A. 如何系統地自學 python
是否非常想學好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動手，另一方面，擔心學習成本太高，心裡默默敲著退堂鼓？
幸運的是，Python 是一門初學者友好的編程語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。
Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在兩個方面：
語法簡潔明了：相對 Ruby 和 Perl，它的語法特性不多不少，大多數都很簡單直接，不玩兒玄學。
切入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣並且願意投入時間的。
廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started
¶ 起步階段
任何一種編程語言都包含兩個部分：硬知識和軟知識，起步階段的主要任務是掌握硬知識。
°1 硬知識
「硬
知識」指的是編程語言的語法、演算法和數據結構、編程範式等，例如：變數和類型、循環語句、分支、函數、類。這部分知識也是具有普適性的，看上去是掌握了一
種語法，實際是建立了一種思維。例如：讓一個 Java 程序員去學習 Python，他可以很快的將 Java 中的學到的面向對象的知識 map 到
Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向對象的特性。
如果你是剛開始學習編程的新手，一本可靠的語法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對於建立穩固的編程思維是必不可少。
下面列出了一些適合初學者入門的教學材料：
❖「笨方法學 Python」：http://learnpythonthehardway.org/book/
這本書在講解 Python 的語法成分時，還附帶大量可實踐的例子，非常適合快速起步。
❖「廖雪峰的 Python 2.7 教程」：Home - 廖雪峰的官方網站
Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。
❖「The Hitchhiker』s Guide to Python!」：The Hitchhiker』s Guide to Python!
這本指南著重於 Python 的最佳實踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。
❖「Python 官方文檔」：Our Documentation
實踐中大部分問題，都可以在官方文檔中找到答案。
❖ 輔助工具：Python Tutor
一個 Python 對象可視化的項目，用圖形輔助你理解 Python 中的各種概念。
Python 的哲學：
用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。
學習也是一樣，雖然推薦了多種學習資料，但實際學習的時候，最好只選擇其中的一個，堅持看完。
必要的時候，可能需要閱讀講解數據結構和演算法的書，這些知識對於理解和使用 Python 中的對象模型有著很大的幫助。
°2 軟知識
「軟知識」則是特定語言環境下的語法技巧、類庫的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會使用，也不會妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得「傻」了些。
對
這些知識的學習，取決於你嘗試解決的問題的領域和深度。對初學者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時徘徊不決，一會兒看 2.7
一會兒又轉到 3.0，或者徜徉在類庫的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django
什麼都要試試，或者參與編輯器聖戰、大括弧縮進探究、操作系統辯論賽等無意義活動，或者整天跪舔語法糖，老想著怎麼一行代碼把所有的事情做完，或者去構想
聖潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。
很多「大牛」都會告誡初學者，用這個用那個，少走彎路，這樣反而把初學者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學者，學習本來就是個需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實地，沒有奇跡只有狗屎的過程。
選擇一個方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動了再看看有沒有更好的解決途徑。
自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什麼人們可以手寫狀態機去匹配卻偏要發明正則表達式，為什麼面向過程可以解決卻偏要面向對象，為什麼我可以操縱每一根指針卻偏要自動管理內存，為什麼我可以嵌套回調卻偏要用 Promise...
更重要的時，你會明白，高層次的解決方法都是對低層次的封裝，並不是任何情況下都是最有效最合適的。
技術涌進就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術，消退了遲早還會涌回的。就像現在移動端應用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？
因此，不要擔心自己走錯路誤了終身，堅持並保持進步才是正道。
起步階段的核心任務是掌握硬知識，軟知識做適當了解，有了穩固的根，粗壯的枝幹，才能長出濃密的葉子，結出甜美的果實。
¶ 發展階段
完成了基礎知識的學習，必定會感到一陣空虛，懷疑這些語法知識是不是真的有用。
沒錯，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發揮出它的價值，當然不能停留在語法層面。
發展階段的核心任務，就是「跳出 Python，擁抱世界」。
在你面前會有多個分支：科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語法就能解決的問題。
拿
爬蟲舉例，如果你對計算機網路，HTTP協議，HTML，文本編碼，JSON一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎知識也同樣重要，如
果你連循環遞歸怎麼寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎麼實現，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎麼使用一樣，非常低效。
在這個階段，不可避免要接觸大量類庫，閱讀大量書籍的。
°1 類庫方面
「Awesome Python 項目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實際問題時，Python 社區已有的工具型類庫，如下圖所示：
你可以按照實際需求，尋找你需要的類庫。
至於相關類庫如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由於開源社區大多數文檔都是英文寫成的，所以，英語不好的同學，需要惡補下。
°2 書籍方面：
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細的請看豆瓣的書評：
科學和數據分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數學之美」：數學之美 (豆瓣)
❖「統計學習方法」：統計學習方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數據科學實戰」：數據科學實戰 (豆瓣)
❖「數據檢索導論」：信息檢索導論 (豆瓣)
爬蟲：
❖「HTTP 權威指南」：HTTP權威指南 (豆瓣)
Web 網站：
❖「HTML & CSS 設計與構建網站」：HTML & CSS設計與構建網站 (豆瓣)
...
列到這里已經不需要繼續了。
聰明的你一定會發現上面的大部分書籍，並不是講 Python 的書，而更多的是專業知識。
事實上，這里所謂「跳出 Python，擁抱世界」，其實是發現 Python 和專業知識相結合，能夠解決很多實際問題。這個階段能走到什麼程度，更多的取決於自己的專業知識。
¶ 深入階段
這個階段的你，對 Python 幾乎了如指掌，那麼你一定知道 Python 是用 C 語言實現的。
可是 Python 對象的「動態特徵」是怎麼用相對底層，連自動內存管理都沒有的C語言實現的呢？這時候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語言的內部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設計思路。
這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細的闡釋，不過閱讀此書需要對 C 語言內存模型和指針有著很好的理解。
另
外，Python 本身是一門雜糅多種範式的動態語言，也就是說，相對於 C 的過程式、 Haskell 等的函數式、Java
基於類的面向對象而言，它都不夠純粹。換而言之，編程語言的「道學」，在 Python
中只能有限的體悟。學習某種編程範式時，從那些面向這種範式更加純粹的語言出發，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語言的根源。
這里推薦一門公開課
「編程範式」：斯坦福大學公開課：編程範式
講師高屋建瓴，從各種編程範式的代表語言出發，給出了每種編程範式最核心的思想。
值得一提的是，這門課程對C語言有非常深入的講解，例如C語言的范型和內存管理。這些知識，對閱讀 Python 源碼也有大有幫助。
Python 的許多最佳實踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個不錯的選擇。
¶ 最後的話
每個人學編程的道路都是不一樣的，其實大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅持的人。雖然聽上去有點雞湯，但是這是事實。
希望想學 Python 想學編程的同學，不要猶豫了，看完這篇文章，Just getting started～
B. 關於Python 的經典入門書籍有哪些
我接觸的如下：
《Python學習手冊》，死貴的書，但是看完了似乎沒什麼卵用。我一直拿來跟學習Perl的時候做對比，學習Perl的時候一個星期就能夠熟練寫代碼。這本書將近1000頁，讓我學了一個多月。看完了幾本還處於Hello world、字元串的級別。
《簡明Python教程》：網路版本，Free。大致了解了一下Python架構。
Pythoner：這個是網站，中谷教育的課程看完了。感覺效果相當於花一天的時間看了Perl小駱駝。
《Python核心編程》：終於開始入門，慢慢開始用到了工作中解決各種問題。
值得一說的是，第一本是Python 3.X，剩下的都是Python 2.X。感覺相當不兼容，乾脆放棄3.X，先把2.X搞定，能夠用了再轉移3.X也不壞。畢竟，現在的3.X還不是很完善，2.X的庫相對來說還是比較多的。
如果有朋友剛剛開始，建議直接從《Python核心編程》開始吧！
C. 0基礎學習python怎麼入門呢
該如何學習Python呢？
（1）選擇學習方向。學習Python主要目的是用語言來解決問題，而不是了解這門語言。Python應用方向有很多，Python基礎知識學習完後，應用方向不同需求也不同；雖然Python需要系統化的學習，但是在學習Python的時候，想要告訴大家還是需要提前確定一下自己感興趣的方向，有針對性的學習更為重要。
（2）規劃學習路線。當確定好自己的發展方向之後，下一步就是順著方向去學習，建立好自己的學習路線。要有系統化的學習路線，需要完成什麼樣的目標，需要學習哪些知識，需要懂哪些知識，這樣每次學習一個部分，就可以有實際的結果輸出，結果的輸出才可以鼓勵進行下一步的學習。
（3）合理規劃時間。劃好自己的學習時間，每天進度是什麼，每天學習幾個小時都是需要提前確定的，有計劃有規劃的去學習，堅持下來才會有意外的收獲。
用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機工作。目前有很多種流行的編程語言，如難學的C語言，普遍的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等，Python適合初學者的一種計算機程序設計語言。
D. python基礎教程-數據類型詳解
python提供了多種的數據類型，用來存放數據。其中數據類型中又包括：字元串，布爾類型，整數，浮點數，數字，列表，元組，字典，日期。
1、字元串
a='this is string'print aa="this is string"print aa='''this is stringthis is stringthis is string'''print a
布爾類型
常見的用於循環判斷中
整數
a=int(80.9741)print a
浮點數
a= float(80.974)print a
字元類型的轉換
int(x [,base]) 將x轉換為一個整數
float(x ) 將x轉換到一個浮點數
complex(real [,imag]) 創建一個復數
str(x) 將對象x轉換為字元串
repr(x) 將對象x轉換為表達式字元串
eval(str) 用來計算在字元串中的有效Python表達式,並返回一個對象
tuple(s) 將序列s轉換為一個元組
list(s) 將序列s轉換為一個列表
chr(x) 將一個整數轉換為一個字元
unichr(x) 將一個整數轉換為Unicode字元
ord(x) 將一個字元轉換為它的整數值
hex(x) 將一個整數轉換為一個十六進制字元串
oct(x) 將一個整數轉換為一個八進制字元串
列表
L1 = [1,2,3]print L1L2 = ['abc']print L2L3 = ["a","b","c"]print L3L = list("Python")print Lprint L[0]print L[3]print L[-1]
Python的元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改；元組使用小括弧()，列表使用方括弧[]；元組創建很簡單，只需要在括弧中添加元素，並使用逗號(,)隔開即可，例如：
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
字典(dictionary)是除列表之外python中最靈活的內置數據結構類型。列表是有序的對象結合，字典是無序的對象集合。兩者之間的區別在於：字典當中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。
字典由鍵和對應的值組成。字典也被稱作關聯數組或哈希表。基本語法如下：
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'};
時間日期
import time, datetime;localtime = time.localtime(time.time())today = datetime.date.today()print "Local current time :", today
E. 零基礎如何學習Python
第一：找到一個好的教程
可以買本書，跟著書學習，書上的例子可以跟著寫，課後的習題盡量做。沒有買書的朋友，可以從網上找教程，在浩瀚如煙的互聯網上，沒有你找不到的，只有你想不到的。
徹底0基礎的朋友，建議先確定自己是否對Python感興趣，興趣是好的老師，只有在興趣的驅動下你才能堅定不移克服學習上遇到的困難。課課家Python從入門到精通視頻教程
第二，循序漸進
既然是零基礎，就不要著急了。你需要做的是，盯住一個教程，從基礎語法，變數類型開始學起，接下來是運算符，條件語句，循環，字元串，list,元組，字典，日期時間，文件讀寫，函數，模塊，異常處理。
第三，照葫蘆畫瓢
這個過程中，如果遇到不懂的，不要深究。不懂就問，不會就敲。能看懂多少就懂多少，重要的是按照教程編寫代碼，你看不懂的，可能照著例子寫了，就懂了。再者，有許多知識，其實對非計算機行業的人來說，過於專業了，你也沒有必要懂。
第四，貴在堅持
我不建議大家花費太多的時間在Python學習上，你每天能用30分鍾看看教程，然後照著例子寫代碼就可以了，根本來講，你要學習的不是Python，而是一種思維模式，這種思維模式的建立需要反復的練習，短期內用力過猛是無濟於事的。
你永遠不能叫醒一個裝睡的人，也永遠幫不了一個不努力的人。任何工作要做到優秀都需要不斷的付出和學習，想要成為一名優秀的程序員也是一樣，如果你熱愛Python，熱愛這門語言就應該持續的走下去，人真的去努力。
F. Python 中當前時間表示方法詳解
在Python中，處理當前時間和日期操作是基礎且實用的。本教程詳述了如何使用datetime模塊獲取、展示和格式化當前時間，以及其中的各類細節和選項。
首先，通過datetime類的datetime.now()方法輕松獲取當前時間，這個方法返回一個包含年、月、日、小時、分鍾和秒的完整日期時間對象。默認輸出遵循ISO 8601標准，但Python在列印時使用空格分隔，而非標準的T字元。此外，Python提供了靈活性，允許定製輸出格式，如通過isoformat()方法獲得自定義ISO時間戳。
想要查看特定部分的時間，如月份、日期，可以直接訪問對象的相應屬性。通過dir()函數或文檔探索，你會發現眾多可選屬性和方法。同時，注意datetime對象的表示方法可能會引發關於星期和工作日數字表示的困惑。
提升時間戳的可讀性，可以使用.strftime()方法，通過格式代碼指定輸出格式，如全稱的星期和月份。通過例子，你學會了如何將時間按照'星期, 月份 日'這樣的格式呈現。
深入理解，Unix時間是計算機內部通用的時間表示法，將時間轉換為自1970年1月1日UTC午夜以來的秒數。通過timestamp()方法，你可以得到精確到秒的Unix時間戳。雖然它便於計算，但在處理時區和人類可讀性上，ISO 8601格式更為理想。
時區是處理國際時間的一個關鍵環節。你學習了如何使日期時間對象具備時區信息，這有助於在輸出時明確表示時間與UTC的關系。例如，秘魯利馬的時間戳會顯示出-06:00的偏移，顯示了時區的差異。
總結來說，本教程帶你領略了Python中表示當前時間的多樣方法，從基本操作到高級格式化和時區處理，為時間相關的編程任務提供了堅實的基礎。通過這些技巧，你能夠更好地理解和操作時間戳，以滿足各種場景的需求。