❶ 鍋囨湡瀛python甯哥敤妗嗘灦
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1.Django
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2.Tornado
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3.bottle
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4.wep.py
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鏄撱
5.Flask
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楠岃瘉宸ュ叿
6.pyramid
Pyramid鏄涓涓灝忓瀷蹇閫熺殑Python web framework.錛 鏄疨ylons
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7.scrap y
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鍙栨嗘灦錛 鐢ㄤ簬鎶撳彇web絝欑偣騫朵粠欏甸潰涓鎻愬彇緇撴瀯鍖栫殑鏁版嵁銆
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Scrap錛 鏄紕庣墖鐨勬剰鎬濓紝 榪欎釜Python鐨勭埇鉶妗嗘灦鍙玈crap y
8.pandas
pandas鏄鍩轟簬NumPy鐨勪竴縐嶅伐鍏鳳紝 璇ュ伐鍏鋒槸涓轟簡瑙e喅鏁版嵁鍒嗘瀽
浠誨姟鑰屽壋寤虹殑銆侾andas綰沖叆浜嗗ぇ閲忓簱鍜屼竴浜涙爣鍑嗙殑鏁版嵁妯″瀷錛
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❷ 如何搭建python自動化測試框架
1
新建一台Jenkins伺服器,安裝並配置好Jenkins
2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫,可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job,負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM,推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具(不提前安裝配置也行,可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置),配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照,並命名為prebuild或其它。
4
新建一個Jenkins Job,用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機,配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件(後面步驟有說明)和target,以及要歸檔的測試報告,郵件發送等等。
5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了,首先裡面定義一個target,負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target(可選),負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上(也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼)。
7
定義一個target,負責連接到虛擬機伺服器,並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild,然後開機
8
定義一個target,負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
9
定義一個target,負責連接到目標測試虛擬機,並打開自動化測試工具,然後運行自動化測試腳本
10
定義一個target,負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
11
最後定義一個主target,按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。
❸ Python Reflex框架全攻略:手把手教你打造個性化全棧應用!
迎接全棧開發新紀元!Python Reflex框架,一款以簡化和響應式為核心的全能利器,讓你輕松構建個性化應用。讓我們一步步深入探索它的魔力:
要踏上Reflex的快車道,首先在終端中安裝它的指揮官,reflex-cli,通過npm或yarn的全球模式完成:
npm install -g reflex-cli
接下來,只需一行命令,reflex init my-reflex-app,瞬間就構建出你專屬的項目框架結構,准備迎接開發挑戰。
在Reflex中,組件是構建應用的基石。想像一下,一個名為`MyComponent`的組件,它的狀態管理則是通過`createSignal`輕松實現,如`const [count, setCount] = createSignal(0)`,每個變化都實時反映在界面上。
響應式編程不再是夢,狀態管理與事件處理無縫結合,讓你的代碼行雲流水。
走進更高級的功能,Reflex的路由系統通過`reflex-router`讓SPA(Single Page Application)導航如絲般順滑。安裝、配置路由、引入Router組件,以及創建自定義頁面組件,每一步都讓你的用戶體驗更上一層樓。
在後端,Reflex API的威力顯現。通過`createServer`,輕松處理POST請求如`/api/data`,數據存儲與響應在後台高效運作。前端則通過`fetch`實現數據的GET和POST,如`fetch('/api/data')`和`fetch('/api/data', {method: 'POST', body: JSON.stringify({data})})`,確保數據交換的穩定和高效。
錯誤處理和響應優化是關鍵,這確保了代碼的健壯性,讓你的應用經得起考驗。
在部署階段,Reflex推崇Docker和Nginx的組合,它們聯手為你的應用提供一致性與運行速度。從編寫Dockerfile,到構建鏡像和運行容器,每一步都清晰明確。同時,Nginx的配置與重啟,為你的應用織就了一張堅固的網路之網。
❹ Python有哪些不錯的web開發框架常用的有哪些
Python作為一門應用非常廣泛的編程語言,本身針對Web開發提供了非常多的框架,既有重量級的,也有輕量級的,下面我簡單介紹幾個比較常見的PythonWeb開發框架,感興趣的朋友可以自己嘗試一下:
Django
這是Python一個非常成熟穩重的Web框架,基於MVC模式(又說MTV模式,本質其實一樣),優點是文檔完善、資料豐富、功能要素齊全,幾乎你所能想到的要點,Django都已實現或集成,只需要簡單開發和配置,就可快速搭建一個Web系統,缺點也顯而易見,大包大攬,追求極致和完善,有些臃腫,不如Falsk等框架輕巧靈活,學習和使用起來也具有一定難度,但對於大型項目開發來說,是一個很不錯的選擇:
Flask
這是Python一個非常輕巧靈活的Web框架,可擴展性和可定製性都非常高,WSGI工具箱採用Werkzeug,模板引擎則使用JinJa2,與Django相比,比較輕便,也容易學習和掌握,如果你初學PythonWeb開發的話,可以學習一下這個框架,非常不錯,對於中小型網站開發來說,也是一個不錯的選擇,缺點就是模塊擴展相對較少(社區還在開發中),有許多功能可能需要自己實現:
測試代碼如下,非常簡單,只需幾行代碼就可快速搭建一個Web系統,運行啟動程序,就可直接在瀏覽器中看到預期效果,悔拍非常容易:
Tornado
這也是一個輕量級的PythonWeb開發框架,與其他Web框架相比,最明顯的區別就是非阻塞式的,運行速度非常快,每秒可以處理數以千計的連接,因此可以看做是一個實時的Web框架,如果你追求實時性能和效率的話,可以學習一下這個框架,非常不錯,只不過有許多功能也需要自己親自實現:
測試代碼如下,也非常簡單,只需簡單幾行代碼就可快速構建一個Web系統,運行啟動程序,就可在瀏覽器對應端碧則羨口中看到效果:
目前,就介紹這3個不錯的PythonWeb開發框架吧,對於大部分Web開盯陵發來說,完全夠用了,當然,還有許多其他框架,像Pylons,Bottle等也有非常不錯,根據實際項目需求,選擇適合的一個框架就行,網上也有相關資料和教程,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。
❺ python輕量框架--Flask(入門教程)
1.建立: F:Pythonflask文件夾路徑
2.安裝virtualenv,在此路徑下打開命令行窗口輸入:
3.新建一個目錄,並在里邊創建virtualenv環境,在DOS下
如圖:
這時你創建的myproject文件夾裡面就多了一個venv文件夾:
4.激活虛擬環境
現在命令行前面多了個(venv)表示你在venv環境內
5.在virtualenv里安裝Flask
完成。如圖:
6.驗證是否安裝,你可以進入 Python 解釋器,嘗試導入 Flask:
如果沒有報錯,那麼就安裝成功了~如圖:
1.在myproject文件夾下打開命令行:
cd app #進入app文件夾
mkdir static
mkdir templates
我們的應用程序包是放置於 app 文件夾中。子文件夾 static 是我們存放靜態文件像圖片,JS文件以及樣式文件。子文件夾 templates 顯然是存放模板文件。
2.為我們的 app 包(文件 app/ init .py )創建一個簡單的初始化腳本:
上面的腳本簡單地創建應用對象,接著導入視圖模塊,該模塊我們暫未編寫。
視圖是響應來自網頁瀏覽器的請求的處理器。在 Flask 中,視圖是編寫成 Python 函數。每一個視圖函數是映射到一個或多個請求的 URL。
3.讓我們編寫第一個視圖函數(文件 app/views.py ):
其實這個視圖是非常簡單,它只是返回一個字元串,在客戶端的網頁瀏覽器上顯示。兩個 route 裝飾器創建了從網址 / 以及 /index 到這個函數的映射。
4.能夠完整工作的 Web 應用程序的最後一步是創建一個腳本,啟動我們的應用程序的開發 Web 伺服器。讓我們稱這個腳本為 run.py,並把它置於根目錄:
這個腳本簡單地從我們的 app 包中導入 app 變數並且調用它的 run 方法來啟動伺服器。請記住 app 變數中含有我們在之前創建的 Flask 實例。
5.要啟動應用程序,您只需運行此腳本(run.py)
如圖:
6.在伺服器初始化後,它將會監聽 5000 埠等待著連接。現在打開你的網頁瀏覽器輸入如下 URL:
另外你也可以使用這個 URL:
你看清楚了路由映射是如何工作的嗎?第一個 URL 映射到 /,而第二個 URL 映射到 /index。這兩個路由都關聯到我們的視圖函數,因此它們的作用是一樣的。如果你輸入其它的網址,你將會獲得一個錯誤,因為只有這兩個 URL 映射到視圖函數。
你可以通過 Ctrl-C 來終止伺服器
入門就到這里,比較簡單的。
下一章:
python輕量框架--Flask(模板詳細版)