Ⅰ python詞雲 wordcloud 十五分鍾入門與進階
本文旨在快速引導讀者了解Python詞雲(wordcloud)的入門與進階知識。詞雲生成類庫基於Python，功能強大，推薦使用GitHub上的amueller/word_cloud。整個學習過程預計需耗時十五分鍾。
首先，讓我們快速生成詞雲並自定義字體顏色。參考GitHub上的例子，代碼如下：
python
from wordcloud import WordCloud
text = "關鍵詞: 自定義顏色"
wordcloud = WordCloud(font_path='path_to_your_font', background_color='white', width=800, height=600).generate(text)
wordcloud.to_file('output.png')
利用背景圖片生成詞雲，同樣參照GitHub提供的例子，代碼如下：
python
from wordcloud import WordCloud
text = "關鍵詞: 背景圖片"
wordcloud = WordCloud(font_path='path_to_your_font', background_color='white', width=800, height=600, mask=image).generate(text)
wordcloud.to_file('output.png')
設置停用詞詞集，參考GitHub上的例子，代碼如下：
python
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
text = "關鍵詞: 停用詞"
wordcloud = WordCloud(font_path='path_to_your_font', background_color='white', width=800, height=600, stopwords=STOPWORDS).generate(text)
wordcloud.to_file('output.png')
完成詞雲生成後，將結果可視化並保存為文件。
閱讀完本文後，您將具備使用Python生成詞雲的基本技能。對於中文詞雲與更多要點，敬請期待下文。
此外，推薦您參閱以下文章以深入學習Python NLPIR、中科院漢語分詞系統、以及相關教程：
- Python NLPIR快速入門與完全掌握: 鏈接
- 中科院分詞系統(NLPIR)JAVA簡易教程: 鏈接
- Python任意中文文本生成詞雲最終版本: 鏈接
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