Ⅰ 用python找出一篇文章中詞頻最高的20個單詞
import re
from collections import Counter
from matplotlib.pyplot import pie,show
f = 't.txt'
c = Counter(re.findall(r'(w{3,})',open(f).read().lower())).most_common(20)
pie([i[1] for i in c],labels=[i[0] for i in c])
show()
Ⅱ python中split的具體用法
words = line.split(" ")
讀入一行字元Line 以空格「 」分隔詞 返回一堆單詞列表list
Ⅲ 想問下，怎麼用python根據提取指定關鍵詞下面的所有列和行的數據呢
可以使用pandas庫來處理和分析數據：
import pandas as pd
# 讀取數據文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 設置關鍵詞
keyword = '平面激光'
# 查找包含關鍵詞的列
selected_columns = [col for col in df.columns if keyword in col]
# 提取指定關鍵詞下的所有列和行的數據
selected_data = df.loc[:, selected_columns]
# 列印提取的數據
print(selected_data)
在這個示例中，首先使用`pd.read_excel()`函數讀取包含數據的Excel文件（假設為'data.xlsx'）。然後，通過設置關鍵詞變數來定義需要提取的關鍵詞。
接下來，使用列表推導式和`df.columns`屬性遍歷所有列名，將包含關鍵詞的列存儲在`selected_columns`列表中。
最後，使用`df.loc`方法選擇所有行，並使用`selected_columns`作為列索引提取數據；將提取的數據存儲在`selected_data`中。最後，使用`print`語句顯示提取的數據。