1. Python——ndarray多維數組基本操作（1）
數組允許進行批量操作而無需使用for循環，因此更加簡便，這種特性也被稱為向量化。任何兩個等尺寸之間的算術操作都應用逐元素操作的方式進行。
同尺度數組之間的比較，會產生一個布爾型數組。
上述操作均是在同尺度數組之間進行的，對於不同尺度數組間的操作，會使用到廣播特性。
索引：獲取數組中特定位置元素的過程；
切片：獲取數組元素子集的過程。
new_a = a.astype(new_type)
astype()方法一定會創建新的數組（原始數據的一個拷貝），即使兩個類型一致。
ls = a.tolist()
轉置是一種特殊的數據重組形式，可以返回底層數據的視圖而不需要復制任何內容。
數組擁有 transpose 方法，也有特殊的 T 屬性。
對於更高緯度的數組， transpose 方法可以接受包含軸編號的元組，用於轉置軸。
ndarray的 swapaxes 方法，通過接受一對軸編號作為參數，並對軸進行調整用於重組數據。
swapaxes 方法返回的是數據的視圖，而沒有對數據進行復制。
Reference：
《Python for Data Analysis:Data Wrangling with Pandas,Numpy,and IPython》
2. 如何用Python新建一個1至100范圍內的隨機整數數組,其shape為(5,4),命名為data
from random import randint
ar=[[randint(1,100) for _ in range(4)] for _ in range(5)]
print(ar)