymysql

官方文檔：https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/

一個純 Python 實現的 MySQL 客戶端操作庫。非常的實用、非常的簡單。

2、pymongo

官方文檔：https://api.mongodb.com/python/

顧名思義，一個用於直接連接 mongodb 資料庫進行查詢操作的庫。

3、redismp

redis-mp是將redis和json互轉的工具；redis-mp是基於ruby開發，需要ruby環境，而且新版本的redis-mp要求2.2.2以上的ruby版本，centos中yum只能安裝2.0版本的ruby。需要先安裝ruby的管理工具rvm安裝高版本的ruby。