java和大數據

❶ java和java大數據的區別

一、Java和Java大數據有什麼區別？

Java和大數據的關系：

Java是計算機的一門編程語言；可以用來做很多工作，大數據開發屬於其中一種；大數據屬於互聯網方向，就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣，他兩不是一個同類，但是屬於包含和被包含的關系；

Java可以用來做大數據工作，大數據開發或者應用不必要用Java，可以Python，Scala，go語言等。

目前最火的大數據開發平台是Hadoop，而Hadoop則是採用Java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因，Hadoop的項目誕生於一個Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的優勢；基於這兩個方面的原因，所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。

Java是我們耳熟能詳的編程語言，大數據更是當今科技的明星技術。而Java大數據則是Java和大數據的結合產物，也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。

二、Java和Java大數據學習內容區別

從學習內容方面來看，Java和Java大數據的區別：

Java學習內容：Java基礎(Java面向對象，常用基礎類，線程I/O，異常處理等)，JavaWeb(HTML5，CSS3，Javascript，jQuery，JDBC連接池，servlet等)，Java框架(Struts2，Hibernate5，JPA，Spring4，BootStrap，svn & git & Jenkins持續集成等)。

Java大數據學習內容：是在Java課程的基礎上加上了部分初級大數據的技術知識，就是讓你在精通Java之餘，還能掌握一些大數據的技術知識。比如說億級並發架構演進、Linux基礎、搭建tomcat環境以及大數據開發雲計算等高級Java教程，是Java技術的高端知識。

三、Java和Java大數據就業薪資區別

從以後的就業薪資待遇來看，Java和Java大數據的區別：

Java以後的就業方向單一，薪資就是Java程序員的基本水平；Java大數據工程師，以後的就業可以從事Java方面的工作，也可以涉獵大數據方面的工作，因為對大數據技術知識有所涉獵，所以談薪資的資本會高一些，但終究高不過大數據的薪資待遇。

Java開發薪資：

由於大數據產業的火爆，相關職位的待遇也是水漲船高。可以看到，大數據相關職位的平均薪資已經超過月薪20K。

四、Java和大數據職業發展區別

從以後的發展來看，Java和Java大數據的區別：

Java工程師的發展：初級Java工程師、中級Java工程師、高級Java工程師；而Java大數據工程師以後的發展，相比於Java而言，多了一個大數據的方向，利於想向大數據工程師轉型的學習者。

因為想要成為大數據工程師，需要一定的編程基礎，而Java語言又是現在大數據技術常用的開發語言，所以Java大數據是向大數據學習的奠基課程。

綜上所述，Java大數據就是升級版的Java，學習大數據一定要有Java基礎。如果你是0基礎，那麼也可以從Java開始學習，逐漸做到大數據，薪資會更高。

❷ 學習雲計算好，還是大數據好，還是JAVA好

學習雲計算、大數據還是Java，選擇各有利弊。雲計算與大數據緊密相連，大數據推動雲計算發展，雲計算助力大數據應用。雲計算和大數據是新興行業，其中大數據更顯成熟，就業機會相對更廣泛。

大數據行業前景廣闊，政策支持強勁，產業規模日益壯大。大數據應用覆蓋各行各業，未來將進一步細分，提供更多就業機會。大數據人才需求旺盛，目前缺口巨大，薪資水平普遍較高，2018年大數據開發人才薪資達到15-20k。

雲計算領域同樣前景光明，企業對雲服務需求日益增長。雲計算能提供靈活、高效、可靠的IT資源，幫助企業優化業務流程，提升競爭力。選擇雲計算，能讓你掌握未來技術趨勢，為企業提供技術支持。

Java語言作為經典開發語言，應用廣泛，是學習編程的基礎。精通Java，不僅能從事Web開發、Android應用開發等，還能深入學習大數據、雲計算等領域。Java語言知識體系龐大，學習難度適中，適合初學者和有經驗的開發者。

在選擇學習方向時，需要根據個人興趣、職業規劃和市場需求綜合考慮。大數據和雲計算的就業前景看好，而Java作為編程基礎，學習後能拓寬職業道路。根據自身條件和職業目標，選擇適合自己的學習方向，實現個人價值。