㈠ 大數據是學php嗎
1、電腦行業需求量大，工作很好找，而且工作環境也不錯。
2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利於以後自己發展。
3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
㈡ web前端 php python 大數據 的區別
1.web前端和大數據是兩個不同的領域。其中涉及了不同的知識體系以及工具。
2.PHP和python是編程語言，屬於工具，不屬於方向。你可以用python搞大數據，也可以用PHP來搞大數據，只是python比PHP更合適，效率更高。你可以用python開發網站，也可以用PHP，只是用PHP開發web更高效，成本更低廉。
所以，說方向的話，web前端和大數據 你可以來選一個。如果說選定方向以後用什麼工具來做，那麼PHP和python哪個效率高，更適合，就用哪個
㈢ php還值得學嗎
可以學習PHP，尤其是在開發快速的小型網站時，它是一個不錯的選擇。小型網站通常不需要復雜的後端架構，而PHP在這方面表現出色，能夠快速搭建站點。當然，對於中大型網站或復雜的服務開發，PHP的局限性逐漸顯現。行業內流傳的一個笑話是「PHP是這個世界上最好的語言」，從這個角度來說，PHP確實有著自己獨特的優勢和魅力。
PHP的優勢在於其簡單易學的特性。對於初學者而言，PHP提供了友好的開發環境，可以迅速上手。它支持多種編程風格，既有面向過程也有面向對象的編程方法，這使得開發者可以根據項目需求靈活選擇。在快速開發小型網站時，這種靈活性尤為重要。
此外，PHP擁有龐大的社區支持和豐富的資源庫。無論是官方文檔還是第三方庫，都可以幫助開發者高效解決問題。這對於快速迭代和部署小型網站非常有幫助。而且，PHP的兼容性非常好，可以在多種操作系統和Web伺服器上運行，這為開發者提供了極大的便利。
然而，當項目規模和復雜度增加時，PHP的一些局限性就變得明顯了。例如，PHP的性能相對較弱，對於高並發和大數據處理可能不是最佳選擇。同時，PHP的代碼可維護性問題也值得關注，尤其是在大型項目中，代碼的組織和管理變得更為復雜。
因此，雖然PHP非常適合快速開發小型網站，但在考慮中大型網站或復雜服務時，可能需要考慮其他技術棧。盡管如此，PHP仍然是一個值得學習的編程語言，尤其是對於那些希望通過學習一門簡單易學的語言快速入門Web開發的初學者。
㈣ 大數據和python有什麼區別
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才
能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
首先大數據是一個很大的概念，現在很多領域都用到了大數據，比如：互聯網、廣告、金融、能源、交通等。而Python是一門編程語言，可以用Python處理和分析各個領域產生的數據。很多初學者經常比較哪種語言是最好的，其實：編程語言沒有最好，只有最適用，即在某一種中場景下最適用！！！經常會有很多小夥伴們在一些論壇中喊，PHP是世界第一語言；Java是宇宙第一語言；人生苦短，我用Python等等。
客觀的說，如果以後想從事大數據開發方向，兩種語言都可能會用到，可以先學一門，因為語言是相通的，學了一門後，再學其他的就很快了！！！不要在到底學習哪門語言上糾結，重要的是先行動起來，學好一門編程語言！因為以後你可能還會學新的語言，比如現在Spark很火，還要學Scala呢！
推薦學習《python教程》
以前在一個論壇上有人這樣比較Python、Java、C++，我覺得很形象生動：說Python是自行車，拿過來就騎，但是速度最快也就百十公里；Java是大型運輸機，體量大，越飛越快；C++是導彈，一按發射按鈕，嗖的一下就飛了，可以飛到幾倍音速。經過比較，很容易上手，但是Python的性能最差，C++性能最高，但是想駕馭C++，就像控制導彈一樣，成本和難度較高，而Java就脫穎而出了，你會發現現在大數據生態圈中的絕大多數框架都是用Java編寫或是運行在JVM之上的！！！
互聯網企業是這樣做的：如果處理的數量比較大，那先用Hadoop或Spark進行一次或多次處理，然後將處理後的結果保存起來。如果數據量較小並且還要做一些數據挖掘或機器學習，會傾向使用Python，因為Python的機器學習演算法更多，更完善！但是Hadoop和Spark也有相應的機器學習庫了，比如Hadoop的Mahout和Spark MLlib，但是演算法相對較少，隨著時間的發展，會越來越完善的！所以到底是使用Spark還是Python，要看數據量的多少和業務的復雜度來決定！
就大數據處理和分析而言，python更適用一些，建議先學好python，畢竟現在大數據生態圈中的技術都脫離不了python，以後再學其他語言也很容易！