❶ 自然語言處理處理工具
OpenNLP是一個強大的java機器學習工具包，專為自然語言文本處理設計。它支持一系列常見的NLP任務，如標識、句子劃分、詞性標注、實體抽取、塊劃分和解析等。FudanNLP則是為中國自然語言處理特別打造的工具集，包含適用於這些任務的演算法和數據集，使用LGPL3.0許可證，開發語言同樣是Java。
FudanNLP的功能相當全面，包括文本分類以實現新聞聚類，中文分詞、詞性標注以及實體識別，如關鍵詞抽取和依存句法分析，還涉及時間短語識別。此外，它還支持結構化學習，如在線學習、層次分類和聚類，以及精確推理等功能。
另一方面，Stanford NLP提供了豐富的自然語言處理工具，為研究和應用提供了便利。它的工具集也涵蓋了多種語言技術，為用戶提供了便利的介面和應用。
值得關注的是，哈工大社會計算與信息檢索研究中心的LTP也是一個重要的平台。歷經十年研發，LTP開發出一套完整的中文語言處理系統，包括詞法、句法和語義等6大核心技術。LTP以XML表示語言處理結果，並提供了DLL介面和可視化工具，同時支持以Web Service的形式進行網路服務，為用戶提供了高效且豐富的處理能力。
自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。