㈠ 用php編寫支持高並發的網站,需要做什麼處理
PHP語言開發高並發的網站,需要加緩存,復雜邏輯走消息隊列非同步處理,mysql查詢必須走索引,還搞不定就加機器分流,mysql配置升高並且一主多從,使用codis集群,增加消息隊列的消費者,如果還搞不定就隨機拒絕請求,當然這是最後的退路。
緩存
緩存是避免業務查詢過多的請求mysql,導致業務不可用,段氏根據場景來判斷是否需要使用codis集群,如果並發量沒有達到某個級別,16G的redis也可以,但是要避免redis在高並發下容易發生的緩存穿透,盡量做成高可用,並保證緩存實現的命中率。
消息隊列
這也是高並發情境下的殺手鐧,削峰填谷,將耗時的業務邏輯直接以隊列的形式非同步慢慢處理,防止請求過度積壓,導致的伺服器不可用。
mysql優化
有些場景下必須查詢mysql的,也應該走索引,避免多表聯合查詢,甚至mysql的事務隔離級別都盡量的降低,或者直接去掉事務,採用最終一致性的補償指明機制。升級mysql的配置,核心數和內存的提升對查詢速度的優化是顯而易見的,最好能一步到位的走一主多從,查詢路由到從伺服器上。
隨機拒絕請求
這不是開玩笑,我們必須保證伺服器可用,寧願拒絕掉一些請求,也不能讓伺服器大量請求阻塞握逗散,最終導致大家都用不了。
㈡ php 高並發求解,請問PHP生成圖表怎樣最合適! - PHP進階討論
在處理高並發場景時,將優化的重點放在資料庫上並不總是最有效的策略。面對高並發請求,關鍵在於如何減輕資料庫的負載。比如,可以考慮使用Memcached這樣的內存緩存系統來存儲頻繁訪問的數據,從而減少對資料庫的直接訪問。
關於PHP生成圖表的最佳方式,這里提供幾種方案供參考。首先,可以利用PHP內置的圖形庫GD來生成靜態圖表。這種方法簡單直接,適用於基本的圖表需求。其次,可以考慮使用第三方庫如Google Charts或Chart.js,它們提供了豐富的圖表類型和樣式選擇,便於集成到網頁中。此外,對於更復雜的數據可視化需求,可以結合PHP與前端框架如React或Vue,使用這些框架提供的圖表組件來生成動態圖表。
選擇最適合的方式取決於具體的應用場景和需求。例如,如果需要快速生成簡單的圖表,且對性能要求不高,使用GD庫可能是最直接的選擇。而對於更復雜的圖表需求,特別是需要實時更新或高度交互性的應用,則可能需要結合前端技術,使用如Google Charts或Chart.js等庫來生成動態圖表。
在實際應用中,還可以考慮使用緩存策略來進一步優化圖表的生成過程。例如,可以將生成的圖表緩存起來,當請求相同圖表時直接從緩存中讀取,減少伺服器的計算負擔。此外,對於用戶頻繁訪問的圖表,可以利用CDN進行加速,提高響應速度。
總的來說,PHP生成圖表的最佳方式取決於具體的應用場景和需求。通過合理選擇技術棧並結合緩存策略,可以有效地提升圖表生成的效率和用戶體驗。
㈢ 如何提高PHP高並發能力
優化PHP以提升高並發能力,涉及多方面的配置和實踐。首先,php.ini的內存限制(memory_limit)需要根據應用規模調整,以避免資源浪費或不足。例如,微型應用可以降低內存限制,內存密集型應用則需提高。內存消耗還與PHP-FPM進程數相關,需根據系統資源和流量預測合理配置。
開啟Zend OPcache可以加速性能。設置opcache.memory_consumption、opcache.interned_strings_buffer和opcache.max_accelerated_files,以存儲緩存文件並減少代碼解析。opcache.validate_timestamps和opcache.revalidate_freq用於檢測代碼變化,開發環境設置為1,生產環境為0,以提高效率。
文件上傳方面,設置合理的上傳限制,如最大文件數和大小,同時考慮大文件上傳的Web伺服器配置和使用WebUploader等工具。執行時間的max_execution_time建議設為較低值,避免請求長時間等待。
處理會話時,將session信息存儲在內存性服務如Redis或memcached中,提升讀寫速度和分布式處理能力。輸出緩沖應適度調整,以優化網路效率。安全設置方面,使用open_basedir限制腳本訪問范圍,禁用不必要的系統函數和文件操作,同時妥善管理錯誤日誌,如關閉expose_php和display_errors,開啟log_errors記錄錯誤。
㈣ 用PHP 編寫支持高並發的網站,需要做什麼處理
PHP支持高並發很多時候不是光靠PHP的。具體根據你的業務邏輯,下面列一些例子:
資料庫層面,表結構必須合理,盡量避免聯表查詢,能夠縮短處理時間
配置額外圖片伺服器或使用cdn,降低伺服器壓力
使用緩存處理類似搶購、投票等高並發請求,如redis。
消息隊列處理耗時較久的請求,如發郵件等
必要時使用多台伺服器,後台使用一台,前台可將高並發的業務與其他分開,避免因其中一個業務導致全部崩潰
㈤ 用PHP 編寫支持高並發的網站,需要做什麼處理
一般來說,解決WEB高並發的有效手段都是採用可線性擴展的多層分布式架構,
我生產項目的架構是這樣的,就在這里拋磚引玉一下。
Webserver (Nginx) :這一層是可以輕松分布式部署的,結合智能DNS解析可以簡易地防止單點故障、實現區域訪問加速,結合LVS很容易實現負載均衡。這一層主要是負責處理靜態請求和轉發PHP請求至第二層的PHP處理節點,至於靜態資源地址(http://misc.xxxx.com)可以單獨拿出來部署,或者直接使用商用的雲存儲服務(國內七牛不錯,國外有Amazon S3)
PHP處理節點:一個節點其實就是一個監聽特定埠的系統進程,webserver的請求通過負載均衡器(我用的AWS的loadbalancer)進行分發,很好實現分布式和負載均衡。我現在用的還是php自帶的php-fpm,其實facebook出的hhvm性能非常強悍,但是還不能100%通過我項目的單元測試,等hhvm成熟過後可以平滑替換
高速緩存:用的memcached,這一層的作用主要是減輕資料庫IO和加快熱數據訪問,緩存策略與程序耦合度較高,不贅述,但簡單地說有兩種方式,一種是在程序的全局層面加一個緩存處理,這種方法代碼耦合度低,但是有效命中率不高,有些項目不一定適應,另一種是在具體的數據存取處加緩存處理,這種辦法程序耦合度較高,但是緩存命中率非常高,幾乎沒有無效緩存存在,我用的是這種。
資料庫 :我現在的項目數據規模不大,暫時只用了單台資料庫,但是程序邏輯上已做好了資料庫線性擴展的准備。其實資料庫層的擴展是老生常談了,常用手段是分庫分表,這一塊需要在前期的代碼就打下基礎,另外更平滑地手段是使用中間件,比如360的Atlas,阿里巴巴的cobar,淘寶的TDDL,中間件可以在不大范圍變更代碼的情況下擴展,但是具體的使用場景還是有限的,具體項目還需單獨考察。
其他:根據不同的項目,架構還可以選擇性地使用隊列,我現在用的beantalkd,Redis也是一個很好的選擇。隊列常用的使用環境是郵件發送和站內消息推送上面,但是在某些場景下也可以作為核心資料庫的緩沖,對應對大並發或者突發性流量也是不錯的選擇