python和matlab難度

⑴ 信號處理領域python和matlab的對比

在信號處理領域，matlab和python是兩種常見的工具。matlab憑借其高度集成和易用性深受學生、教師和科研人員的喜愛，但版本限制和使用難題時有發生。相比之下，python作為一種免費且功能強大的語言，雖然並非專用工具，但在信號處理領域已展現出接近matlab的實力，甚至有超越的可能。尤其對編程初學者，python的通用性使其在找工作時具備優勢，還能培養編程思維。

python環境搭建方面，首先需下載安裝python3，mac用戶可通過官網獲取。對於開發環境，pycharm因其強大的功能適合大型項目，而sublime則以其輕便快速的特點適合編寫單文件信號處理代碼。在信號處理中，需要額外安裝numpy、matplotlib等第三方庫。運行python程序時，需自定義編譯器設置。

在代碼量上，python相較於matlab，實現相同功能的代碼量通常較多。然而，python的優勢在於其靈活性、可擴展性和開源社區的強大支持，這使得它在代碼組織和維護上更具優勢。然而，對於依賴圖形化界面和命令行操作的matlab用戶，切換到python可能會面臨一些挑戰。

總的來說，雖然matlab在信號處理領域的應用更為廣泛，但python憑借其逐步提升的性能和日益廣泛的適用性，逐漸成為一種備選工具。對於編程入門者和希望轉向編程方向的人來說，python是一個值得考慮的選擇，盡管它可能需要一些學習成本，但長遠來看，其價值不言而喻。

⑵ python和matlab哪個難

都不難，都很好上手。具體學那個，就得根據你本身的需要了。

matlab和Python的上手程度其實差不多，matlab和Python相較於其他編程軟體都很好掌握。

Python語言的優勢：

Python相對於Matlab最大的優勢：免費。可能國內不是很在乎這個，但國外這個是很關鍵的。

Python次要的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的演算法細節。可移植性，Matlab必然不如Python，不過這方面需求一般不是很高。

第三方生態，Matlab不如Python，比如說3D的繪圖工具包，GUI，更方便的進行，使用GPU，Functional等等;長期來講，Python的科學計算生態要比Matlab好。Python語言更加優美，如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab方案要簡潔很多;而Python作為一種通用編程語言，可以做Web開發、網路爬蟲、腳本、人工智慧、機器學習等，用途是非常廣泛的。

Matlab的優勢

Matlab可以說是一個工具，學術界大量使用它來做模擬，做研究的話更容易找到代碼參考。語法相對Python更靈活一些，Matlab寫程序基本不用套路。

Matlab可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。