A. 有誰知道編程環境指的是什麼
編程環境及集成開發環境（Integrated Developing
Environment，簡稱IDE）:是一個綜合性的工具軟體，它把程序設計全過程所需的各項功能集合在一起，為程序設計人員提供完整的服務。
例如：C++的IDE有C++
builder, VC++等；java的IDE有vj++, jbuilder等都是集成開發環境。
集成開發環境並不是把各種功能簡單地拼裝在一起，而是把它們有機地結合起來，統一在一個圖形化操作界面下，為程序設計人員提供盡可能高效、便利的服務。例如，程序設計過程中為了排除語法錯誤，需要反復進行編譯——查錯——修改——再編譯的循環，集成開發環境就使各步驟之間能夠方便快捷地切換，輸入源程序後用簡單的菜單命令或快捷鍵啟動編譯，出現錯誤後又能立即轉到對源程序的修改，甚至直接把游標定位到出錯的位置上。再如，集成開發環境的編輯器除了具備一般文本編輯器的基本功能外，還能根據C++的語法規則，自動識別程序文本中的不同成分，並且用不同的顏色顯示不同的成分，對使用者產生很好的提示效果。本章的前面部分只涉及了VC++的最基本功能，隨著學習的深入，還將了解並使用更多的功能。
簡單的說就是一種或多種語言開發的工具 。
計算機編程環境按編程語言可以分成ASP、ASPX、PHP、JSP。
B. C語言編程需要在什麼環境下運行
C語言編程需要在C編譯器環境下運行。C編譯器的作用是將C語言源代碼轉換成可執行代碼。在Windows操作系統中，開發者可以利用VisualStudio或Code::Blocks等集成開發環境（IDE）來編寫C語言程序，並進行編譯。這些IDE不僅提供了文本編輯功能，還包含了編譯器和調試器等工具，使得編程過程更加高效和便捷。
對於Linux系統用戶來說，GCC（GNU Compiler Collection）是常用的C語言編譯器。GCC不僅能夠編譯C語言代碼，還支持C++、Java等多種編程語言，具有廣泛的兼容性和靈活性。用戶可以在Linux系統中安裝GCC編譯器，之後就可以利用它來編譯C語言程序。
無論是Windows還是Linux系統，用戶都需要先安裝相應的C編譯器，然後在編譯器提供的開發環境中進行C語言編程和編譯。這樣的設置能夠確保程序的正確性和穩定性，同時也有利於後續的調試和優化工作。
開發環境的配置對於C語言編程來說至關重要。安裝了C編譯器後，用戶可以在IDE中創建項目，編寫源代碼，並利用編譯器進行編譯。在編譯過程中，如果代碼中存在錯誤，編譯器會生成錯誤報告，幫助開發者定位問題。此外，IDE中的調試器可以用來執行和調試程序，進一步優化代碼性能。
總結起來，C語言編程的運行環境主要包括C編譯器和集成開發環境。用戶可以選擇適合自己的操作系統和開發工具，安裝相應的編譯器，並在開發環境中編寫和編譯C語言程序。通過這種方式，開發者可以高效地完成C語言編程任務，確保程序的正確性和可靠性。
C. python編程環境有哪些
Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
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優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
Spyder
類別：集成開發環境
是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。
Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。
Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。
我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。
總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。
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優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。
缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。
Thonny
類別：集成開發環境
作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。
默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。
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優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。
缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。