A. 怎麼自學編程
要熟悉編程範式,尤其是面向過程及面向對象這兩種;要廣泛閱讀,多用編譯器及IDE(網上有許多免費的)練習編程。
選擇一種編程語言。初學者一定要從主流語言開始學習，比如中級語言C和C++。這兩種語言是任何一名合格、專業的程序員都必須掌握的，因為它們稱得上是軟體開發界的主流。
但是最好不要從高級語言開始學，如Java，因為這些語言對於初學者來說難度未免太高(高級語言可以以後再學，但是C語言和C++應該作為你的基礎)。
然而對於完完全全的門外漢的來說，可能C和C++都有點困難，那麼你也可以從python開始學，這種語言被大家廣泛認為是適合初學者的。
B. python編程入門教程
python入門教程(非常詳細)python入門教程如下：
准備材料：windows電腦、python
1、這里簡單告用python軟體編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個計算程序，首先打開python軟體。
2、進入python後，會出現如圖所示界面，按照圖中箭頭指示，先選擇File選項，然後在下拉菜單中選擇Newfile選項。
3、選擇完畢後，會出現一個新的界面，如圖箭頭和紅色框指示。
4、進入這個新的界面，在裡面輸入自己想編輯的程序，如圖所示是編寫的一個關於貨物售價折扣方面的一個簡單的計算程序。
5、程序輸入完畢後，按照圖中箭頭和紅色框指示，先選擇Run選項，然後在下拉菜單中選擇RunMole（註：除此方法外還可以點擊鍵盤F5）。
6、此時會在原界面出現如圖所示的字樣，這是因為編寫程序編輯好的，此時可以輸入一個數字，然後回車，又會讓輸入一個折扣，輸入完即可得出最後售價結果。
7、如圖所示，這里輸入的原價是10，折扣是0.2，故此系統根據編寫的程序計算除了打折後的價格為2。
Python該怎麼入門?對於python的入門
首先會學習python基礎語法，面向對象編程與程序設計模式的理解、python數據分析基礎、python網路編程、python並發與高效編程等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算符的使用、流程式控制制的使用等，最後掌握python編程語言的基礎內容。
並會對常見數據結構和相應演算法進行學習，注重表格的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、數據持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器集群架構等等。
對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux操作系統的基礎知識和掌握linux操作系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網路爬蟲，數據分析加人工智慧：
這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與數據、多線程爬蟲、go語言、NoSQL資料庫、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習NoSQL資料庫和Scrapy-Redis框架，並且可以使用分布式爬蟲框架實現大量數據的獲取。
數據分析和人工智慧階段需要學習的數據分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、數據分析-特徵工程和結果可視化和人工智慧機器學習等等。
需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，了解可視化過程，圖形繪制。並且需要掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習演算法等等。
最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯系。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統性、前沿性。IT行業的學習一定要系統，不能說我們這里一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做項目反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。IT行業的技術更新很快。
最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！
編程語言python新手怎麼學
python零基礎怎麼學？如果是純新手，建議找個老師教，在掌握了基本的要點以後，可以在網上找些常式研究學習。不論是找老師教，還是自學，建議掌握以下一些知識點：
1、編程環境的安裝和使用
2、輸入輸出語句、變數、表達式的理解和使用
3、選擇結構、循環結構的理解和使用
4、列表的使用
5、文件的操作
6、函數調用的方法
7、庫的安裝和使用
編程，其實就是利用特定的語言控制計算機，或者說和計算機進行交流。
一、對於python零基礎作為初學者，要掌握以下基礎知識就算入門了。
1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE，簡單好用。
2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼，輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果。以輸出語句為例：
其中「」裡面的內容是原樣輸出，多個輸出項之間用，隔開。
3、掌握運算（包含計算、邏輯）表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、（）、、、=、=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子，讓計算機能做計算機或者判斷。
一個是計算表達式，一個是所謂的邏輯表達式。
4、特別要掌握賦值表達式的使用，這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里，等於號一般不表示相等，而是表示賦值。也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。
5、理解並熟練使用變數，變數的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息。通過給要記憶的內容取個名字，然後通過這個名字就可以找到記憶的內容。有點類似於數學中的字母表示數。
6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。因為我們把各種情況都列舉在程序里了，程序才會有各種變化。
沒選擇，沒變化！變化的根本在於條件。
7、循環結構，這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……
如果沒有規律，也可能通過列表等方法構造規律。
其實的range（）代表范圍，三個參數分別表示開始，結束，間隔。不能超過結束，間隔可正可負。
8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。
一般來說，掌握這些基本知識就算入門了。
二、高階的使用
1、在實際編程過程中，經常會碰到一些沒有規律的數據，比如：
請找出13，35，21，49，19，42，123，98中所有的偶數。
這裡面就涉及到一個問題，這些數多且沒有規律，如何處理？這時候就可以祭出列表這一神器了。列表，可以理解成一個貨架，每個格子上都有編號，我們只需要報出架子的編號，就可以得到架子上的內容。同理，我們只要說出要放到的架子的編號，不管我們的內容是什麼，放過去就行了。
從這個描述我們發現列表分二部分，一部分是有規律的編號，一部分是沒有規律的內容。通過這樣的組合，我們就可以用列表把沒有規律的內容變得有規律了。
2、隨著我們的問題難度的不斷加深，第三方庫的安裝和使用也是必須要掌握的技能。Python功能強大，使用簡單主要原因是因為大量的庫的存在。
以機器學習演算法中大部分都要調用的Numpy庫來演示安裝方法。
pipinstallNumpy即可安裝成功。
掌握上面的一些知識，Python就算入門了，也歡迎大家留言交流不足之處，碰到具體的問題也歡迎交流。