matlab是一個數學工具，幫助你分析與畫圖之類的操作比較多；
linux是一個操作系統，你學linux學到最後，還是要設計到編程的問題；
所以這些的核心就是要掌握編程技術，因此學習先學JAVA比較好，很多公司都是用JAVA進行開發，工作前景很好的！
2. matlab與java混合編程有什麼作用
Java和matlab混合編程
如果用Matlab和java混合編程開發Windows的應用程序則可以實現優勢互補，縮短開發時間，降低程序設計的復雜度。同時程序可以脫離Matlab環境獨立運行，在工程計算和教學實踐中都具有實際意義。
1.使用java調用Maltab函數的基本方法是：通過Java Builder實現Java調用Matlab。在Java環境中直接調用Matlab所生成的Jar包。
下面以在Java中產生任意維數的魔方矩陣，計算任意矩陣的特徵向量和特徵值，對兩組數據進
行擬合並繪制擬合曲線三個實例來說明通過Java
Builder實現Java調用Matlab的過程。傳統的純Java編程實現上述實例非常復雜，甚至很難完成。這一問題在Matlab中只需要調用幾個
函數即可完成。
1.1、將Matlab函數包裝成Java類
首先在Matlab中編寫三個M文件：
Eig.m
function [v,d]=Eig(input)
format long
[v,d]=eig(input);
End
Magic.m
function f =Magic( input )
f=magic(input);
end
Plot.m
function Plot(x,y )
p=polyfit(x,y,3);
t=min(x):max(x)/100:max(x);
s=polyval(p,t);
plot(x,y,'*',t,s);
title('數據擬合結果');
xlabel('x');
ylabel('y');
end
其次，在Matlab中新建一個Deployment
Project,名稱為MyProject.prj，類型為Java
package。在Project中新建三個Class，分別為GetEig，GetMagic，PolyFit。將
Eig.m，Magic.m，plot.m分別添加到上述Class中。之後點擊Builder the project，等待編譯成功即可。
1.2、在Java中調用Matlab函數
新建一個Java類JavaMatlab，並引入相關的包。
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;//引入Matlab相關包
import MyProject.*;//引入建立的包及類
調用時Java與Matlab之間的參數傳遞需要通過MWNumericArray完成。具體的調用代碼如下：
package org.genius.ExpandJava;
import MyProject.*;
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;
public class JavaMatlab {
public static void main(String[] args) {
MWNumericArray a = null; // 用於保存矩陣
MWNumericArray ax = null; // 用於保存矩陣
MWNumericArray ay = null; // 用於保存矩陣
Object[] result = null; // 用於保存計算結果
GetEig getEig = null;
GetMagic getMagic=null;
PolyFit polyFit=null;
int r = 4; // 魔方矩陣維數
int array[][]={{50,-20,0},{-20,80,60},{0,60,-70}};
double x[]={0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1};
double y[]={-0.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.3,11.2};
try {
//產生魔方矩陣並列印
a = new MWNumericArray(r, MWClassID.DOUBLE);
getMagic = new GetMagic();
result = getMagic.Magic(1,a);
System.out.println("產生的四維魔方矩陣:");
System.out.println(result[0]);
MWArray.disposeArray(result);
//計算所給矩陣的特徵向量和特徵值並列印結果
a = new MWNumericArray(array, MWClassID.DOUBLE);
getEig = new GetEig();
result = getEig.Eig(2, a);
System.out.println("原始矩陣:");
System.out.println(a.toString());
System.out.println("得到的特徵向量:");
System.out.println(result[0]);
System.out.println("得到的特徵值:");
System.out.println(result[1]);
MWArray.disposeArray(result);
ax = new MWNumericArray(x, MWClassID.DOUBLE);
ay = new MWNumericArray(y, MWClassID.DOUBLE);
polyFit = new PolyFit();
result=polyFit.Plot(ax,ay);
polyFit.waitForFigures();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Exception: " + e.toString());
}
finally {
// 釋放本地資源
MWArray.disposeArray(a);
MWArray.disposeArray(ax);
MWArray.disposeArray(ay);
MWArray.disposeArray(result);
getEig.dispose();
getMagic.dispose();
polyFit.dispose();
}
}
}