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python科學計算pdf第二版

發布時間:2024-12-25 22:20:23

1. python三本經典書籍都是什麼

python三本經典書籍有:《深度學習入門:基於Python的理論與實現》,《Python高性能(第2版)》,《Python科學計算最佳實踐:SciPy指南》。

1、《深度學習入門:基於Python的理論與實現》

本書深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術,使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。

本書結合大量代碼實例,詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力,包括用NumPy和SciPy進行分位數標准化,用Ndimage實現圖像區域網路、頻率與快速傅里葉變換,用稀疏坐標矩陣實現列聯表、SciPy中的線性代數、SciPy中的函數優化等。

Python標准庫的主要功能有:

文本處理,包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持,二進制數據處理等功能。

文件處理,包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。

操作系統功能,包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、寫日記(logging)等功能。

2. 如何給python載入科學計算庫

1.安裝

安裝Python2.7:hownloads/release/python-2712/根據電腦配置選擇合適版本下載安裝。

安裝過python之後,Python27Scripts有pip.exe,在Python27Scripts文件夾下運行cmd(點擊Shift+右鍵),可以用pip安裝其他包。

1. 安裝科學計算庫
pip installjupyter
pip installpandas
pip installnumpy
pip installmatplotlib
pip installseaborn
pip installscikit-learn
2. 用上述方式安裝scipy不成功,可以這樣:在ci.e/~gohlke/pythonlibs/下載合適的whl包,pip install <拖入下載到的scipy包>。安裝後import scipy若提示缺少numpy+MKL,可以pip uninstall numpy,再下載numpy+MKL的whl包,pip install *.whl。

檢測安裝是否成功,打開Python的shell,輸入:
import matplotlib
import numpy
import scipy等,若不報錯,就安裝成功。
比如生成一個y=x的直線:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()1234

上述是我採用的安裝方式,過程比較順利,除了pip,還有其他的方式哈:
1. 用easy_install安裝,但是這種方法卸載不方便,不推薦。
2. 用anaconda的conda命令,好像也很常用,因為conda會安裝或者更新一些依賴庫,但是pip未必。有興趣的可以試試。

2. 科學計算庫的使用

綜合:
1.遇到Numpy陌生函數,查詢用法
2.pandas教程及API
pandas讀取csv文件,提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。
3.Matplotlib Tutorial(譯)
是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分適合互動式地進行制圖。

數據可視化:
1.Seaborn tutorial
Seaborn模塊自帶許多定製的主題和高級的介面,來控制matplotlib圖表的外觀。
機器演算法
1.scikit-learn
scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分,分類,回歸,聚類,數據降維,模型選擇,數據預處理,機器學習模型非常豐富,包括SVM,決策樹,GBDT,KNN等等,可以根據問題的類型選擇合適的模型,具體可以參考官方網站上的文檔。

3. 誰有有《利用Python進行數據分析》pdf 謝謝

利用Python進行數據分析第二版.pdf
http://qiniu.jplayer.top/利用python數據分析第二版-中文版&英文版.zip

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