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python求每個時段平均值

發布時間:2025-02-08 11:02:33

⑴ 如何用python 去讀取txt文件的某一行中的從第二個數據之後的數據並求平均值

要使用Python讀取txt文件的某一行並計算從第二個數據開始的平均值,首先需要定義文件路徑。例如:

path = 'e:/lijing/data.txt'

接著,初始化一個列表用於存儲特定行的數據:

lie = []

通過遍歷文件中的每一行,我們可以進行處理並存儲所需的數據。具體步驟包括替換行尾的換行符並分割字元串,然後將第六個元素(即索引為5)添加到列表中:

for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[6])

至此,lie列表中存儲的是txt文件中第六行的數據。接下來,為了計算從第二個數據開始的平均值,需要排除第一個元素。為此,可以使用切片操作:

sum = 0
count = 0
for i in lie[1:]:
sum += float(i)
count += 1

計算平均值時,需要注意將列表中的元素轉換為浮點數:

average = sum / count

最後,輸出計算結果:

print(average)

這樣,我們就可以得到從第六行數據中第二個數據開始的平均值了。

如果需要處理的行數不是固定的,可以將代碼修改為動態獲取行數。例如,可以讀取整行數據,然後根據需要分割和處理:

lie = []
for line in open(path):
line = line.replace('\n', '').split(",")
lie.append(line[1:])

此時,lie將包含每一行從第二個數據開始的所有數據。如果只想處理第六行,可以進一步篩選:

lie = [line[1:] for line in open(path) if line[0] == "第六行標識"]

這樣,lie列表將只包含符合特定條件的行的數據。

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