matlab編程中級教程

Ⅰ 學大數據需要什麼基礎

其實籠統地說大數據原理和基礎都在數學這邊，當然有很多偏應用和軟體使用的技術，例如「深度學習調參」等，這些報個培訓速成班就能學會的技術含量不那麼高的東西，不在討論范圍內。

深度學習：目前非常火，打敗了非常多幾十年積累起來的經典方法。

增強學習：也很火，游戲AI、自動駕駛、機器人等等，它都是核心。

概率圖模型：深度學習之前非常popular的「學習」方法，有嚴格的數學模型和優美的演算法，雖然目前被前倆者蓋過了風頭，但是依然有它的立足之處。

再比如有用偏微分方程做圖像處理的（比較小眾），那麼這時候你肯定要去學一下偏微分方程了，大都是以科研為主導的。

Ⅱ matlab和C語言編程是一回事嗎

這是兩者級別不同的語言。兩者的編譯方法以及編譯語言都不一樣。

區別就在於：

（1）兩者語言級別不同。Matlab是第4代語言，屬於高級語言，C語言是第3代中級語言。

（2）兩者用處不同。Matlab是一種腳本語言，主要用於數學計算科學計算，是一種商業數學軟體，是一種數值計算環境和編程語言，而C語言是一種面向過程程序設計語言，主要用於底層硬體或操作系統的程序設計，是一種通用的、程序式的編程語言，廣泛用於系統與應用軟體的開發。

（3）兩者語言特徵不同。C語言具有高效、靈活、功能豐富、表達力強和較高的移植性等特點，而Matlab本身基於矩陣運算，並無成長空間，且有一些插件是可以MATLAB代碼生成C語言。

會不會英語關系不大，只要願意花時間去背一些常用的單詞就可以的。

(2)matlab編程中級教程擴展閱讀：

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。

是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，

為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，

故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。

在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，java的支持。

Ⅲ 新手學c還是java

建議新手學java，Java比c簡單，c有很多的細節需要你掌握，比如指針，內存分配，內存釋放等這些細節概念。這個對初學者確實有些難，很多人需要學習很長時間，才能開始用c寫程序，因為你不得不先學習指針這一類的概念。

Java 這么多年的摸索也奠定了它的大局意識和諸多套路，避免錯誤的編程方式、使用最合理的編程邏輯是 Java 這類語言想做的事情。比如 Rust，上手難，但如果開始寫就基本只有一種寫法，這種控住程序員表達的方式誕生的語言往往能讓錯誤降到最低，讓你的代碼被無數人輕易讀懂。