Ⅰ 熱力圖如何畫-Python熱力圖繪制方法—新手教程
如何用excel製作中國地圖熱力數據圖1.第一步是在創建熱圖之前准備矢量地圖。以中國的行政地圖為例。每個省的行政區劃地圖可以單獨編輯。
2,然後確保Excel在啟用之前已啟用宏,並添加「開發工具」菜單。「開發工具」菜單可以添加為:「文件」-「選項」-「自定義功能區」-主選項卡-選中「開發工具」。
3.添加完成後,返回Excel頁面,菜單欄中將出現「開發工具」菜單。
4.然後創建一個臨時存儲各種類型數據的單元格區域。請注意,您應該包含三個值:區域名稱,與區域對應的數據結果以及與該區域對應的顏色。您可以選擇任何空單元格來放置它。
5.接下來,通過選擇適當的區域或單元格重命名每個區域或單元格,然後重命名它。例如,選擇$J$3單元格,然後在名稱框中鍵入「Actreg」,然後按Enter鍵。此時,您可以重命名以下所有區域。
6,然後是第一個單元格,名為:Actreg,用於臨時存儲「當前區域」拼音名稱,第二個單元格命名為:ActregValue,用於臨時存儲「當前區域」指示值。
7.接下來,需要分別設置$J$4單元格和$J$5單元格的公式,如下所示:
$$_4:=VLOOKUP(ACTREG,REGDATA,2,0)
8.然後必須在「開發工具」菜單中插入「按鈕」,注意在地圖上方插入一個按鈕。
9,然後選擇按鈕,並雙擊,這次打開VisualBasic編輯器,並輸入以下代碼:
PrivateSubCommandButton1_Click()
對於i=4到34
范圍(「ActReg」)。值=范圍(「sheet1!b」&i).Value
(范圍(「ACTREG」)。值)。選擇
=Range(Range(「ActRegCode」)。Value).
10.最後保存並關閉VBA編輯器,返回Excel界面,只需單擊按鈕,即可根據每個區域的值范圍填充地圖,以完成相應的顏色。
Python熱力圖繪制方法—新手教程#Python熱力圖繪制方法
熱力圖的使用場景有
1.描述數據在空間的密集程度,常見有城市熱力圖,區域熱力圖
2.描述多個變數之間相關性高低程度
#step1准備數據集,讀取excel列表內容,usecols=index,這里是表裡的第一列不讀取。
index=range(1,11)
dataset=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop',usecols=index))
#step2_寥excel行索引轉成列表,作為熱力圖的y軸標簽
a=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop',usecols=[0]))
y_label=list(a.stack())
#step3讀取excel列索引轉成列表,作為熱力圖的x軸標簽
b=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop'))
column_index=(b.())
x_label=column_index[1:]
#這一步是為了計算熱力圖的數據的最大值,可以進行標准化處理,也可以直接顯示數據,dataframe轉成list,從list裡面尋找最大值
dataset_max=(_csv(r'C:UsersAdministratorDesktop',usecols=index))
list1=(dataset_())
max_number=max(list1)
#step4開始繪制熱力圖
(figsize=(14,8))#定義輸出圖像大小,annot參數決定是否在熱力圖上顯示數值,Vmax,Vmin表示最大最小值,cmap表示顏色
(dataset,fmt='.0f',annot=True,vmin=0,vmax=max_number,cmap='Reds',yticklabels=y_label,
xticklabels=x_label)
#繪制標簽
('Thisisxlabel',labelpad=15)
('Thisisylabel',labelpad=20)
()
如何用excel製作熱力圖按照慣例先放圖:
操作環境:
1.office2013。
2.PowerMapPreview工具(點擊藍色字體跳轉下載安裝)。
具體步驟:
一、創建excel數據,具體下載資源鏈接(如下圖)。
二、選中數據,點擊工具欄插入,選擇PowerMap。
三、進入PowerMap界面,點擊下一步,選擇專題類型和數據,精美圖案將出現。