Ⅰ python注釋符號是什麼
python中的注釋有多種,有單行注釋,多行注釋,批量注釋,中文注釋也是常用的。
一、python單行注釋符號(#):井號(#)常被用作單行注釋符號,在代碼中使用#時,它右邊的任何數據都會被忽略,當做是注釋。print 1 #輸出1,#號右邊的內容在執行的時候是不會被輸出的。
二、批量、多行注釋符號:在python中也會有注釋有很多行的時候,這種情況下就需要批量多行注釋符了。多行注釋是用三引號''' '''包含的。
python正則表達式的注釋方法:學過正則都知道,那簡直是天書,為了提高正則的可讀性,正則表達式中提供了X(VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行,忽略空白字元,並可以加入注釋。
Python
是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。
Ⅱ python中用正則表達式去掉文本中所有的標點符號
我的理解是 python』s的「 』 」也是字元 ,和標點符號一樣。你只要把去除的字元都加到正則表達式的括弧中就可以了。,所以:
import re
r='[』!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~]+'
line=re.sub(r,'',"python』s")
print line
Ⅲ python注釋符號是什麼+
不是, Python中的注釋有單行注釋和多行注釋,Python中單行注釋以#符號開頭,多行注釋用三個單引號'''符號或者三個雙引號"""符號將注釋括起來。
一、python單行注釋符號(#):井號(#)常被用作單行注釋符號,在代碼中使用#時,它右邊的任何數據都會被忽略,當做是注釋。print 1 #輸出1,#號右邊的內容在執行的時候是不會被輸出的。
二、批量、多行注釋符號:在python中也會有注釋有很多行的時候,這種情況下就需要批量多行注釋符了。多行注釋是用三引號''' '''包含的。
python正則表達式的注釋方法:學過正則都知道,那簡直是天書,為了提高正則的可讀性,正則表達式中提供了X(VERBOSE): 詳細模式。這個模式下正則表達式可以是多行,忽略空白字元,並可以加入注釋。
以Python語言為例:
註:Python版本 3.0+
#Coding:UTF-8
a = input(" ")
b = input(" ")
if a != b:
print("a不等於b")
else:
print("a等於b")
Ⅳ python中的加減乘除運算
1.python中的加法運算,符號就是數學中的加號,再運算界面直接輸入表達式,shell中直接輸出結果。2.減法運算和加法運算都是和數學運算一致,直接使用減號。
乘法運算,使用的乘號是*,這個和數學中的運算稍微有些區別。輸入8*9就代表數學運算中的8x9.除法運算使用的除號是/。輸入9/3就代表數學運算中的9÷3.有一點需要特殊說明的是除法中還有另外一種情況。10.28/7和10.28//7,情況不一樣。
可以看出10.28/7得出的是真實的除法結果,而10.28//7得出的是1.0.這里的//是截斷除法,指的是將他的運算結果向下取捨。**代表次方,2**3代表2的三次方,
還有一個比較常用的運算叫做求余,符號是%.它的作用是求出除法運算中的余數。兩外一些常用的計算包括,比較運算中的>.輸出的是布爾類型的值。如圖所示,輸出true或者false。
小於和大於的情況相似,以及小於等於,小於等於,等於,不等於。都是輸出布爾類型。都是常用的判斷語句中的條件,這些以後學習更復雜的運算中都會遇到。
混合運算和數學中的運算一樣,有時候也需要用到括弧來改變他們的運算順序。總的來說,這些運算符和表達式都需要經常練習,記住他們的用法和注意事項。
Ⅳ 使用python的sympy解符號方程組後,如何將結果帶入之後的符號表達式
Sympy是python中非常強大的符號運算庫,可以以書寫習慣表示數學表達式。下面介紹用Sympy求方程數值解的方法。
下面代碼全部在
from sympy import *
init_printing(use_unicode=True) # 按書寫習慣輸出
下運行。
數學表達式的輸入
首先聲明符號:
x = symbols('x')
即計算機中的變數x代表數學表達式中的x。在後文輸出中所有的x會顯示為x。如果x=symbols('x0'),則輸入的方程中所有x將在輸出中以x0表示。
如果需要希臘字母
l, r = symbol('lambda rho')
l, r將分別以λ,ρ表示。可以在一個表達式中同時聲明多個符號。
或者使用var()聲明:
var('x')
與上面等效。
聲明表達式:
f = (5/x)*(exp(x)-1)-exp(x)
此時若輸出f可以看到書寫習慣的表達式。由於表達式在markdown下顯示不正常,在此不放置示例。注意f的類型是class 'sympy.core.add.Add'
求f(x)=0數值解
因為有的函數零點不止一個,因此在Sympy中解的輸出為一個list。使用solve(表達式,自變數符號)可以解析地解方程:
s, = solve(f, x)
這里根據上面f的賦值,得到s為
LambertW(-5e**-5)+5
其中用了特殊函數表達。
我們需要求這個結果的數值近似,則輸出
s.evalf()
得到輸出
4.96511423174428
就是方程f(x)=0的數值解。
求給定自變數x值時函數f(x)的值 | 將表達式轉化為函數
f.evalf(subs = {x:4.96})
得到f(4.96)的數值
0.141885450782171
如果需要以計算機函數的形式定義函數f(x),則可以使用lambdify()進行轉化:
f_func = lambdify(x, f)
之後可以調用
f_func(4.96)
輸出
0.141885450782
利用這個方法可以測試方程的數值演算法,如使用sympy介面寫牛頓法等。