pythonlist行列轉換

Ⅰ python行轉換成列怎麼實現

可以使用Python字元串內置的替換方法把分隔符「，」替換成『 』 換行符即可(Linux、MacOS下換行符為：" ")：

iPython下演示

Ⅱ 如何利用Excel、MySQL、Python三劍客完成行列拆分與組合

利用Excel、MySQL、Python這三劍客去完成行列拆分與組合，旨在提升數據處理的效率與便捷性。行列拆分與組合的概念與示例如下：

行列的組合，指的是將數據通過指定分隔符連接起來，形成多行數據；而行列拆分則是在數據中通過指定分隔符將多行數據轉換為單一列。具體操作步驟以Excel、MySQL、Python為例進行演示。

1. Excel實現

以Excel為例，實現行列拆分與組合的步驟如下：

1. 拆分示例：

在Excel表格中，選擇需要拆分的數據區域，使用PowerQuery功能，選擇拆分列並指定分隔符，進行數據拆分。之後，通過逆透視列功能，將拆分後的數據轉換為多列。

1. 組合示例：

將拆分後的數據進行組合，同樣使用PowerQuery功能，選擇組合列並指定分隔符，實現數據的重新合並。

2. MySQL實現

在MySQL資料庫中，通過SQL語句實現行列拆分與組合，操作相對較為直接：

1. 拆分示例：

使用substring_index函數根據指定的分隔符進行數據拆分。通過help_topic表的help_topic_id欄位，計算分隔符數量，進而實現數據拆分。

1. 組合示例：

使用group_concat函數，指定分隔符進行數據組合，實現行列的合並。

3. Python實現

使用Python的pandas庫，實現行列拆分與組合更為高效：

1. 拆分示例：

通過split函數按照指定分隔符拆分數據，利用DataFrame的explode方法進行進一步拆分。

1. 組合示例：

先進行行列拆分，然後通過groupby、unique等函數對數據進行組合，實現最終的合並。

這三種方法各有特色，Excel適合處理小至中等規模的數據，MySQL則適用於大型資料庫操作，而Python因其強大的數據處理能力，無論數據規模大小，都能輕松應對。通過靈活運用這些工具，可以顯著提升數據處理的效率與質量。

Ⅲ 如何用python實現行列互換

題主既然問出行列轉換這樣的問題，那就說明題主的Python功力遠遠不到家的。行列互換其實在Python中很快捷的就可以實現了。

另外，如果題主想進入數據分析行業，我推薦一本Python的相關書籍給你，這本書可以讓你掌握一些常見的數據整理、數據清洗操作。這本書的銷知名字是《利用Python進行數據分析》，該書作者是高效數據分析包Pandas的開發者，對數據分析基本技能的提升作用顯著。

如果有什麼想與我交流的，歡迎在本題下進行評論。