㈠ Python MQTT 非同步框架 —— HBMQTT
非同步模式解決了CPU速度與IO操作之間的性能瓶頸問題，Python通過引入非同步IO特性，使得在遇到IO操作時，程序能夠繼續執行其他任務，提高效率。Python3.4版本開始標准庫中加入了asyncio，並在Python3.5版本中引入了async/await關鍵字。HBMQTT作為最早的Python MQTT非同步框架，實現了MQTT3.1.1協議。
HBMQTT是一個基於Python編寫的開源MQTT客戶端庫，其特性包括支持MQTT3.1.1協議等。通過使用HBMQTT庫，可以輕松實現MQTT的發布和訂閱功能。
首先，確定使用Python3.6版本進行開發測試，並確保Python版本不低於3.5。使用Pip安裝HBMQTT庫。連接MQTT伺服器時，可以使用EMQ X提供的免費公共MQTT伺服器，其接入信息包括伺服器地址、埠等。
發布消息的非同步函數為MQTTClient類的publish方法。在訂閱消息時，使用MQTTClient類中的subscribe方法。實現非同步操作的關鍵在於使用await等待事件的發生，例如接收消息時。
完整代碼包含了消息發布和訂閱的實現。發布消息代碼將三個發送消息函數放入asyncio任務列表中，依次執行。訂閱消息代碼在接收消息時設置了await，當有消息到達時，CPU會繼續執行其他任務，直到消息接收完成。最終程序會等待10次消息接收後關閉連接。
運行測試代碼，可以看到MQTT客戶端成功連接伺服器，並成功發布和訂閱消息。在MQTT X客戶端上，可以查看到HBMQTT客戶端發布的消息。通過使用Python非同步IO執行消息的發送和接收，可以實現高效、快速的MQTT客戶端。
總結，通過使用HBMQTT庫與MQTT伺服器連接，實現測試客戶端與MQTT伺服器之間的連接、消息發布和訂閱，充分發揮了Python非同步IO的優勢，提高了MQTT客戶端的性能。後續將發布更多關於物聯網開發與Python相關的內容，敬請關注。
㈡ Python什麼爬蟲庫好用
aiohttp：是純粹的非同步框架，同時支持HTTP客戶端和服務端，可以快速實現非同步爬蟲，並且其中的aiohttp解決了requests的一個痛點，它可以輕松實現自動轉碼，對於中文編碼就很方便了。
asks：Python自帶一個非同步的標准庫asyncio，但這個庫很多人覺得並不好用，而裡面的ask則是封裝了curio和trio的一個http請求庫。用起來和
Requests 90%相似，新手也可以很快上手。
vibora：號稱是現在最快的非同步請求框架，跑分是最快的。寫爬蟲、寫伺服器響應都可以用。但這個項目一直在重構，現在頁面上還掛著項目正在重構的警告，使用需謹慎。
Pyppeteer：是非同步無頭瀏覽器，從跑分來看比Selenium+webdriver快，使用方式是最接近於瀏覽器的自身的設計介面的。它本身是來自
Google維護的puppeteer，但是按照Python社區的梗，作者進行了封裝並且把名字中的u改成了y。
下面為大家介紹一下框架：
Grab：是很流行的漸進式框架，Grab可以說是爬蟲界的漸進式框架，又十分簡單的用法，封裝的也很好，是基於生成器非同步的設計。
botflow：概念很新穎，定位成了處理數據工作流的框架，可以用來爬蟲、機器學習、量化交易等等。
ruia：比較接近Scrapy的使用方式，非同步設計。