㈠ 如何在php7中安裝mysql的擴展
如何在PHP7中安裝mysql的擴展
1，去php網站上下載mysql擴展
2，解壓並使用phpize工具初始化，編譯:
#解壓
tar xzvf mysql-45881bd.tar.gz
#進入mysql擴展目錄
cd mysql-45881bd/
#使用phpize初始化，我的phpize在/opt/目錄
/opt/php/bin/phpize
#編譯mysql擴展，使用mysql native driver作為mysql鏈接庫
./configure --with-php-config=/opt/php/bin/php-config --with-mysql=mysqlnd
make && make install
5，編輯php.ini文件，把mysql.so拷貝到php.ini的extension_dir中，然後在php.ini中加入extension=mysql.so
6，重啟php
㈡ centos 6.0安裝php-5.2.17報錯： 前提是mysql已經安裝，已經成功啟動OK
1、no mysql_config not found configure: error
2、你的配置
--with-mysql=/usr/local/mysql
--with-mysqli=/usr/local/mysql/bin/ mysql_config 查查這個地方,似乎有個空格
--with-mysql-sock=/tmp/mysql.sock
3、確認已經安裝mysql-devel
rpm -qa|grep mysql-devel
4、如果php5.3可以用mysqlnd (MySQL native driver for PHP)
--with-mysql=mysqlnd \
--with-mysqli=mysqlnd \
--with-pdo-mysql=mysqlnd
㈢ PHP + Mysql多個表並行查詢如何實現
在PHP-FPM處理HTTP請求時，有時會遇到一個請求需要進行多次MySQL查詢（在報表類應用中比較常見）。通常我們會以串列方式查詢：
$link=newmysqli();
$rs1=$link->query('SELECT*FROMtable1');
while($row=$rs1->fetch_row()){...}
$rs2=$link->query('SELECT*FROMtable2');
while($row=$rs2->fetch_row()){...}
$rs3=$link->query('SELECT*FROMtable3');
while($row=$rs3->fetch_row()){...}
串列查詢方式有個缺點：在MySQL返回數據之前，PHP一直是處於空等的狀態，不會繼續往後執行。如果數據量大或者查詢復雜，MySQL響應可能會比較慢，那麼以串列方式查詢會有一些延遲。給用戶最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打轉。
那麼有什麼辦法可以減少查詢MySQL的時間？用多進程並行查詢不行，因為PHP-FPM 中不允許用 pcntl_fork 一類的調用。
幸好還有 mysqlnd，mysqlnd提供了類似 stream_select 的機制（見 這篇文章） ，可以做到在單進程中對MySQL並行查詢。這主要運用了mysqli_poll 和 reap_async_query 兩個函數。
還是通過例子來介紹MySQL並行查詢的實施方法。假設要並行地向MySQL發出10個查詢，最基本的代碼應該是這樣的：
1.$links=[];
2.for($i=0;$i!==10;$i++){
3.$links[$i]=newmysqli('127.0.0.1','user','password','db1');
4.$links[$i]->query('SELECTSLEEP(1)',MYSQLI_ASYNC);
5.}
6.$allResult=[];
7.while(!empty($links)){
8.$reads=$links;
9.$errors=$reject=[];
10.if(!mysqli_poll($reads,$errors,$reject,null)){
11.continue;
12.}
13.foreach($readsas$read){
14.$idx=array_search($read,$links,true);
15.$allResult[$idx]=[];
16.$result=$read->reap_async_query();
17.while($row=$result->fetch_row()){
18.$allResult[$idx][]=$row;
19.}
20.$read->close();
21.unset($links[$idx]);
22.}
23.}
解釋下這段代碼的含義：
2~5行，同時發起10個MySQL連接，並發出查詢
注意query() 的第二個參數帶上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查詢
10行，使用mysqli_poll 輪詢10個連接的查詢有無返回
mysqli_poll 的第一個參數$reads是個數組，包含需要輪詢那些連接。mysqli_poll 執行完後，會改寫$reads，改寫後$reads包含的是那些已經有數據返回連接。
mysqli_poll的第四個參數，控制的是輪詢的等待時間，單位是「秒」。如果像本例當中設置為null，那麼mysqli_poll輪詢是阻塞的：只有監聽的連接中，任意一個連接有數據返回了，mysqli_poll才會返回。如果等待時間設置為0，那麼每次執行mysqli_poll會立即返回，外層的while會頻繁循環。
第11~19行，遍歷已經有數據返回的連接
reap_async_query和普通query一樣，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch數據
20~21行，對於已經獲得了數據的連接，下次mysqli_poll就不需要再輪詢這個連接了，所以關閉連接，並從$links數組刪除這個連接
當所有的連接都返回了數據，$links數組空了，while循環也就終止了。
使用並行查詢的方式，可以大大縮短處理HTTP請求的時間，假設本例中的10個SQL查詢，每個需要執行1秒。因為是並行，處理所有的查詢，也只需要1秒左右。