pythonast教程

A. python如何導入函數

python的內建函數即是python自帶的函數，這種函數不需要定義，並且不同的內建函數具有不同的功能，可以直接使用。
以下是部分內建函數用法及說明
1、abs()，返回數字的絕對值。
2、all()，如果集合中所有元素是true或集合為空集合，返回True。
3、any()，如果集合中有一項元素是true，返回True；空集合為False
4、ascii()， 返回一個表示對象的字元串。
5、bin()，將整數轉換為前綴為「0b」的二進制字元串。
6、bool()，返回一個布爾值，即True或者之一False。
7、bytearray(),返回一個新的位元組數組。
8、callable（對象）判斷對象參數是否可被調用（可被調用指的是對象能否使用()括弧的方法調用）
9、chr()，返回表示Unicode代碼點為整數i的字元的字元串。與ord()函數相反。
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10、classmethod，將方法轉換為類方法。
11、compile，將源代碼編譯為代碼或AST對象。代碼對象可以由exec()或執行eval()。 source可以是普通字元串，位元組字元串或AST對象。
12、dic（），創建一個字典
13、divmod（a，b），將兩個數作為參數，並在使用整數除法時返回由商和余數組成的一對數
14、enumerate（iterable，start = 0）
enumerate是枚舉、列舉的意思
對於一個可迭代的（iterable）/可遍歷的對象（如列表、字元串），enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值
enumerate多用於在for循環中得到計數
15、eval，將一個字元串變為字典
16、exec（object [， globals[， locals]]）exec語句用來執行儲存在字元串或文件中的Python語句
17、filter（功能，可迭代）
filter函數用於過濾序列
filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

B. 【Python介面測試-1】登錄介面獲取token和uuid

所有介面測試都離不開登錄介面獲取的用戶信息，無論是使用JMeter、APIPost還是Python，登錄介面的調試都是首要步驟。在學習Python和unittest時，從項目開始，邊實踐邊探索，這里推薦菜鳥教程作為入門資源。

之前關於JMeter和ApiPost的文章里，同樣調試了登錄介面。登錄介面的參數和返回數據可以通過Fiddler抓包查看。登錄介面返回的json數據包含uuid和token，這兩個信息作為用戶認證數據，需要在所有介面測試中的header中引用。為此，編寫代碼提取uuid和token，並將其拼接到header中。

在編碼過程中，將環境信息、常用用戶信息等存儲為常量，便於在編碼時直接引用。創建了settings文件夾以存放這些常量。編寫unittest測試類（testman.py）來調用介面和公共方法。實現登錄介面調試和獲取uuid、token的過程，封裝在common模塊的get_header.py文件中。

具體步驟包括定義login_url、設置header和data參數，並調用post方法。login_url引用settings文件中的環境信息。在headers參數中添加固定的頭部信息，如Referer，否則可能導致請求失敗。data參數以字典形式包含用戶信息，考慮到不同項目登錄參數的差異，進行了適當的if判斷。通過res_data接收調用post方法返回的數據，但由於數據格式為字元串，直接使用json()方法獲取token信息不適用，需要先將字元串轉換為字典格式。

轉換字元串為字典推薦使用ast.literal_eval()方法，確保安全且高效。獲取到轉換後的數據後，將uuid和token追加到header中。之後，使用這個包含uuid和token信息的header調用後續的業務介面。

以上步驟涵蓋了從登錄介面調試到獲取uuid和token，以及如何將這些信息應用在其他介面測試中的全過程。有興趣了解更多細節，歡迎訪問相關文章。

C. Python怎樣使用解釋器

大學里計算機科學最吸引我的地方就是編譯器。最神奇的是，編譯器是如何讀出我寫的那些爛代碼，並且還能生成那麼復雜的程序。當我終於選了一門編譯方面的課程時，我發現這個過程比我想的要簡單得多。

在本系列的文章中，我會試著通過為一種基本命令語言IMP寫一個解釋器，來展示這種簡易性。因為IMP是一個簡單廣為人知的語言，所以打算用 Python寫這個解釋器。Python代碼看起來很像偽代碼，所以即使你不認識 Python，你也能理解它。解析可以通過一套從頭開始實現的解析器組合完成（在本系列的下一篇文章中會有解釋）。除了sys（用於I/O）、re（用於解析正則表達式）以及unittest（用於確保一切工作正常）庫，沒有使用其他額外的庫。

IMP 語言

在開始寫之前，我們先來討論一下將要解釋的語言。IMP是擁有下面結構的最小命令語言：

賦值語句（所有變數都是全局的，而且只能存儲整數）：

Python

1

x := 1

條件語句：

Python

1

2

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5

if x = 1 then

y := 2

else

y := 3

end

while循環：

Python

1

2

3

while x < 10 do

x := x + 1

end

復合語句（分號分隔）：

Python

1

2

x := 1;

y := 2

OK，所以它只是一門工具語言，但你可以很容易就把它擴展成比Lua或python更有用的語言。我希望能把這份教程能保持盡量簡單。

下面這個例子是計算階乘的程序：

Python

1

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6

n := 5;

p := 1;

while n > 0 do

p := p * n;

n := n - 1

end

IMP沒有讀取輸入的方式，所以初始狀態必須是在程序最開始寫一系列的賦值語句。也沒有列印結果的方式，所以解釋器必須在程序的結尾列印所有變數的值。

解釋器的結構

解釋器的核心是「中間表示」（Intermediate representation，IR）。這就是如何在內存中表示IMP程序。因為IMP是一個很簡單的語言，中間表示將直接對應於語言的語法；每一種表達和語句都有對應的類。在一種更復雜的語言中，你不僅需要一個「語法表示」，還需要一個更容易分析或運行的「語義表示」。

解釋器將會執行三個階段：

• 將源碼中的字元分割成標記符（token）

• 將標記符組織成一棵抽象語法樹（AST）。抽象語法樹就是中間表示。

• 評估這棵抽象語法樹，並在最後列印這棵樹的狀態

將字元串分割成標記符的過程叫做「詞法分析」，通過一個詞法分析器完成。關鍵字是很短，易於理解的字元串，包含程序中最基本的部分，如數字、標識符、關鍵字和操作符。詞法分析器會除去空格和注釋，因為它們都會被解釋器忽略。



實際執行這個解析過的抽象語法樹的過程稱為評估。這實際上是這個解析器中最簡單的部分了。

本文會把重點放在詞法分析器上。我們將編寫一個通用的詞彙庫，然後用它來為IMP創建一個詞法分析器。下一篇文章將會重點打造一個語法分析器和評估計算器。

詞彙庫

詞法分析器的操作相當簡單。它是基於正則表達式的，所以如果你不熟悉它們，你可能需要讀一些資料。簡單來說，正則表達式就是一種能描述其他字元串的特殊的格式化的字元串。你可以使用它們去匹配電話號碼或是郵箱地址，或者是像我們遇到在這種情況，不同類型的標記符。

詞法分析器的輸入可能只是一個字元串。簡單起見，我們將整個輸入文件都讀到內存中。輸出是一個標記符列表。每個標記符包括一個值（它代表的字元串）和一個標記（表示它是一個什麼類型的標記符）。語法分析器會使用這兩個數據來決定如何構建一棵抽象語法樹。

由於不論何種語言的詞法分析器，其操作都大同小異，我們將創建一個通用的詞法分析器，包括一個正則表達式列表和對應的標簽（tag）。對每一個表達式，它都會檢查是否和當前位置的輸入文本匹配。如果匹配，匹配文本就會作為一個標記符被提取出來，並且被加上該正則表達式的標簽。如果該正則表達式沒有標簽，那麼這段文本將會被丟棄。這樣免得我們被諸如注釋和空格之類的垃圾字元干擾。如果沒有匹配的正則表達式，程序就要報錯並終止。這個過程會不斷循環直到沒有字元可匹配。

下面是一段來自詞彙庫的代碼：

Python

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import sys

import re

def lex(characters, token_exprs):

pos = 0

tokens = []

while pos < len(characters):

match = None

for token_expr in token_exprs:

pattern, tag = token_expr

regex = re.compile(pattern)

match = regex.match(characters, pos)

if match:

text = match.group(0)

if tag:

token = (text, tag)

tokens.append(token)

break

if not match:

sys.stderr.write('Illegal character: %sn' % characters[pos])

sys.exit(1)

else:

pos = match.end(0)

return tokens

注意，我們遍歷正則表達式的順序很重要。lex會遍歷所有的表達式，然後接受第一個匹配成功的表達式。這也就意味著，當使用詞法分析器時，我們應當首先考慮最具體的表達式（像那些匹配運算元（matching operator）和關鍵詞），其次才是比較一般的表達式（像標識符和數字）。

詞法分析器

給定上面的lex函數，為IMP定義一個詞法分析器就非常簡單了。首先我們要做的就是為標記符定義一系列的標簽。IMP只需要三個標簽。RESERVED表示一個保留字或操作符。INT表示一個文字整數。ID代表標識符。

Python

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import lexer

RESERVED = 'RESERVED'

INT= 'INT'

ID = 'ID'

接下來定義詞法分析器將會用到的標記符表達式。前兩個表達式匹配空格和注釋。它們沒有標簽，所以 lex 會丟棄它們匹配到的所有字元。

Python

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token_exprs = [

(r'[ nt]+',None),

(r'#[^n]*', None),

然後，只剩下所有的操作符和保留字了。記住，每個正則表達式前面的「r」表示這個字元串是「raw」；Python不會處理任何轉義字元。這使我們可以在字元串中包含進反斜線，正則表達式正是利用這一點來轉義操作符比如「＋」和「＊」。

Python

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(r':=', RESERVED),

(r'(',RESERVED),

(r')',RESERVED),

(r';', RESERVED),

(r'+',RESERVED),

(r'-', RESERVED),

(r'*',RESERVED),

(r'/', RESERVED),

(r'<=',RESERVED),

(r'<', RESERVED),

(r'>=',RESERVED),

(r'>', RESERVED),

(r'=', RESERVED),

(r'!=',RESERVED),

(r'and', RESERVED),

(r'or',RESERVED),

(r'not', RESERVED),

(r'if',RESERVED),

(r'then',RESERVED),

(r'else',RESERVED),

(r'while', RESERVED),

(r'do',RESERVED),

(r'end', RESERVED),

最後，輪到整數和標識符的表達式。要注意的是，標識符的正則表達式會匹配上面的所有的保留字，所以它一定要留到最後。

Python

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(r'[0-9]+',INT),

(r'[A-Za-z][A-Za-z0-9_]*', ID),

]

既然正則表達式已經定義好了，我們還需要創建一個實際的lexer函數。

Python

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def imp_lex(characters):

return lexer.lex(characters, token_exprs)

如果你對這部分感興趣，這里有一些驅動代碼可以測試輸出：

Python

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import sys

from imp_lexer import *

if __name__ == '__main__':

filename = sys.argv[1]

file = open(filename)

characters = file.read()

file.close()

tokens = imp_lex(characters)

for token in tokens:

print token

繼續……

在本系列的下一篇文章中，我會討論解析器組合，然後描述如何使用他們從lexer中生成的標記符列表建立抽象語法樹。

如果你對於實現IMP解釋器很感興趣，你可以從這里下載全部的源碼。

在源碼包含的示例文件中運行解釋器：

Python

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python imp.py hello.imp

運行單元測試：

Python

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python test.py