Ⅰ 從事C/C++伺服器開發，網路編程方向有什麼好的書籍推薦呢
讀書使人進步，即使工作了，也要經常讀一些經典的書籍來充實自己，作為一名一線開發者，下面將自己覺得不錯的書籍進行推薦。
1.TCP/IP詳解（卷1）
由機械工業出版社出版，一個系列總共三卷，個人感覺卷一足矣。裡面基本涵蓋了網路的方散氏方面面，是我們補充基礎知識的良葯，這里建議大家直接讀英文版，遇到不認識的單詞可以藉助翻譯工具還是很方便的，中文版讀起來總是會有那麼的一點點小別扭。
2.TCP/IP網路編程
人民郵電出版，作者是韓國人，寫的還是很不錯的，可以作為一本很好的入門書籍，文中涉及到Windows和Linux兩大平台網路編程基礎知識，並以Linux為主，結尾是以HTTP伺服器實例向我們介紹了網路編程的方方面面，豆瓣評分8.5，不失為一本經典的網路編程書籍。
下面是一本本人親自整理的帶目錄的pdf書籍，如對這岩明本書比較敢興趣，歡迎私信+關注，我會在第一時間發送你。
3.Unix網路編程
APUE、UNP基本上是Linux開發必讀的「聖經」了，Unix網路編程，簡稱UNP，Linux環境下網路編程必讀經典書籍。豆瓣評分飈至9.2，內容簡介已經用到了傳世之作這四個字，經典之處不必多說。內容也是非常的詳盡，可以重點看看工作中常用到的部分，當做案頭書，常來翻翻也是不錯的，這里重點推薦下。
4.Linux多線程服務端編程
電子工業出版社出版，他們家關於IT類的書籍還是很不錯的，作者是大牛陳碩，以其開源的Muo網粗掘告絡庫為基礎，講解了Linux多線程服務端編程的知識，基本屬於進階性質了，閱讀本書，不僅需要你有足夠的C++功底，還有掌握一些C++11的知識，多線程、網路相關知識也是必備技能點。
基本上，看完這幾本書，再加上工作中的實戰，基本可以慢慢獨當一面了。
最後，歡迎大家關注我的頭條號，一個程序員的奮斗史，帶你走進真正的程序員視角，分析IT知識。
Ⅱ python電子書學習推薦 | 16本python書籍（附pdf版），看完少走一半彎路
《流暢的Python》：Python核心開發人員之一所著，深入講解迭代器、生成器、裝飾器等概念，適合有一定編程基礎的讀者。
《Python編程：從入門到實踐》：適合初學者的Python入門書籍，通過實際案例引導學習，涵蓋Web應用程序開發、數據可視化等內容。
《Python Cookbook》：面向中高級程序員的技巧手冊，提供大量代碼示例和解決方案，涉及網路編程、並發編程、數據處理等。
《Effective Python》：針對有一定經驗的Python程序員，介紹更高效、優雅的編碼方式，如使用生成器節省內存、描述符管理屬性等。
《Python網路編程攻略》：介紹Python網路編程技術，包括Socket編程、HTTP協議、SMTP協議，適合深入學習網路編程技術的讀者。
《利用Python進行數據分析》：介紹Python數據分析，講解NumPy、Pandas、Matplotlib等工具的使用方法，提供實際案例演示。
《Python基礎教程》：適合初學者的入門教材，內容詳盡易懂，全面覆蓋基礎知識。
《Python高級編程》：主要介紹Python高級編程技術，如元編程、多線程編程、非同步編程等，適合深入學習Python編程技術的讀者。
《Head First Python》：適合初學者的Python入門書籍，通過豐富的圖表和實例引導學習，包括Web應用程序開發、數據可視化等內容。
《Python爬蟲開發與項目實戰》：介紹Python爬蟲技術，涵蓋HTTP協議、正則表達式、xPath、BeautifulSoup等，提供多個爬蟲項目實戰演示。
《Python並發編程指南》：介紹Python並發編程技術，包括多線程、多進程、協程等，提供大量代碼示例，適合深入學習並發編程技術的讀者。
《Automate the Boring Stuff with Python》：指南如何使用Python自動化處理日常工作任務，包括文件操作、網頁抓取、數據處理等，適合提高工作效率的程序員。
《Python for Data Analysis》：介紹如何使用Python進行數據分析，涵蓋數據清洗、可視化、統計分析等內容，適合從事數據分析工作或對數據分析感興趣的程序員。
《Python網路編程》：介紹如何使用Python進行網路編程，涵蓋TCP/IP協議、HTTP協議、Web框架等，適合深入了解網路編程技術的程序員。
《Flask Web開發實戰》：介紹如何使用Flask框架進行Web開發，涵蓋路由設計、模板渲染、資料庫操作等內容，適合學習Web開發技術或使用Flask框架進行開發的程序員。
全部資料已打包，有需要的讀者自行獲取。
Ⅲ Python電子書學習推薦 | 16本python書籍（附pdf版），看完少走一半彎路
1. 《流暢的Python》：由Python核心開發人員編寫，深入講解Python中的復雜概念，如迭代器、生成器、裝飾器等，適合具備一定編程基礎的讀者。
2. 《Python編程：從入門到實踐》：針對初學者，通過實際案例引導學習Python編程，涵蓋Web應用程序開發、數據可視化等內容。
3. 《Python Cookbook》：為中高級程序員提供實用的代碼示例和解決方案，涉及網路編程、並發編程、數據處理等多個方面。
4. 《Effective Python》：針對經驗豐富的Python程序員，介紹高效、優雅的編碼方式，包括生成器內存節省、屬性管理等內容。
5. 《Python網路編程攻略》：介紹Python網路編程技術，如Socket編程、HTTP協議、SMTP協議等，適合深入學習網路編程的讀者。
6. 《利用Python進行數據分析》：講解Python數據分析工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等的使用方法，並展示實際案例。
7. 《Python基礎教程》：學習Python基礎知識的入門教材，內容詳盡易懂，適合初學者。
8. 《Python高級編程》：介紹Python高級編程技術，包括元編程、多線程編程、非同步編程等，適合深入學習的讀者。
9. 《Head First Python》：適合初學者，通過圖表和實例引導學習Python編程，並介紹Web應用程序開發、數據可視化等內容。
10. 《Python爬蟲開發與項目實戰》：介紹Python爬蟲技術，包括HTTP協議、正則表達式、XPath Beautifusoup等，提供多個爬蟲項目實戰演示。
11. 《Python並發編程指南》：介紹Python並發編程技術，如多線程、多進程、協程等，並提供大量代碼示例。
12. 《Automate the Boring Stuff with Python》：介紹如何使用Python自動化處理日常工作任務，包含文件操作、網頁抓取、數據處理等方面。
13. 《Python for Data Analysis》：講解如何使用Python進行數據分析，包括數據清洗、可視化、統計分析等。
14. 《Python網路編程》：介紹如何使用Python進行網路編程，包括TCP/IP協議、HTTP協議、Web框架等。
15. 《Flask Web開發實戰》：介紹如何使用Flask框架進行Web開發，包括路由設計、模板渲染、資料庫操作等。
全部資料已打包，有需要的讀者可自行下載。