python編程基礎豆瓣

① 學python推薦的10本豆瓣高分書單，小白到大佬，沒看過太可惜了

前言：我自己整理了幾本書籍的電子檔，需要的可以私信我 「書籍」 免費領取

本書一共12章，每一章都會用一個完整的 游戲 來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟體這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。

《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕松活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者。

二，Python編程快速上手

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。這本書不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。 書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

本書適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。

三，Python編程快速上手(第2版)

在本書中，你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書，你會學習Python的基本知識， 探索 Python豐富的模塊庫，並完成特定的任務（例如，從網站抓取數據，讀取PDF和Word文檔等）。本書還包括有關輸入驗證的實現方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作，包括:

① 在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本；

② 創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾；

③ 下載搜索結果和處理Web在線內容；

④ 快速地批量化處理電子表格；

⑤ 拆分、合並PDF文件，以及為其加水印和加密；

⑥ 向特定人群發送提醒郵件和文本通知；

⑦ 同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。

四，Python編程

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 游戲 開發如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

五，Python編程（第2版)

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括Matplotlib等強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D 游戲 、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。

第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字元串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

六，Python深度學習

本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦•肖萊（François Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的 探索 實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智慧的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

七，Python極客項目編程

本書包含了一組富有想像力的編程項目，它們將引導你用Python 來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象，並與Arino 和樹莓派這樣的硬體進行交互。你將學習使用常見的Python 工具和庫，如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八，Python神經網路編程

本書揭示神經網路背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網路。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網路中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網路，識別手寫數字，並測試神經網路的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網路，觀察已受訓練的神經網路內部，嘗試進一步改善神經網路的性能，並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知和樹莓派知識。

本書適合想要從事神經網路研究和 探索 的讀者學習參考，也適合對人工智慧、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。

九，趣學ython編程

《趣學python編程》是一本輕松、快速掌握python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介紹python編程基礎知識，包括python的安裝和配置、變數、字元串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第2部分是第13章和第14章，介紹如何用python開發實例 游戲 彈球。第3部分包括第15章到第18章，介紹了火柴人實例 游戲 的開發過程。

這本書語言輕松，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習python編程。

十，Python網路編程（第3版)

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

② 學習python爬蟲推薦書籍

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......

③ 大牛推薦的10本學習 Python 的好書

推薦10本Python學習書籍，皆由領域內專家多次提及與推薦：

1.《簡明 Python 教程》(A Byte of Python)，Python3版本，簡潔易懂，知識共享協議免費分發，豆瓣評分8.8。

2.《笨辦法學 Python3》(Learn Python the Hard Way)，輕松入門，習題優秀，基於Python 3.6版本編寫，豆瓣評分8.2。

3.《集體智慧編程》：以實例展示編程技巧，受益良多，介紹人工智慧和機器學習經典演算法，豆瓣評分9.0。

4.《Head First Python》：Head First系列書籍，Python基礎語法及Web、手機開發，豆瓣評分8.0。

5.《流暢的Python》：深入理解Python的最佳書籍之一，豆瓣評分9.5。

6.《Python Cookbook 中文版，第 3 版》：Python版《代碼大全》，豆瓣評分9.3。

7.《Python 編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》：設計模式、並發和Python擴充深入講解，豆瓣評分7.7。

8.《Python 標准庫》：Python 2標准庫使用指南，現在已有Python 3版本，豆瓣評分8.4。

適合Python初學者的書籍推薦以上兩本，適合進階者則有《流暢的Python》、《Python Cookbook 中文版，第 3 版》、《Python 編程實戰：運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》等。

選擇圖書時，官方手冊也是一個很好的選項。地址：docs.python.org/3/。

④ Python入門書籍推薦

來源：酷瓜書單

1. 《Python基礎教程》 豆瓣評分:8
python最快的入門是直接看 docs.python.org/tutorial/， 系統學習的話，這本書不錯。

2. 《Python學習手冊》 豆瓣評分:8
非常全的一個工具書。建議先大致的看完，然後再根據實際使用去某個章節細讀。

3. 《Python 3程序開發指南》 豆瓣評分:8
此書深入淺出，適合python初學者學習。書中的內容包含了進行python編程的所有知識，實例經典

4. 《Python源碼剖析》 豆瓣評分:8
國內稱得上「著」的書不多，這本書不但是著，而是著得不錯。

5. 《Python編程（第三版·英文影印版）》 豆瓣評分:8
大而全的一本書，但是個人覺得它的選題很廣，但是都不深入；雖然讀起來很輕松，但是廢話較多；還有就是GUI的篇幅太多，而我又基本不用GUI... 總體來說，和以前讀Core Java的感覺比較接近，適合初學者循序漸進。

⑤ python爬蟲--10-使用python爬取豆瓣正在上映的電影

使用Python進行網頁爬取是一項實用技能，讓我們通過實例學習如何獲取豆瓣上正在上映的電影信息。下面，我將逐步解析爬取流程並提供代碼示例。

首先，我們要明確目標內容，包括電影名字、年份、時長、地區、演員和封面圖片。接下來，我們按照以下步驟進行。

1. 確定頁面與內容定位：
- 通過瀏覽器的開發者工具，找到目標信息所在的HTML代碼區塊。確保能識別出包含所需數據的元素。

2. 確定XPath路徑：
- 確定每個元素的XPath路徑，以便在Python代碼中精確定位。

3. 代碼實現：
- 使用Python庫如BeautifulSoup和requests獲取網頁HTML內容。
- 遍歷頁面中的列表元素（通常為

具體代碼實現如下：

1. 獲取整個頁面HTML：
- 使用requests庫獲取網頁內容。

2. 定位正在上映電影塊：
- 使用BeautifulSoup解析HTML，定位到包含正在上映電影信息的Div區塊。

3. 提取LI標簽信息：
- 遍歷Div內的所有

4. 輸出結果：
- 將提取的信息列印或存儲到文件中。

完整代碼示例如下（僅展示部分關鍵代碼）：

注意：此示例代碼僅為簡化版本，實際應用中可能需要根據目標網站結構調整代碼。若需要完整的代碼實現及更詳細的教程，請參考相關在線教程或加入專業學習社區。

更多linux相關知識，包括命令、操作系統管理與編程技巧等，可訪問公眾號「運維家」，回復「172」獲取詳細信息。

Linux技術領域覆蓋廣泛，從基本命令操作到高級系統管理、開發環境配置等，均可在「運維家」公眾號中找到相應的資源和教程。

⑥ 豆瓣是怎樣使用 Python 的

python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多「局槐重復造輪子」的工作，可以更快地寫出東西。配置開發環境也不是很復雜，mac和linux都內置了python。
另外據我所知，不巧野少學校也開始使用python來教授程序設計課程（孝臘喊比如本人的母校）。