㈠ Fofa_Python3查詢腳本
周末在家，利用閑暇時間學習了如何通過Python實現對Fofa的查詢。此篇內容僅記錄學習過程，非專業指南。
在進行查詢時，注意查看鏈接結構，其中查詢語句經過了base64編碼，並被附加在鏈接後。但直接搜索到的並非所需IP鏈接，這需要進一步使用Fofa的API功能。
首先，驗證email和API key的准確性，這是基礎步驟。隨後，利用Fofa的查詢介面進行實際操作，根據介面返回的信息確認准確性。
通過API介面進行查詢，大大簡化了數據處理的復雜性。緊接著，從查詢結果的「results」部分提取出IP地址。
完成數據抓取後，即可對收集到的IP和網站進行批量操作，實現自動化處理。
㈡ Python（pandas）查詢數據5種方法
導入 pandas 庫並讀取 Excel 文件至數據幀 df。查看數據幀的前幾行，確保數據正確載入。
設置索引為「日期」，方便按日期篩選數據。可選參數 `inplace=True` 表示直接修改原始數據幀，而 `inplace=False` 則創建新對象。
檢查索引值是否已更改為日期格式。
替換「最低氣溫」和「最高氣溫」列中的「℃」後綴，並將值轉換為整數類型。
篩選特定日期的數據行與列，進行精確匹配查詢。
使用值列表進行批量查詢，獲取特定日期的多個列值。
通過行和列區間進行范圍查詢，查看特定日期范圍內的數據。
使用條件表達式查詢數據，根據多個條件篩選結果。
利用布爾列表進行條件查詢，確保查詢結果的長度與所需條件相匹配。
調用函數查詢，通過 Lambda 表達式或自定義函數實現復雜條件查詢。
舉例說明，查詢特定條件下的數據，如最高溫度小於0度，最低溫度大於-10度，天氣為晴天，風力風向為「北風 微風 /東北風 微風」。
通過自定義函數查詢特定月份和風力風向的數據。
以上內容展示了使用 pandas 庫進行數據查詢的五種方法，每種方法都針對不同需求提供了靈活的查詢手段。
㈢ 基於CTD化合物名稱批量檢索Pubchem的CID號
批量檢索Pubchem的CID
在科研、教育或化學產業領域，獲取准確的化合物信息是日常工作的重要部分。PubChem，作為一個公開的化學資料庫，為廣大科研工作者和化學愛好者提供了豐富的化學物質數據。今天，我們將介紹如何使用Python批量檢索PubChem中的化合物CID（化合物識別號），以簡化和加速您的化學數據查詢過程。
什麼是CID？
CID，即Compound ID，是PubChem資料庫中用於唯一標識化合物的數字。每個CID對應一個特定的化學物質，包含了該物質的結構、名稱、生物活性等信息。
為什麼需要批量檢索CID？
在進行化學研究或數據分析時，我們經常需要查詢大量化合物的信息。手動一個個查找既耗時又低效。批量檢索CID可以讓我們快速獲取需要的化合物數據，從而更有效地進行科研工作和數據分析。
如何批量檢索CID？
使用Python和pubchempy庫，我們可以輕松實現批量檢索CID的功能。以下是一個簡單的步驟指南：
1. 安裝必要的軟體包
確保您的Python環境中已安裝必要的庫，包括pubchempy。
2. 讀取CTD數據
此段代碼載入了數據，然後篩選出了包含「減少表達」交互作用的化合物。
3. 葯物篩選
這里進一步篩選了具有明確「減少表達」標記（decreases^expression）的化合物名稱。
4. 批量查詢
通過編寫相應的代碼，實現對篩選出的化合物名稱進行批量查詢，獲取它們的CID。
通過上述步驟，您將能夠批量檢索Pubchem的CID，極大地提高您的工作效率。這將幫助您更快速、更准確地獲取所需化學物質數據，從而支持您的科研工作或數據分析任務。