❶ 在java中並行和並發機制的區別
並發與並行的區別僅在於發生時刻的不同嗎？
舉個例子理解一下，如：
假設有兩個事件A、B。
並行：
如果A和B都在15：30同時發生，A的運行時間為5分鍾，B的運行時間為8分鍾。在前5分鍾是並行，也包括並發，因為他們都是在同一時刻發生的。
並發：
如果A在15：30發生，運行3分鍾後，B事件發生，在以後的5分鍾時間里，A和B是並發的。
並發，是在同一個CPU上同時（不是真正的同時，而是看來是同時，因為CPU要在多個程序間切換）運行多個程序。
並行，是每個CPU運行一個程序。
打個比方，並發，就像一個人（CPU）喂兩個孩子（程序），輪換著每人喂一口，表面上兩個孩子都在吃飯。
並行，就是兩個人（CPU）喂兩個孩子（程序），兩個孩子也同時在吃飯。
JVM GC 並行和並發的區別
並行(Parallel)：多條垃圾收集線程並行工作，而用戶線程仍處於等待狀態。
並發(Concurrent)：垃圾收集線程與用戶線程一段時間內同時工作(交替執行)。
Java中並行與並發的區別？
並行和並發 與Java無關，這是操作系統級別的概念。並發，就像一個人（CPU）喂 n 個孩子（程序），輪換著每人喂一口，從表面上看兩個孩子都在吃飯；而並行，就是 n 個人（CPU）喂 n 個孩子（程序），n 個孩子也同時在吃飯。
SQL Server和Oracle並發控制機制的區別
一、開放性
1、SQL Server 只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。
2、Oracle 能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。
二、可伸縮性，並行性
1、SQL server 並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
2、Oracle 並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。
三、性能
1、SQL Server 多用戶時性能不佳。
2、Oracle 性能最高，保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。
四、客戶端支持及應用模式
1、SQL Server C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。
2、Oracle 多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。
五、操作簡便
1、SQL Server 操作簡單，但只有圖形界面。
2、Oracle 較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。
六、使用風險
1、SQL server 完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。
2、Oracle 長時間的開尺拿豎發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。
最後價格上 ORACLE貴過SQLSRVER。
PHP有並發機制嗎？
不同的設備肯定session是獨立的。session的實現的機制是，瀏覽器第一次訪問，不包含任何cookie，伺服器隨機生成一個sessionid作為cookie返回客戶端。之後的訪問，瀏覽器帶上這個cookie，伺服器視作是同一個會話。可見，如果不同的計算機，session肯定不同。
什麼是Hibernate的並發機制?
a、Hibernate的Session對象是非線程安全的，對於單個請求，單個會話，單個的工作單元(即單個事務,單個線程)，它通常只使用一次，然後就丟棄。如果一個Session 實例允許共享的話，那些支持並發運行的,例如Http request,session beans將會導致出現資源爭用。如果在Http Session中有hibernate的Session的話，就可能會出現同步訪問Http Session。只要用戶足夠快的點擊瀏覽器的「刷新」，就會導致兩個並發運行的線程使用同一個Session。
b、多個事務並發訪問同一塊資源，可能會引發第一類丟失更新，臟讀，幻讀，不可重復讀，第二類丟失更新一系列的問題。
解決方案：設置事務隔離級別。Serializable：串列化。隔離級別最高 Repeatable Read：可重復讀 Read Committed：已提交數據讀 Read Unmitted：未提交數據讀。隔離級別最差 設置鎖：樂觀鎖和悲觀鎖。 樂觀鎖：使用版本號或時間戳來檢測更新丟失,在 的映射中設置 optimistic-lock=all可以在沒有版本或者時間戳屬性映射的情況下實現 版本檢查，此時Hibernate將比較一行記錄的每個欄位的狀態 行級悲觀鎖：Hibernate總是使用資料庫的鎖定機制，從不在內存中鎖定對象！只要為JDBC連接指定一下隔 離級別，然後讓資料庫去搞定一切就夠了。類LockMode 定義了Hibernate所需的不同的鎖定級別：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;
❷ .spring的事務有幾種方式spring事務的隔離級別和傳播行為是什麼
Spring提供了許多內置事務管理器實現，常用的有:
DataSourceTransactionManager（JDBC局部事務）；
JtaTransactionManager（JTA全局事務）；
HibernateTransactionManager（Hibernate事務）。
一、事務的隔離級別：
資料庫系統提供了4種事務隔離級別，在這4種隔離級別中，Serializable的隔離級別最高，Read Uncommitted的隔離級別最低；
Read Uncommitted:讀未提交數據；（會出現臟讀）
Read Committed:讀已提交數據；
Repeatable Read:可重復讀；
Serializable:串列化。
二、事務的傳播屬性包括：
Required:業務方法需要在一個事務中運行，如果一個方法運行時已經處在一個事務中，那麼加入到該事務，否則為自己創建一個新事務，80%的方法用到該傳播屬性:
Not-Supported
Requiresnew
Mandatoky
Supports
Never
Nested
❸ Java分布式事務及seata框架的使用
事務的概念強調一組操作的邏輯一致性，這些操作可能分布在不同的服務或伺服器上。事務的四大特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）和持久性（Durability），確保了事務的執行效果。在面對並發事務可能引發的問題時，設置合適的資料庫隔離級別是解決方案之一。
在實際開發中，事務的傳播行為並非JDBC規范的一部分，而是針對分布式環境中的問題而提出的概念，用於指導事務在不同服務間的處理。
分布式事務的引入是因為本地事務僅適用於同一工程內的事務處理，而現代應用往往涉及多個服務之間的交互，需要確保事務的協調與一致性。分布式系統中，除了本地事務可能遇到的問題，還存在機器宕機、網路異常、消息丟失、消息亂序、數據錯誤等挑戰，這些情況需要通過分布式事務解決方案來應對。
分布式事務的解決方法包括兩階段提交（2PC）、TCC補償式事務以及基於消息中間件的兩階段提交等。兩階段提交協議分為准備階段和提交階段，確保事務的一致性。TCC模式則通過嘗試、確認和取消三個步驟，實現分布式事務的處理。基於消息中間件的兩階段提交能夠處理高並發場景下的事務，雖然犧牲了一致性，但能顯著提升性能。
Seata是一款開源的分布式事務解決方案，旨在為微服務架構提供高性能和簡單易用的分布式事務服務。Seata的核心組件包括控制台、服務端和客戶端，支持多種事務隔離級別。通過引入Seata框架，開發人員可以輕松地實現分布式事務管理。
Seata簡化了分布式事務的使用流程，只需通過註解等簡單配置即可實現事務的管理和協調。阿里雲開發者社區提供豐富的技術資源、系統課程、社群活動和專家分享，為開發者提供全方位的技術支持。
❹ PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT 是什麼意思，能具體說下嗎
PROPAGATION_REQUIRED應該是java里的一種按鈕，
ISOLATION_DEFAULT 是隔離級別，一般作為預設設置
此問題去java版應該能得到答案。